湛江湾实验室[南方海洋科学与工程广东省实验室（湛江）]是广东省委省政府启动建设的省实验室之一，于2018年11月获批建设，是粤西地区首个获批设立的省实验室，是以湛江市政府作为建设主体，依托中国船舶集团有限公司、中国海洋石油集团有限公司、广东海洋大学、广东医科大学、岭南师范学院等单位共同建设的事业单位。实验室位于湛江市坡头区龙王湾畔，规划建设用地2000亩，其中一期于2020年10月开工建设，2023年6月落成启用，建设用地约464亩(含科研园区约408亩、人才公寓约56亩)，总建筑面积18.07万平方米。
湛江湾实验室紧紧围绕国家海洋强国发展战略和“加快湛江建设省域副中心城市、打造现代化沿海经济带重要发展极”目标，立足湛江、服务海洋，面向产业、面向市场，聚焦海洋装备、海洋能源、海洋生物三大领域，重点主攻现代化海洋牧场-深远海养殖技术与装备、碳捕集利用与封存（CCUS）、红树林种养耦合、湛江蚝全产业链培育等研究方向，布局系列科研平台，聚集各类高端人才，开展科技攻关和产业孵化，聚力打造湛江海洋科技整合平台，锻造南海科技栋梁，争取成为国家技术创新中心,成为战略科技力量。
为统筹加快推进实验室建设工作，现面向社会公开招聘科研人员。
一、招聘时间
长期接受报名，额满为止。
二、招聘对象及招聘方式
招聘对象为具有硕士及以上学位者（部分岗位要求本科及以上）；具有中级及以上职称或博士学位（含应届博士）者优先。
采用面试与笔试方式考察。面试环节由面试专家组负责，并视具体情况增加笔试。
三、需要专业如下
1、智能海洋装备研究中心：
船舶与海洋工程、流体力学、工程力学、船舶轮机、能源动力与工程、机械工程、流体机械及工程、动力工程、船舶电气工程、电气及其自动化、机电工程、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、水利工程、港口海岸及近海工程、岩土工程、结构工程等相关专业。
2、海洋生物资源开发研究中心：
深远海养殖技术研究所需专业：鱼类学、分子生物学、水产养殖学、动物营养学、水生动物医学、食品科学与工程、海洋生态学、水产动物行为学、水产养殖、养殖工程、渔业资源、捕捞学、海洋生态学、海洋生物学等相关专业。
海洋生物医药所需专业：天然有机化学、天然产物化学、生物工程、药理学、药物分析、药物制剂、药物化学、制药工程、食品工程等相关专业；
3、海洋绿色能源研究中心：
低品位热能发电或制冷、油气工艺系统及设备设计、测控技术及仪器、电子电路、电磁方向、光学工程、地质资源与地质工程、油气田开发工程、腐蚀防护等相关专业。
4、智慧渔业研究中心：
机电、电子、电气及其自动化、计算机软件工程或计算机相关专业、数学、应用数学、人工智能、电子信息、数据库技术、通信、信息工程、网络工程等相关专业。
5、融合发展研究中心：
机械设计、海洋工程、通信工程、电子信息技术、水声工程、声号、信号处理、计算机、船舶工程等相关专业。
6、红树林保护研究中心：
水产养殖、海洋生物学、水产养殖工程学、海洋科学、海洋生态工程学、红树林湿地生态学等相关专业。
7、湛江蚝产业技术研究院：
水产养殖学、海洋生物学、遗传育种或大型海藻资源开发与利用研究相关专业。
四、研究方向
1、深远海养殖技术与装备：
深远海养殖装备方向：养殖平台总体技术研究、养殖平台智能装备技术研究；
智慧渔业：智能感知技术与仪器研发、智能精益养殖机器人技术、深远海智能养殖物联网、养殖多模态人工智能与大数据分析技术
深远海养殖技术方向：深远海适养鱼类育种及养殖技术研究、海水鱼类营养与饲料研究、海水鱼类疫病防控技术研究；
鱼类精深加工及产业化方向：鱼类加工技术研究、海洋食品研究、海洋生物医药及海洋中药开发研究；
融合发展研究：水下环境监测、水下目标探测、水下通信等技术与系统研究。
养殖服务保障体系构建、能源自供给关键技术研究、通信及大数据技术研究；
2、海上风电装备研究：
风力发电机组振动监测及故障诊断技术研究、智能运维技术研究、海底电缆磨损机理研究、风电桩基防冲刷技术研究、风能资源测量与评估研究、风力机功率性能评估研究、风电场优化布局研究。
3、海洋绿色能源研究中心：
CCUS：碳捕集研究、二氧化碳封存与驱油研究、海洋腐蚀防护研究、环保钻完井液研究、海洋资源探测及监测技术与装备研究。
