一、研究方向:
计算机视觉、机器学习、人工智能
二、课题组简介
王高昂,浙江大学国际联合学院研究员,UIUC兼聘助理教授,本科毕业于复旦大学,博士毕业于美国华盛顿大学,并先后工作于旷视北美研究院和Wyze Labs,从事计算机视觉相关研究。目前课题组主要研究视觉相关的多源学习,借助多源数据(多视角、多模态、多分布等)以及多源标签(多样性标签空间、标签偏差等),旨在最大程度挖掘数据潜在信息,并深入探索目标检测、多目标跟踪、异常检测、智能监控、智能制造等领域。
三、申请要求
1.年龄35岁以下, 熟悉深度学习相关算法,对机器学习和计算机视觉有深入研究,并有3年以上pytorch或tensorflow编程经验。
2. 至少1篇以第一作者发表的计算机视觉或人工智能领域CCF A类论文或等同的高质量文章。
3. 对科研热情、态度积极,有责任心和担当,能独立完成课题组指定课题,并乐意帮助指导课题组低年级同学。
四、相关待遇
根据能力和经历,年薪在30-40万之间,享受浙大博后的其他待遇。
五、联系方式
申请者请发送个人简历到以下邮箱,代表性文章(不超过5篇),以及至少3封推荐信。
王高昂Email: gaoangwang@intl.zju.edu.cn,邮件标题注明:应聘岗位+本人姓名+学位+毕业学校+所学专业+高校人才网。
王高昂个人主页:https://person.zju.edu.cn/gaoangwang
信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。
来源链接:
http://hr.zju.edu.cn/postdoctor/2021/1201/c29115a2447185/page.htm
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