一、企业简介

深圳市城市公共安全技术研究院由深圳市委市政府创新设立，是市国资委全资企业、国家高新技术企业。首创国内城市公共安全宽口径、多领域研究模式，围绕自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全全场景，聚焦政策研究、风险评估、监测预警、应急处置、调查评估和安全文化等领域，全周期开展咨询服务、科技研发与投资推广，探索一条“以企业化、市场化运作模式高效响应城市公共安全研究需求”的创新道路，致力于打造深圳特色的城市安全服务支撑机构、国内领先的城市安全产业发展集团、国际一流的城市安全科技创新中心。

岳清瑞，中国工程院院士，现任深圳市城市公共安全技术研究院名誉院长、首席科学家等。长期担任国家科技部社会发展、新材料等领域专家。长期从事工程结构诊治的理论研究、技术开发、标准编制、工程应用和产业化工作。院士团队聚焦深圳市重大风险防控需求，围绕城市安全风险监测预警、建筑与基础设施智能运维、既有建筑与基础设施诊治更新、高性能土木工程材料研发及其应用、城市韧性提升等领域，着力开展理论研究、技术开发、标准编制、工程应用和产业化工作，组织开展灾害事故仿真模拟、安全风险监测预警等国家级科技创新平台建设。

二、2022届博士研究生招聘——联合培养博士后

岗位薪酬：综合32-38W（含深圳市18W税后补贴）

（一）方向一：城市安全表征图谱

研究领域：

1.研究城市安全的概念与内涵，研究城市各类灾害事故风险表征方法与指标体系，研究城市安全风险表征体系统一的必要性和可行性路径，开展城市安全发展理念与策略研究；

2.研究城市内复杂承灾体的承灾特征，研究物理、信息、社会等多维度条件下承灾体的承灾机理、受灾特征和表征方式，研究承灾体向致灾体的转变路径和级联效应，研究城市（含基层）治理体系和治理能力的表征方法和指标体系，研究城市抗灾能力表征方法，研究韧性城市的抗灾模型和韧性特征；

3.研究城市安全风险的综合表征理论及方法，研究时空分布特征条件下隐患风险和灾害情景表征方式，研究致灾承灾等复杂条件下灾害的关联耦合特性及表征模型，研究灾情决策、控制和反馈的表征理论与作用模型。

需求专业：

1、安全科学与工程，管理科学与工程等相关专业背景；

2、数学与应用数学，信息与计算科学，统计学，系统工程等相关专业背景。

（二）方向二：城市安全“天-空-地”一体化监测预警

研究领域：

1.研究城市物理空间和社会空间“点、线、面”三维一体化安全风险动态评估方法。针对城市公共空间（高层建筑、地下商业空间、城市综合体等）、城市生命线（地下轨道交通、道路、桥梁、水、电、燃气）、城市社会空间（城中村社区、工业园区、建筑工地等）等高风险单元，建立高风险单元常态和非常态下的城市安全风险动态评估指标体系；

2.研发“天-空-地”一体化感知技术与装备。研究复杂环境下基于北斗、雷达遥感、激光雷达等的城市安全风险感知技术；研究基于无人机高分辨率对地观测的远程智能感知技术；研究基于接触式和非接触式感知的地面物联网及检/监测技术；

3.研究城市大尺度多灾种分析评估预警技术与平台。开展多源异构数据融合技术、数据驱动的数理统计分析技术、模型驱动的混合试验和模拟技术等研究，集成研发全域全时全息的“一体化监测、智能化预警、多信息融合、整体式管控”的城市安全监测与预警综合管控平台。

需求专业：

1.天基领域：遥感科学与技术，地球系统与地球信息科学，地图学与地理信息系统，地图制图学与地理信息工程，测绘科学与技术，导航、制导与控制等相关专业背景；

2.空基领域：计算机科学与技术、计算机视觉、软件工程、自动化，机械工程，控制科学与工程、土木工程、力学、地图学与地理信息系统，测绘科学与技术等相关专业背景；

3.融合领域：土木工程、工程管理、数学与应用数学、统计学，计算机科学与技术、计算机图形处理，模式识别，通信，信号处理等相关专业背景。

（三）方向三：城市灾害数字孪生与辅助决策

研究领域：

1.开展城市自然灾害、事故灾难及其次生衍生事件链的数字孪生技术研究，包括多模态异构数据融合技术、灾害链智能构建和推理技术、数值模拟CAE+AI机器学习代理模型构建技术、数字孪生可视化及交互技术等，实现城市灾害全要素数字化表达；

2.开展基于认知智能的城市灾害辅助决策技术研究，包括灾害应对知识本体管理、实体抽取、关系抽取、知识融合、知识映射、知识推理等技术研究，实现城市灾害应对知识的关系分析、智能问答、推荐和搜索；