4、红树林保护研究中心：
红树林种养耦合系统研发与示范（核心）、红树林生态预警监测及数字化（重点）、红树林生态产品（如蓝碳、食/药用、旅游）价值挖掘（重点）、红树林生物多样性调查与珍稀濒危种保护（重点）、基于多功能协同增效的红树林生态修复与效果评估、红树林生态系统格局-过程-机理揭示、红树林自然科普与文旅开发等。
5、湛江蚝产业技术研究院：
湛江生蚝新品种育繁推关键技术研究、高品质生蚝产出关键技术研发与示范、构建生蚝与大型海藻绿色生态养殖技术体系、生蚝养殖自动化装备技术研究、蚝加工自动化与智能化技术研究、生蚝高价值化利用的关键技术研究、生蚝生态蓝碳功能的研究
五、试用期
试用期六个月，期间薪酬按80%发放。
六、相关待遇
（一）薪酬待遇
聘用人员为本单位正式员工，签订劳动合同，薪酬待遇按实验室薪酬体系规定（年薪70%为基本工资，按月发放，年薪30%为绩效，待年底考核后，根据绩效考核结果发放）及岗位设置与职级管理办法执行。
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岗位职级
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年薪约数（税前）
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任职条件
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研究员/副研究员
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50万及以上
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博士学历或正高职称
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助理研究员
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30万元起
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博士学历或副高职称
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实习研究员（骨干）
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25万元起
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应届博士或副高职称
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实习研究员
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20万元起
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硕士学历和中级职称
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科研助理
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14万元起
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硕士学历（含应届）
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有竞争力的福利政策
（二）成果转化——对科技成果完成人及转化工作中做出重要贡献的人员给予奖励和报酬，最高奖励比例可达70%
（三）基本保障——按照湛江市缴费比例上限高标准缴纳社会保险、住房公积金。
（四）健康保障——享受国家规定的各类假期、带薪年休假及年度体检。
（五）职称评定——根据《广东省实验室建设管理办法》，符合条件的省实验室可开展职称自主评审，实验室具备职称自主评审资格。
（六）人才补贴——地区人才政策：依托湛江湾实验室申报省粤西地区博士/博士后生活补助10-30万元。
