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医渡科技2022校园招聘信息

  • 发布时间:2021-11-10
  • 截止日期:详见正文
  • 所属省份北京
  • 工作地点北京
  • 栏目分类北京企业
  • 招聘人数:若干

医渡科技成立于2014年,面向医疗行业主要参与者,包括医院、患者、政府、监管机构、生命科学公司以及保险公司,提供数据分析及证据决策驱动的医疗解决方案和服务。

集团自主研发建立的医疗大数据基建YIDUCORE,能在获得授权的范围内对大规模多源异构医疗数据进行深度处理和分析,建立真实世界疾病领域模型,助力医学研究、医疗管理、政府公共决策、创新药物研发、帮助患者实现智能化疾病管理。

招聘职位:

医药/人工智能行业分析师

工作职责

1、负责对新药研发、数字化医疗等方向的行业研究,发掘市场机会,参与实地调研,完成可行性分析报告;

2、跟踪行业内企业的业绩和相关信息,为业务决策提供有价值的建议;

3、维持与业界良好的沟通与联系。

任职资格

1、生物或药学专业或制药或化学、临床方向,或机器学习、AI相关专业研究生(含同等学历)及以上学历,有较强的分析研究能力与判断能力;

2、具备较强的分析、研究和调研能力;

3、具备良好的诚信纪录和职业操守。

医学经理

工作职责

1、把握医学前沿动态,熟悉国家、地方等相关部门的政策、法规、规范,结合公司优势和服务能力,制定医学运营策略,为公司各项决策提供可靠的医学专业、科技管理、卫生事业管理等专业依据,提供可行的医学运营策略和医学专业解决方案;

2、制定医学运营工作规划,建立医学运营工作流程和工作标准,并付诸实施;

3、辅助相关领域专家和医学研究人员完成基于公司产品、人工智能与大数据处理能力的医学科学研究,产出论文、专著、专利、成果奖励等科研成果;

4、建立与相关领域医学专家的长效交流机制,掌握专家在本领域的研究方向和进展,理解客户的深度需求,建立与客户的稳定的交流机制;

5、为公司产品的设计、实施、交付后运营以及迭代升级提供医学科学支持、应用培训、运营服务和策划方案。

任职资格

1、临床医学、预防医学、药学等临床医学专业学士以上学位,具备临床医学或医学相关专业工作经验;

2、熟悉所在区域医院学科领域,把握医学前沿动态,能根据客户需求提供可行的医学运营策略和医学专业解决方案;

3、负责区域内项目需求对接、实施交付和交付后相关医学问题的解决、支持和产品使用培训等工作;

4、熟悉基本的医疗数据应用和临床科研的方法学设计、数据统计分析,能协助医生和专家完成科研工作;

5、能为公司产品的设计、实施、交付后使用以及迭代升级提供医学科学支持、应用培训、运营服务和策划方案。

医疗大数据经理

工作职责

1、把握医学前沿动态,熟悉国家、地方等相关部门的政策、法规、规范,结合公司优势和服务能力,制定医学运营策略,为公司各项决策提供可靠的医学专业、科技管理、卫生事业管理等专业依据,提供可行的医学运营策略和医学专业解决方案;

2、制定医学运营工作规划,建立医学运营工作流程和工作标准,并付诸实施;

3、辅助相关领域专家和医学研究人员完成基于公司产品、人工智能与大数据处理能力的医学科学研究,产出论文、专著、专利、成果奖励等科研成果;

4、建立与相关领域医学专家的长效交流机制,掌握专家在本领域的研究方向和进展,理解客户的深度需求,建立与客户的稳定的交流机制;

5、为公司产品的设计、实施、交付后运营以及迭代升级提供医学科学支持、应用培训、运营服务和策划方案。

任职资格

1、临床医学、预防医学、卫生统计学、生物医学、药学等医学相关专业硕士研究生以上学历,具备临床医学、药学等工作经历,或具备疾控、科研等医学相关岗位工作经历;

2、负责支持公司整体发展战略,制定医学运营策略,为公司各项决策提供可靠的医学专业、科技管理、卫生事业管理等依据,提供精准医学策略和专业解决方案;

3、建立与相关领域医学专家的长效交流机制,掌握专家在本领域的研究方向和进展,理解客户的深度需求,具备与客户建立稳定交流机制的能力;

4、为公司产品的设计、实施、交付后使用以及迭代升级提供医学科学支持、应用培训、运营服务和策划方案,参与交付标准的制定和数据质控标准的制定;

5、具备较强的课题方案撰写能力、科研论文写作能力,熟悉科研成果的形成过程与产出方式,具备相关经验和能力;

6、熟悉临床科研方法学设计和数据统计分析,能熟练使用SAS/R/Python,熟悉临床医学常用的统计学方法。

医学数据挖掘工程师&医学人工智能工程师&基因组学分析师

工作职责

负责完成医学问题的统计分析,根据医疗业务问题设计建模方法,结合领域专家知识和医疗数据完成建模分析。

任职资格

1、专业方向:医科大学生物医学工程、公共卫生专业、统计学、基因组学专业,硕士及以上学历;

2、掌握以下领域的原理性知识:因果推断(Casualinference),贝叶斯推理(含贝叶斯网络),常用的聚类、分类算法等;

3、愿意投入时间学习医疗数据和统计建模相关的领域知识;

4、熟练掌握SQL,熟练掌握应用python/R中至少一种做分析、建模和结果可视化;

5、开放学习心态,愿意投入时间学习公司内部数据和工具。

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http://campus.51job.com/yidutech2022/

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风险提示:如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
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