3.开展场外核应急指挥系统智能优化提升研究，探索基于复杂系统耦合机制的场外核应急事件风险传递和级联突变机理，开发演化协同情景推演和智能预测分析算法，研究基于人因因素的应急群体疏散能力评估体系，构建面向核应急资源需求特征的动态智能保障模型，搭建融合社会、生产、交通等多维度数据的核应急资源全流程协同调度指挥平台。

需求专业：

1、数据科学、数据统计等相关专业背景；

2、人工智能、机器视觉等相关专业背景。

（四）方向三：城市灾害数字孪生与辅助决策（含核应急）

研究领域：

1.开展城市自然灾害、事故灾难及其次生衍生事件链的数字孪生技术研究，包括多模态异构数据融合技术、灾害链智能构建和推理技术、数值模拟CAE+AI机器学习代理模型构建技术、数字孪生可视化及交互技术等，实现城市灾害全要素数字化表达；

2.开展基于认知智能的城市灾害辅助决策技术研究，包括灾害应对知识本体管理、实体抽取、关系抽取、知识融合、知识映射、知识推理等技术研究，实现城市灾害应对知识的关系分析、智能问答、推荐和搜索；

3.开展场外核应急指挥系统智能优化提升研究，探索基于复杂系统耦合机制的场外核应急事件风险传递和级联突变机理，开发演化协同情景推演和智能预测分析算法，研究基于人因因素的应急群体疏散能力评估体系，构建面向核应急资源需求特征的动态智能保障模型，搭建融合社会、生产、交通等多维度数据的核应急资源全流程协同调度指挥平台。

需求专业：

1.计算机科学与技术，自动化，应急管理等相关专业背景。

2.核工程与核技术，能源与动力工程，反应堆工程，辐射防护，大气科学，环境工程等相关专业背景。

（五）方向四：城市安全智能体

研究领域：

1.开展城市安全智能体架构研究，面向城市安全应用场景，结合新一代通信、信息技术，开展城市安全智能体智能中枢各类平台架构、功能、软硬件设计研究；

2.开展城市安全相关智能算法模型研发，包括视频检测模型、数据挖掘和建模；

3.开展城市安全大数据技术研究，包括多源异构数据清洗、融合相关技术和大数据平台研发。

需求专业：

1.计算机科学与技术、人工智能、信息科学技术等相关专业；

2.数据科学与大数据技术相关专业；

3.安全科学与工程相关专业；

4.管理科学与工程、公共管理相关专业。

（六）风险管理研究方向

研究领域：

城市危化品全流程监管体制机制研究

城市生命线运行脆弱性的形成机理分析及人员疏散仿真应用研究

安全生产事故文本数据挖掘技术及安全生产形势预测预警方法研究等。

需求专业：

安全工程相关专业。

（七）消防安全方向

研究领域：

火灾智能监测预警技术

需求专业：

安全工程、机械电子工程、电气工程相关专业。

（八）交通安全研究方向

研究领域：

道路交通安全研究

需求专业：

交通运输工程相关专业。

三、2022届硕士研究生招聘（税前13-15W）

四、福利待遇

六险二金、节日福利、员工餐厅、入职培训、人才落户、工会活动、员工体检、政府人才房…

还有更多福利等您来解锁…

五、招聘流程

点击查看：http://zt.gaoxiaojob.com/szscsggjsyjy2102c.jpg

六、网申入口

（一）移动端网申渠道：

1.扫描二维码关注城安院官方公众号

二维码链接：http://zt.gaoxiaojob.com/szscsggjsyjy2103.jpg

2.点击【关于我们】选择【人才招聘】进入招聘微官网，进入【校园招聘】在线投递简历。

3. 您可扫码下方二维码查看移动端网申操作指引：

移动端网申操作指引二维码链接：http://zt.gaoxiaojob.com/szscsggjsyjy2104.jpg

（二）PC端网申渠道：

1.登录深圳城安院官网https://www.szsti.org/#/，点击【加入我们】马上投递简历。

2.您可扫码下方二维码查看PC端网申操作指引：

PC端网申指引二维码链接：http://zt.gaoxiaojob.com/szscsggjsyjy2105.jpg

有意者可投递简历至：huangxh@szsti.org抄送：zpszsti@163.com，

邮件标题和压缩包文件命名为：姓名-应聘岗位-专业-学历-高校人才网

如有疑问请咨询：黄女士 0755-88127103

我们期待

能与志同道合的您一起

站在公共安全研究的前沿阵地

为国家、为人民的安全

持续贡献智慧和力量