（七）人才福利——提供过渡性住房及伙食补贴。具备博士学历者或其他条件，可申请50万及以上安家费。
（八）人才培养——实验室坚持目标导向，考核管理机制灵活，在开放课题设置、学术交流与培训、科研绩效支出等方面向青年骨干人员倾斜，助力青年人才快速成长。
七、加入我们
（一）查询岗位及岗位编号；（下方附件1）
（二）在网申系统中报名网申系统链接（点击投递）：http://wxoa.zjblab.com:6700/mobilemode/mobile/view.html?appid=17&mTokenFrom=anonymous&mToken=EDAAB0AB8CF4B73662A48502F53DDAEA
（三）通过电话或微信或邮箱收到我室面试通知时，请补充以下佐证材料：
1.报名表（excel及签名扫描件）、简历
2.身份证（正、反面在同一页）；
3.学历学位证书（从本科起，证明扫描件及学信网在读学籍证明）；
4.代表性业绩成果（成绩单）及相关证明材料；
5.资格证书；
6.获奖证明材料；
7.本人彩色证件照(近期免冠白底电子照片。JPEG格式，像素358×441)
（四）面试安排另行通知，请确保电话畅通。面试时请准备时长5分钟的PPT自我介绍。（现场或视频）
（五）实验室领导评议
（六）通过面试人员进行政审、体检
八、材料报送要求
请将应聘材料按以上序号及名称命名（同一项内容整合为一个PDF文件），全部文件压缩成一个文件发送至通知信息里指定的邮箱。邮件主题及附件请按“应聘+岗位名称+岗位编号+姓名+最高学历+高校人才网”的格式命名（如：应聘+海洋生物资源开发研究中心+013KY24-04+张三+硕士研究生+高级职称+高校人才网）。
九、联系方式
联系人：欧阳老师，咨询电话：0759-2086208（来电时请说明是在高校人才网看到的信息）
咨询邮箱：hr@zjblab.com
十、各研究团队联系方式
1.深远海智能养殖装备研究团队
联系人：陈老师13729100456
2.智慧渔业研究中心
联系人：杨老师18672326196
3.融合发展研究中心：
联系人：董老师13916650998
4.深远海养殖技术研究团队
水产养殖联系人：张老师13302170972
精深加工联系人：胡老师13078237515
5.海洋药物研发团队
联系人：梅老师18788424007
6.二氧化碳封存与驱油研究团队
联系人：方老师13726940705
7.海洋腐蚀防护研究团队
联系人：汪老师13763072185
8.环保钻完井液研究团队
联系人：朱老师18612565183
9.海洋资源探测及监测研究团队
联系人：孙老师13553567076
吴老师13763078313
11.海上新能源技术研究团队
联系人：张老师13693393889
12.红树林保护修复与可持续利用研究团队
联系人：丁老师15199127578
秦老师15271900821
13.海上风电装备研究团队
联系人：邵老师18813665616
14.湛江蚝产业技术研究团队
联系人：王老师18847160829
附件：1.2024年公开招聘科研人员岗位需求表
湛江湾实验室2024年一般科研人员公开招聘需求表 |
序号 | 岗位编号 | 所属中心 | 岗位名称 | 研究领域 | 岗位职责 | 岗位要求 | 招聘方式 |
1 | 011KY24-01 | 智能海洋装备研究中心 | 船舶与海洋工程设计-总体设计 | 1.渔业养殖装备总体及性能设计研究方向； 2.平台总布置、型线、稳性、快速性、耐波性等性能评估； 3.海洋工程计算流体力学流固耦合、水弹性力学研究方向； 4.海洋结构物系泊定位系统、网衣系统水动力分析； 5.漂浮式定位控制系统研究； | 1.深远海养殖平台及辅助船舶总体性能研究和计算，编制相关研究报告； 2.总体专业相关技术文件、图纸的编制设绘； 3.申报科研课题，开发新产品，支撑市场开拓； | 1.船舶与海洋工程、流体力学等相关专业，硕士及以上学历； 2.年龄不超过40周岁； | 校招 |
1.船舶与海洋工程、流体力学等相关专业，硕士及以上学历； 2.年龄不超过45周岁； 3.具有3年以上船舶或大型海洋工程装备总体专业工程设计、海洋工程水动力学、流固耦合或水弹性分析相关工作经验优先； 4.具有深远海大型渔业养殖装备设计经验、担任产品项目主管及以上职务者优先； | 社招 |
