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中国科学院自动化研究所2022年2月招聘2035创新任务副高级科技岗位人员启事

根据2035创新任务攻坚与队伍建设需要,本着按需设岗、按岗招聘、择优录取的原则,研究所现设立多个副高级科技岗位,面向所内外公开招聘,欢迎相关研究领域的优秀人才应聘。

一、招聘岗位

岗位1.招聘人数:1

设岗任务:微小肿瘤智能检测与分析预测系统研发

岗位职责:

围绕2035创新任务中子任务肿瘤影像大数据智能分析系统研发的研究目标,聚焦恶性肿瘤临床诊断中精准度难题的解决,研究基于学习-记忆多源异构数据智能融合的分析方法,构建基于多尺度、多模态数据的人机融合智能分类、诊断和筛查系统。

任职条件:

1所外人员,或未参与任何2035创新任务所内在编在岗职工、项目聘用职工(含三元博士后)

具有博士学位,博士毕业后在知名高校或研究机构从事科研工作2,有海外学术背景者优先。

任职年限的计算截止时间为20211030

2.具备多学科交叉研究能力,在医学与计算机科学交叉领域有较为深厚的研究基础,对基础算法、框架设计及结构化数据处理有丰富的研究经验,主持过国家级科研项目,已产出具有清晰形态的代表性成果。

3.积极进取,责任心强,具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力,具有较强的专注精神。

岗位2.招聘人数:1

设岗任务:软硬件协同智能赋能平台

岗位职责:

围绕专用领域兵棋推演智能辅助决策研究方向,负责智能决策系统总体框架的设计工作,为实现对多方推演的智能辅助决策的有效支撑,带领团队完成辅助决策执行引擎开发工作,对深度强化学习方法在辅助决策中的应用开展深入研究,开发统一策略训练环境、执行环境和评估环境,设计可支持高效策略模型训练的分布式架构。

任职条件:

1所外人员,或未参与任何2035创新任务所内在编在岗职工、项目聘用职工(含三元博士后)

一般应具有硕士(含)以上学位,博士毕业并取得博士学位后在相关领域工作1或任中级岗位3

任职年限的计算截止时间为20211030

2.积极跟踪兵棋推演、智能决策、深度强化学习等领域国内外前沿技术;在兵棋推演、分布式离散事件仿真、强化学习等方向具有扎实的代码开发及框架设计能力,具有兵棋推演系统研发或深度强化学习算法研究经验者优先。

3.积极进取,责任心强,具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力,具有较强的专注精神。

岗位3.招聘人数:1

设岗任务:类脑视听觉感知计算与芯片系统

岗位职责:

围绕2035创新任务目标,聚焦于多智能体学习和计算等关键技术突破,开展博弈理论、强化学习方法等方向的研究。

任职条件:

1所外人员,或未参与任何2035创新任务所内在编在岗职工、项目聘用职工(含三元博士后)

在国内外知名高校或研究机构取得博士学位,博士毕业后在相关领域工作1

任职年限的计算截止时间为20211030

2.积极跟踪机器学习领域国内外前沿技术;针对该领域具有扎实的理论基础、丰富的算法设计经验或较强的工程实践能力,并在顶级期刊或会议(IEEETPAMINeurIPSICML等)上发表过3篇以上论文

3.积极进取,责任心强,具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力,具有较强的专注精神。

岗位4.招聘人数:1

设岗任务:跨模态通用人工智能平台

岗位职责:

围绕2035创新任务目标,协助子任务负责人构建融合知识的模态预训练模型,以提升模型推理能力及面向特定事件、人物和场景的语言理解和生成能力为目标,开展知识指导的中文预训练方法探索和模型构建工作。

任职条件:

1所外人员,或未参与任何2035创新任务所内在编在岗职工、项目聘用职工(含三元博士后)

