大连财经学院2025年诚聘海内外优秀人才公告

共计3个岗位，招 4人

发布时间：2025-04-16
截止时间：详见正文
工作地点：大连

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五险一金节日福利绩效奖金定期/免费体检包住免费班车

餐饮补贴带薪寒暑假

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一、学校概况

大连财经学院始建于2001年，2013年经国家教育部批准由东北财经大学津桥商学院转设成立，是一所独立设置的地方性、应用型财经类省属本科高校，辽宁省首批10所全面向应用型转变试点高校。

学校位于美丽的海滨城市—大连，毗邻金石滩风景区、大黑山风景区和辽宁自贸试验区。校园环境优雅，建筑景观、人文景观、自然景观和谐相融。学校具有鲜明的财经特色，形成了以经济学类和管理学类专业为主，经济学、管理学、法学、文学类专业相互支撑、协调发展的学科专业结构。现有本科专业30个，11个教学单位，本专科生14000人，来自全国31个省市自治区。

学校以培养富有爱国情怀、社会责任感和创新创业精神、基础扎实、实践能力较强、德智体美劳全面发展的高素质应用型人才为目标，秉承“明德正心、博学笃行”校训，发扬“和谐进取、务实致新”校风，坚持应用型办学定位，坚持内涵建设和特色发展，立足大连，服务辽宁，辐射全国，面向基层，服务社会，目前，学校正鼓足干劲，砥砺拼搏，开拓进取，朝着建成省内一流、国内知名、财经特色突出的高水平应用型民办高校的目标奋力前行！

二、招聘基本条件和计划

（一）基本条件

1.热爱高等教育事业，身体健康，具有较高的政治素养、良好的职业道德和团队合作精神。

2.具有扎实的专业理论知识，具备较强的从事教学和应用研究的素质与能力。

3.具有全日制硕士及以上学历和学位，所学专业与招聘专业具有一致性。毕业于国家“双一流”高校（学科）或国外知名高校优先。

（二）招聘计划

学校常年引进博士及优秀专业人才。招聘岗位详情见附件1。

三、聘用待遇

（一）大连市配套人才政策

根据大连市人才引进政策，享受高校毕业生购房补贴和生活补贴等人才引进政策。

（二）学校人才政策

1.学校与全职聘用人员签订劳动合同，按照国家规定缴纳五险一金。

2.依据人才层次、从事专业、学历职称以及工作经历，并结合学校工资政策，确定薪酬标准。

3.福利：带薪寒暑假、绩效奖金、节日福利、健康体检、免费班车、免费宿舍、用餐补助等。

四、招聘程序

1.应聘者通过电子邮件形式提交应聘材料。学校对应聘材料进行审查后，电话通知符合资质的人员参加招聘环节考核。（电子邮件命名格式：应聘学院+应聘岗位+姓名+学历+职称+高校人才网）

2.应聘材料包括：大连财经学院应聘申请表、学历学位证书、职称证书、业绩成果以及其他证明材料扫描件。

3.招聘考核包括面试、试讲、项目考察、体检等环节，择优录用。

五、联系方式

招聘邮箱：dlufersc@163.com【快捷投递：点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】

联系人：李老师王老师

联系电话：0411-39265028

学校官网：http://www.dlufe.edu.cn/

联系地址：大连市金普新区人文街80号

邮政编码：116622

附件1：大连财经学院2025年人才引进计划（附后）

序号	学院	岗位	专业	人数	学历要求	岗位条件
1	大数据与人工智能学院	大数据与信息管理实验教师	人工智能相关专业、大数据相关专业、计算机相关专业、管理科学与工程相关专业	1	大学本科及以上学历	1.本科学历需具有两年以上大型企业相关工作经验或高校任教经历； 2.良好的沟通表达能力，能够胜任大数据管理与应用、电子商务（商务智能）等相关专业的实验教学工作。
2	教学质量监控与评估中心	校级督导	不限	2	大学本科及以上学历	1.有20年以上高校教学经验； 2.热爱教育事业，热心督导工作，有较强的责任心和奉献精神，关心学校建设发展，师德高尚，治学严谨，责任心强，工作认真负责、作风正派； 3.熟悉国家有关法律法规、方针政策和学校教学的规章制度，掌握先进的教育理念，教育、教学管理经验丰富，具有较高的政策理论水平、教学水平和教学评估能力； 4.具备较强的工作协调能力和团队协作精神，善于听取各方面的意见，能深入实际，调查研究，联系群众，讲真话，报实情； 5.语言表达和文字总结能力强。
3	信息中心	网络安全管理员	不限	1	大学本科及以上学历	1、需要3年以上相关工作经验； 2、熟悉网络安全攻防技术（如入侵检测、防火墙配置、安全策略制定）及风险评估方法； 3、掌握信息安全法律法规（如《网络安全法》），具备安全事件应急响应与调查处理能力； 4、能够通过相关安全工具及多维度组合分析的方式对漏洞分析，并做出有效的防护及解决问题处理能力； 5、通过国家认可的网络安全考试（如网络与信息安全管理员证书）或者持有CISP、CISSP等认证的证书者优先； 6、熟悉网络设备（交换机、路由器、防火墙、AC、AP、OLT、ONU）的配置与维护，掌握网络故障排查与诊断方法； 7、了解网络架构设计与优化，具备网络性能调优能力，熟悉TCP/IP协议及QoS策略、VLAN规划； 8、熟练掌握 KVM虚拟化技术，包括其底层架构（CPU、内存、I/O处理流程）、性能优化及代码调试经验； 9、熟悉虚拟化相关技术栈，如容器技术（Docker、Kubernetes）、存储虚拟化（SPDK）、网络虚拟化（virtio规范）； 10、了解其他虚拟化平台（如Xen、VMware vSphere）的原理与实践，能够对私有云平台（如OpenStack、 FusionCloud 、 FusionCompute等）部署及使用维护，具备跨平台问题解决能力； 11、能够熟练对现国产操作系统、windows操作系统、等主流操作系统在虚拟机上的安装及部署能力，解决日常运行中问题。

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