2 | 011KY24-02 | 智能海洋装备研究中心 | 船舶与海洋工程-设计结构设计 | 1.渔业养殖装备及保障船舶结构设计研究方向； 2.结构基本设计、海洋结构物安全与可靠性评估； | 1.深远海养殖平台及辅助船舶结构安全研究和计算，编制相关研究报告； 2.结构专业相关技术文件、图纸的编制设绘； 3.申报科研课题，开发新产品，支撑市场开拓；。 | 1.船舶与海洋工程、工程力学、流体力学等相关专业，硕士及以上学历； 2.年龄不超过40周岁； | 校招 |
1.船舶与海洋工程，工程力学、流体力学等相关专业，硕士及以上学历； 2.年龄不超过45周岁； 3.具有3年以上船舶或海洋工程装备结构基本设计、详细设计、结构安全与可靠性分析相关工作经验优先； 4.熟练掌握CAD绘图软件,有Sesam软件、abaqus等结构有限元软件使用经验者优化； 5.具有深远海大型渔业养殖装备设计经验、担任产品项目主管及以上职务者优先。 | 社招 |
3 | 011KY24-03 | 智能海洋装备研究中心 | 船舶与海洋工程设计-舾装设计 | 1.渔业养殖装备及保障船舶外舾装设计研究方向； 2.锚泊、救生、消防、舱面属具钢质门窗、梯盖等设备选型设计研究； 3.渔业养殖装备及保障船舶内舾装设计研究方向； 4.防火分隔、绝缘敷料、舱室设备、舱室门窗、涂装油漆等选型设计研究； 5.渔业养殖装备网衣系统设计研究方向； 6.网衣，网纲、系固装置受力分析及选型设计研究； | 1.深远海养殖平台及辅助船舶内外舾装专业研发设计； 2.内外舾装专业相关技术文件、图纸的编制设绘； 3.申报科研课题，开发新产品，支撑市场开拓； | 1.船舶与海洋工程、工程力学、流体力学等相关专业，硕士及以上学历； 2.年龄不超过40周岁； | 校招 |
1.船舶与海洋工程、工程力学、流体力学等相关专业，硕士及以上学历； 2.年龄不超过40周岁； 3.具有5年以上船舶或大型海洋工程装备船体、舾装工程设计建造相关工作经验优先； 4.具有深远海大型渔业养殖装备设计经验、担任产品项目主管及以上职务者优先； | 社招 |
4 | 011KY24-04 | 智能海洋装备研究中心 | 船舶与海洋工程设计-轮机设计 | 1.渔业养殖装备及保障船舶轮机系统设计研究方向； 2.动力系统、平台系统、通风制冷等设备选型设计研究；渔业投喂、起捕、冷藏、加工等专用设备及系统设计研发； | 1.深远海养殖平台及辅助船舶产品轮机系统设计； 2.养殖投喂、起捕、冷藏、加工等养殖专用设备、系统研制； 3、绘制相关图纸，编制相关研究报告、实验方案、测试报告等资料； 4.申报科研课题，开发新产品，支撑市场开拓； | 1.船舶轮机、能源动力与工程、流体机械、机械工程、空调制冷等相关专业，硕士及以上学历； 2.年龄不超过40周岁； 3.熟悉船舶动力装置及辅助系统、机舱自动化、船舶系统、冷藏空调及通风系统、渔业养殖及加工专用设备机械化系统等轮机、机械专业设计工作； | 校招 |
1.船舶轮机、能源动力与工程、流体机械、机械工程、空调制冷等相关专业，硕士及以上学历； 2.年龄不超过40周岁； 3.熟悉船舶动力装置及辅助系统、机舱自动化、船舶系统、冷藏空调及通风系统、渔业养殖及加工专用设备机械化系统等轮机、机械专业设计工作； 4.具有5年以上船舶或大型海洋工程装备轮机和机械专业工程设计研发经验优先； 5.熟悉船舶动力装置及辅助系统、机舱自动化、船舶系统、冷藏空调及通风系统、渔业养殖及加工专用设备机械化系统等轮机、流体机械设计与优化，泵设计与优化等经验，负责过纵向课题和有科研成果产业化、机械专业设计工作； | 社招 |
5 | 011KY24-05 | 智能海洋装备研究中心 | 船舶与海洋工程设计-电气设计 | 1.渔业养殖装备及保障船舶电气设备系统、养殖监控、绿色能源等设计研究方向； 2.平台配电系统及相关电气系统、渔业养殖及加工专用设备控制系统、绿色能源等设备选型设计研究； | 1.深远海养殖平台及辅助船舶电气系统设计研发工作； 2.渔业装备配电系统、监控系统研发； 3.智能养殖系统产品研制； 4.新能源供给系统设计； 5.绘制相关图纸，编制相关研究报告、实验方案、测试报告等资料； 6.申报科研课题，开发新产品，支撑市场开拓； | 1.船舶电气工程、电气及其自动化等相关专业，硕士及以上学历； 2.年龄不超过40周岁； 3.具有5年以上船舶或大型海洋工程装备电气专业工程设计研发相关工作经验优先； 4.熟悉船舶电力系统、电力推进系统、机舱自动化、渔业养殖及加工专用设备控制系统等电气专业设计工作优先； | 校招 |