在国内外知名高校或研究机构取得博士学位,博士毕业后在自然语言处理领域工作1,具有在融合知识的自然语言处理方向研究经验者优先。

任职年限的计算截止时间为20211030

2.积极跟踪自然语言处理领域国内外前沿技术;在该领域具有较强的科研创新能力,能独立开展科研工作,作为第一作者在顶级期刊和学术会议发表不少于3篇学术论文

3.积极进取,责任心强,具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力,具有较强的专注精神。

岗位5.招聘人数:1

设岗任务:面向专用场景推演的多模态感知计算与系统

岗位职责:

围绕2035创新任务目标,为任务提供感知计算与交互系统平台,研制多模态感知交互智能装置,集成多模态感知交互技术,研发以人为中心的多模态感知交互拟态环境人机界面,建设多模驱动、虚实交融、群智协同的专用场景推演感知系统,并在国计民生重要领域开展示范应用推广。

任职条件:

1所外人员,或未参与任何2035创新任务所内在编在岗职工、项目聘用职工(含三元博士后)

在自动化、计算机、人工智能等相关专业取得博士学位,博士毕业后在软硬件集成智能大系统相关研究方向工作3,具有智能系统产品交付经验者优先。

任职年限的计算截止时间为20211030

2.积极跟踪计算机视觉、多模态感知、人机交互等领域国内外前沿技术;在相关领域具有较深厚的研究积累,具有多模态感知交互技术、装置和系统研究开发经验,具备感知交互技术工程化集成与部署能力,面向专用场景研发过不少于1个演示验证系统;相关研究成果在国际国内期刊会议发表论文不少于10申请/授权发明专利不少于10在感知交互方向主持或作为技术负责人承担国家级科研项目不少于3,在验证系统集成与示范应用方面具有丰富的项目申请、管理与执行经验。

3.具有良好的英语听说读写能力;积极进取,责任心强,具备良好的适应能力及较强的专注精神;沟通协作能力突出,具有团队管理经验者优先。

岗位6.招聘人数:1

设岗任务:脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台

岗位职责:

围绕2035创新任务目标,作为子任务脑连接图谱技术平台和系列专用新型仪器研制核心人员,立足脑微观重建领域革新技术路线提供,负责生物切片离子减薄设备机电软各系统的设计工作,进行各系统联合调试,完成整机开发。

任职条件:

1所外人员,或未参与任何2035创新任务所内在编在岗职工、项目聘用职工(含三元博士后)

具有硕士(含)以上学位,博士毕业并获得博士学位后从事科研工作6,或任中级岗位8

任职年限的计算截止时间为20211030

2.积极跟踪2035创新任务主攻方向所在领域内的国内外前沿技术;在相关领域具有扎实的理论基础、丰富的算法设计经验或较强的工程实践能力;具有6年以上设备整机开发调试经验,有中科院科研仪器装备项目研制经验者优先。

3.积极进取,责任心强,具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力,具有较强的专注精神。

岗位7.招聘人数:1

设岗任务:脑网络组图谱大数据分析平台

岗位职责:

围绕2035创新任务目标,参与实现以脑网络组图谱约束的脑网络建模,深入开展人脑功能组织模式的研究,完成以脑网络组图谱约束的脑网络建模的技术路线实验与构建,建立系统的数据分析流程及脑网络建模平台;以脑网络组图谱为特色和切入点,开展脑网络组图谱约束的类脑模型研究,探索人脑功能特征的挖掘及其与类脑模型的结合。

任职条件:

1所外人员,或未参与任何2035创新任务所内在编在岗职工、项目聘用职工(含三元博士后)

具有博士学位,博士毕业后从事科研工作1

任职年限的计算截止时间为20211030

2.积极跟踪2035创新任务主攻方向所在领域内的国内外前沿技术;熟悉脑网络组图谱及其构建技术,并在神经影像、脑网络分析和建模等方面具有扎实的理论基础、丰富的算法设计经验或较强的工程实践能力。

3.积极进取,责任心强,具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力,具有较强的专注精神。

岗位8.招聘人数:1

设岗任务:人机对话混合智能演进系统

岗位职责:

