信息科技部数据架构岗位
面议
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职位详情
基本信息
岗位职责
1、负责本机构的数据仓库和数据架构设计，制订本机构数据建模规范、数据字典等数据标准和工作流程，带领部门人员参与总行数据标准建设和数据治理相关技术工作，带领完成相关领域数据集市解构和重构；2、统筹本机构数字化转型技术工作，包括数据类应用和数字化场景应用建设，负责相关业务需求分析和技术解决方案的制订，并带领本部门完成总分行各平台的技术消化；3、负责本机构数据仓库开发、运维的技术管理工作，组织人员完成数据贯标；4、负责带领部门人员开展数据分析和数据建模的工作，作为机器学习模型开发的技术带头人，指导完成模型建设并基于相关技术平台完成模型工程化，对于经营管理的指标分析、精准营销的模型应用、风险预警和反洗钱的规则策略提供建议和决策意见；5、完成交办的其他工作任务。
任职要求
1、国际知名院校博士学历（学位），统计、数学、计算机等理工科技相关专业，具有副教授职称优先；2、一般应具有5年及以上数据分析、数据建设或数字化转型等领域相关工作经验（包括数字化战略规划、数据标准制订、数字化场景应用项目设计等）；曾担任金融业或互联网头部企业金融模块相关数据类项目负责人，或具有5年以上金融业AI建模开发并负责过精准营销、智能风控及反洗钱等AI模型的技术开发经验者优先；3、有突出的技术洞察力和系统建设规划能力；4、精通Python或R等开发语言，精通数据挖掘、特征工程、模型搭建、模型调优、变量筛选等建模工程和方法论，精通逻辑回归、神经网络、xgboost、LightGBM、聚类等机器学习算法，在深度学习算法有所建树；5、精通Hadoop大数据开发环境，熟悉Yarn/MapReduce分布式计算，精通ES、kafka、Hbase、spak/flink等大数据组件的开发和应用规划，有相关大数据项目负责人经验，具备指导部门人员使用该环境搭建离线数据分析模型和在线实时数据模型的能力，有国产腾讯TBDS大数据套件使用经验者优先；6、熟悉MPP、Hive等数据仓库工具，具有负责相关金融业数据仓库项目建设和规划的经验。
竞争力分析
解锁详细分析
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