1.船舶电气工程、电气及其自动化等相关专业，硕士及以上学历； 2.年龄不超过40周岁； 3.具有5年以上船舶或大型海洋工程装备电气专业工程设计研发相关工作经验优先； 4.熟悉船舶电力系统、电力推进系统、机舱自动化、渔业养殖及加工专用设备控制系统等电气专业设计工作优先； | 社招 |
6 | 011KY24-06 | 智能海洋装备研究中心 | 海上风电研究 | 海上风电风渔融合、外场环境测试、基础设施安全防护等相关方向 | 1.开展“海上风电+海洋牧场”融合技术研究； 2.开展风电场外场环境风浪流测试及分析方法研究； 3.开展海上风电桩基冲刷、海缆磨损防护研究； 4.撰写论文与专利，申报相关科研课题； 5.完成上级领导交办的其他工作。 | 1.机械工程、能源与动力工程、船舶与海洋工程、水利工程、港口海岸及近海工程、新能源等相关专业，硕士及以上学历； 2.具有风电或海工领域从业经验优先，熟练运用matlab、python、C/C++、STAR-CCM+、ANSYS、AQWA、SESAM、solidworks、CAD等专业软件优先； 3.年龄不超过40周岁； 4.具备良好学习能力和沟通协调能力，有良好的团队合作精神，工作积极主动，吃苦耐劳，责任感强。 | 校招或社招 |
7 | 012KY24-04 | 海洋绿色能源研究中心 | 海洋碳封存 | 碳封存地质研究 | 1.参与CO2封存体地质体三维建模、地质体描述、地震地质解释等研究工作； 2.负责相关研究报告的编写； | 1.地质资源与地质工程、油气田开发工程等相关专业，硕士及以上学历； 2.具有相关工作经验者优先； 3.年龄≤40周岁； | 校招或社招 |
8 | 014KY24-01 | 智慧渔业研究中心 | 人工智能组数据科学 | 人工智能养殖数据挖掘，模式识别，知识抽取，知识库构建等 | 1.多源信息的海上养殖数据的融合与挖掘技术研究； 2.基于水下多源图像数据的目标识别、跟踪与行为分析； 3.海上设备运行态势数据挖掘； 4.海洋环境和养殖平台结构安全数据挖掘。 | 1.计算机、应用数学、人工智能等相关领域专业知识或研究背景，硕士及以上学历； 2.精通精通统计学，数据挖掘技术，包括决策树、分类、聚类、粗糖集、关联规则、神经网络、遗传算法等； 3.在国际期刊上以一作或通讯作者发表高水平学术论文2篇及以上者优先，具有大数据分析.养殖数据分析相关项目经验者优先； 4.较强的科研能力，良好的团队合作精神和创新思维； | 校招或社招 |
9 | 014KY24-02 | 智慧渔业研究中心 | 人工智能组产品集成 | 深海智能精益养殖软件模块架构、集成和维护；水下机器人软件系统模块集成与维护。 | 1.负责撰写软件开发相关文档，根据软件需求，完成软件部分的移植、调试、测试和维护； 2.调试、追踪与分析软件相关技术问题，保障软件版本稳定性，优化提高软件性能； 3.负责养殖装备现场显控系统和机器人上位机系统的部分模块的开发，以及整个系统的运行维护。 | 1.电子信息、计算机等相关专业，本科及以上学历，具备3年以上软件开发相关工作经验者优先； 2.精通至少一种编程语言Python.C/C++，熟悉OOP编程模式，熟悉设计模式.开发规范； 3.熟悉QT语言，能够开发上位机系统和嵌入式QT触摸屏界面等； 4.熟悉机器人ROS开发环境或MOOS开发环境者优先； 5.具有良好的沟通协调能力和分析判断能力，并具备高度责任心及敬业精神； | 校招或社招 |
10 | 014KY24-03 | 智慧渔业研究中心 | 人工智能组产品集成 | 电气 | 负责电控柜设计、制图、选型；电气布线、零部件组装等 | 1.机电、电子、电气、自动化及相关专业，硕士及以上学历； 2.负责电气系统的安装方式和选型，熟练掌握电气元器件 3.熟悉电气相关标准和行业规范、熟悉电气线路图，熟练使用CAD或其它制图软件，负责电气图纸设计及电气原理图的绘制； | 校招或社招 |