围绕2035创新任务目标,负责稳定系统架构的建设工作,完成多模态人机交互系统架构和后台系统设计,为复杂信息环境下多类角色的高并发人机交互需求提供支撑;立足于支持海量爆发性数据的管理、通讯及二次开发,开展围绕决策总线分系统架构设计及后台设计工作;完成认知计算分系统后台架构设计,搭建界面友好的应用逻辑二次开发及认知计算引擎计算运行框架等。

任职条件:

1所外人员,或未参与任何2035创新任务所内在编在岗职工、项目聘用职工(含三元博士后)

在计算机相关专业取得硕士(含)以上学位,博士毕业并取得博士学位后任中级岗位1或任中级岗位3

任职年限的计算截止时间为20211030

2.积极跟踪2035创新任务主攻方向所在领域内的国内外前沿技术;在相关领域具有扎实的理论基础、丰富的算法设计经验或较强的工程实践能力;具有10年以上软件开发经验,5年以上JAVA程序研发经验,从事过大型系统开发工作;熟悉SpringSpringMVCMybatisSpringBoot等框架,掌握RestfulAPIwebservice开发;精通微服务设计思想,擅长SpringCloud微服务架构,能独立构建分布式系统架构;熟悉消息队列使用场景,具备相应开发能力(eg:KafkaRabbitMq);熟练使用ElasticSearch查询表达式(QueryDSL、正则等),能够独立完成查询及统计API的封装;熟悉OracleMySQL等主流关系数据库,熟练掌握SQL语言及SQL优化;熟悉logstashrubypython者优先。

3.积极进取,责任心强,具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力,具有较强的专注精神。

二、聘用程序

个人申请。应聘人员向研究所提交《2035创新任务高级科技岗位应聘申请表》(见附件),并出具相关证明材料。

资格审查与公示。研究所对应聘人员进行资格审查,对满足应聘条件的申请人及其申请材料进行公示。

代表作评估。研究所学术委员会全体委员对通过公示的人员进行匿名评审,重点评估申请人所提交成果是否满足代表作条件,是否具备清晰形态及鲜明特点等。在投票评审中获三分之二(含)以上赞成票的,视为通过。

岗位答辩。对于通过代表作评估的申请人,研究所成立评审委员会,组织岗位答辩。

答辩过程中,评审委员会围绕申请人提交的代表作展开评议,重点评议科研成果的学术影响力,技术成果的先进性、成熟度、系统性及影响力,同时评议申请人在2035创新任务组织实施中的角色定位、可发挥作用及预期贡献。

各任务设岗数内,在投票评审中获三分之二(含)以上赞成票的申请人,推荐为拟聘人选候选人。

公示与聘用。所务会集体研究确定拟聘人选,并对拟聘人选进行公示。公示无异议者,研究所发布聘用通知,聘用至相应岗位。

本次高级科技岗位的聘期自聘用通知发布之日起,所内人员新聘岗位工资的兑现时间为聘用次月。

三、应聘要求

(一)应聘材料

1.《2035创新任务高级科技岗位应聘申请表》(样表见附件)电子版(word版本)(所内人员,同时提供一份纸质版,表中签字需齐全,单独提交一版材料不予接收)

2.个人主要经历证明材料电子版(仅所外人员提供,包括最高学历学位证书、国内外任职情况证明,整合为一个PDF文件

3.个人重要科研成果证明材料电子版(整合为一个PDF文件)

(二)时间节点

本次应聘材料提交的截止时间为2022218

(三)注意事项

1.邮件名需注明应聘任务+姓名+高校人才网

2.应聘材料内容不得涉密。含有涉密信息的工作成果经脱密处理后方可填报。

四、联系方式

联系人:黄潢

联系电话:010-82544656

工作邮箱:huang.huang@ia.ac.cn

工作地点:北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦318#

官网地址:www.ia.cas.cn

附件.2035创新任务高级科技岗位应聘申请表.doc

信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。

来源链接:

http://www.ia.cas.cn/qtgn/zpzs/202202/t20220209_6353464.html

 

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