11 | 014KY24-04 | 智慧渔业研究中心 | 网络通信 | 通信 | 1.负责物联网终端软硬件的集成、调试、测试； 2.负责物联网的数据采集层，数据传输层，云服务层、业务应用层的数据传输协议以及接口规范定义及云平台架构搭建，并指定产品解决方案。 | 1.通信/信息工程类、计算机科学类、电子信息类、网络工程类专业，硕士及以上学历； 2.要求熟悉TCP/IP协议、mqtt等协议，熟悉物联网平台的对接以及开发工作，有物联网智能硬件开发经验者优先。 3.熟悉无线传感网络、以太网、现场总线等通讯技术，了解zigbee、wi-fi、蓝牙、LoRa等技术，具有相关技术的综合组网经验； 4.掌握主流传感器应用方案，能够完成各类传感器的数据采集、数据传输、数据集成等工作，能够完成功能模块与整机系统的联调联试 5.能够完成现场设备的调试工作，有综合布线、通信、弱电系统相关工作从业经验者优先； | 校招或社招 |
12 | 014KY24-05 | 智慧渔业研究中心 | 人工智能产品集成 | 嵌入式硬件 | 1.平台的硬件开发，调试，测试ARM负责单片机； 2.负责元器件选型、原理图设计和PCBLayout； 3.负责电路板焊接、调试； 4.负责电子元器件选购及供应商管理； 5.负责嵌入式硬件系统设计报告编写； 6.配合嵌入式软件工程师进行驱动编写和代码调试。 | 1.电子信息、计算机、自动化相关专业，本科及以上学历； 2.具有3年相关工作经验者优先，接受应届毕业生； 3.熟练使用AD.PADS等任意一种EDA工具优先，有多层板.高速高密度板开发能力者优先，熟识PCB布线中信号完整性分析者优先；熟悉市场上主流的ARM芯片，熟悉USB/I2C/SPI/UART/CAN等常见接口电路，有主板开发经验优先； 4.年龄≤40周岁 | 校招或社招 |
13 | 014KY24-06 | 智慧渔业研究中心 | 人工智能组产品集成 | 嵌入式软件系统 | 1.负责对嵌入式软件类项目、产品进行需求分析； 2.进行嵌入式软件系统方案设计、架构设计及详细设计； 3.主持完成进行嵌入式软件的编码和调试； 4.完成嵌入式软件功能优化以及技术攻关； 5.参与项目管理、技术评审工作； 6.负责完成相关技术文档的编写、审查； 7.负责嵌入式软件技术路线的规划与统筹。 | 1.计算机、通信、电子或自动化等计算机相关专业，大学本科及以上。 2.具有3年相关工作经验者优先，接受应届毕业生； 3.精通C/C++开发语言，掌握通用数据结构和算法知识 4.掌握UML等软件建模语言进行嵌入式软件设计建模；熟悉ARM常用体系架构，如：Cortex-M/A/R等架构；熟悉LINUX/QNX操作系统体系架构，应用程序设计、内核移植和驱动开发；掌握RS232.RS485.CAN、以太网等接口或协议的链路层、应用层协议设计能力 | 校招或社招 |
14 | 014KY24-07 | 智慧渔业研究中心 | 人工智能组数据科学 | 人工智能养殖数据库和数据仓库规划、设计、构建、运行和管理 | 1.与架构师一起从事分布式高并发计算系统的设计与开发，开发海量数据处理所需要的类库和高性能计算系统的开发与维护，必要的网站开发与维护； 2.数据清洗、自动入库、分析,辅助模型开发、测试与优化； 3.根据主管需要，承担相关开发工作，与工作室核心团队形成密切合作模式； | 1.国内外知名大学计算机软件工程或者计算机相关专业，硕士及以上学历； 2.对高效率软件系统及相关技术(如数据库.网络通讯等)有深入的学习、研究、开发经验优先，熟悉Hadoop.Spark.Hive等大数据处理框架者优先。 3.能够提供数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有Linux与Windows平台上的开发经验，能够熟练使用python.R.java.c++等编程软件中的至少一种（Python必须），熟悉数据结构与算法； | 校招或社招 |
15 | 014KY24-08 | 智慧渔业研究中心 | 信息科技-助理研究员 | 开展计算机软件、信息安全、数据库技术、HPC、渔业大数据应用等相关领域研究。 | 1.从事计算机软件开发工作，能独立完成软件的设计,开发与实验室相关的软件系统和应用程序； 2.参与需求分析和系统设计，根据业务需求编写高质量的代码,确保系统稳定可靠、性能优良； 3.与科研团队协作并推动数据分析应用的落地，为业务提供数据挖掘、模型及算法等相关服务，推动数据的价值化。 4.负责运维相关工作，研究网络、监控、自动化、大数据、超融合、超算平台、人工智能、域管理和云桌面等技术在运维领域应用； 5.维护超算集群的正常运转，为高性能计算用户提供应用环境、编程、软件和系统等技术支持，保障高性能计算商业软件或高性能计算开源代码的正常运行。 6.负责实验室信息安全系统的运行维护，对安全事件进行响应和分析，落实信息安全监管要求和报送； 7.负责相关开发文档的编写与维护； 8.完成上级领导交办的其他工作。 | 1.人工智能、数据库技术、计算机、数学、网络等相关专业，取得全日制学士及以上学位，国内双一流及国外知名院校优先考虑； 2.精通使用C#，C++中至少一门编程语言进行上位机开发，有Java，ShellScripting语言经验； 3.熟悉SQLServer，MySQL，PostgreSQL等关系数据库中的一种或多种 4.具有数据采集、数据集成、数据库管理、数据仓库建设、数据专题分析等经验，具备Hadoop和Hive查询编程能力； 5.要求熟悉TCP/IP协议、网络安全和网络性能优化等技术，能够解决网络方面的问题； 6.熟悉WINDOWS/LINUX等常用操作系统使用和管理； 7.取得相关专业技术证书，获得高级以上技术资格优先； 8.具有较好的文字表达能力和沟通协调能力，对业务领域内的新技术、新知识有很强的自学能力及钻研精神； 9.品行端正，心里素质良好，抗压能力强，良好的团队协作意识。 | 校招或社招 |
16 | 015KY24-G01 | 融合发展研究中心 | 声学技术研究-水声探测技术 | 水声数据处理、水声设备研究 | 1.围绕水声数据处理问题，开展海洋环境数据分析与利用 2.基于水声技术开展水下安防应用等工作 | 1.水声工程、声学、信号与信息处理相关专业，硕士及以上学历； 2.掌握常用水声数据处理技术； 2.熟悉声学设计方法者优先； | 校招或社招 |
17 | 015KY24-G02 | 融合发展研究中心 | 系统技术研究-数据库技术 | 数据库开发、大数据技术 | 1.针对实时收集的试验数据开展数据库开发和管理工作； 2.根据需求编写数据处理程序； 3.根据需求开展计算机仿真软件的开发 | 1.计算机技术相关专业，硕士及以上学历； 2.熟悉人工智能、大数据技术； 3.掌握数据库相关技术； 4.具备较强的编程开发能力 | 校招或社招 |
16 | 016KY24-01 | 红树林保护研究中心 | 红树林林下经济水产动物育繁养技术研发 | 海水养殖、水产养殖生态学 | 1.开展青蟹、海水虾类、泥丁、石璜等红树林经济水产动物的繁育养技术研发；2.红树林种植-水产养殖耦合技术与模式研发；3.撰写论文与专利，申报相关科研课题；4.完成上级领导交办的其他工作。 | 1.水产养殖、海洋生物学、水产养殖工程学等相关专业，硕士及以上学历； 2.熟悉繁育养相关技术流程，具有苗种场、养殖场实习经历，熟悉青蟹、海水虾类、泥丁、石璜的繁育养相关技术优先； 3.年龄≤35周岁； 4.具备良好学习能力和沟通协调能力、工作主动、责任感强。 | 校招或社招 |
17 | 017KY24-01 | 湛江蚝产业技术研究院 | 湛江蚝产业技术研究团队 | 牡蛎新品种育繁推 | 1.开展牡蛎繁育、养殖等工作以及育肥相关实验室工作； 2.负责起草涉及研发活动和专业技术方面的简单公文； 3、负责研发部门的会议安排，记录，跟踪等； 4、协助进行牡蛎产业技术的研开发工作，包括实验数据整理、报告撰写等； 5、完成上级主管临时交办的其他任务。 | 1.水产养殖学、海洋生物学相关专业，研究生学历； 2.熟悉掌握行政管理、公文写作、档案管理等专业技能，具有较强的文字功底;； 3.熟悉贝类育种技术优先； 4.年龄≤35周岁； 5.硕士以上学位优先。 | 校招或社招 |
南方海洋科学与工程广东省实验室（湛江）
2024年3月21日
