人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)(光明实验室)崔来中未来智能互联网络团队2024年科研技术岗位招聘

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五险一金 带薪年假 生活补贴
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基本信息
公告详情

一、实验室&团队介绍:

人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)(简称光明实验室)为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一,十大省实验室之一(其中鹏城实验室为第一批;深圳湾实验室为第二批)。光明实验室经市政府批准设立为事业单位,实验室坐落在深圳市光明科学城,深圳大学为光明实验室的牵头建设单位。

光明实验室面向人工智能与数字经济的前沿理论和未来技术发展趋势,瞄准国家重大发展战略和重大需求。实验室拥有充分的自我管理权限,拥有相对独立的人事权、财务权,以及在战略规划、科研方向、学术领域建设、和成果处置等方面的自主权,建立了科学、透明、高效的人、财、物相对独立的灵活管理机制。依托深圳地区的产业优势、地缘优势和政策优势,聚集全球研究力量,围绕以下四个方向开展研究:区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市。

未来智能互联网络是互联网、新型网络和人工智能技术为等为核心的信息技术在未来网络中的综合集成和深度应用。未来智能互联网络团队将融合未来互联网、人工智能、云边计算技术以及城市科学等多学科与多领域思想,从三个方向进行融合交叉建设,包括未来智能互联网络体系机构、智能路由和传输技术、互联网创新应用。这些基础理论与关键技术将广泛赋能国家未来互联网产业,打造我国下一代互联网领域科研及人才培养高地,升级互联网基础设施,智能化互联网技术,创新互联网应用,带动相关产业发展。

二、招聘岗位&招聘要求:

(一)全职研究员/副研究员/特聘副研究员岗位

岗位职责:

1、探索机器学习、人工智能算法在工业、能源等前沿领域的创新应用;

2、负责AI决策算法的创新研究与探索及相关产品研发工作;

3、优化相关算法并进行工程实现。

任职要求:

1、博士研究生学历,控制、自动化相关专业,电气,电子,计算机、人工智能等相关专业;

2、熟悉python/或者GO语言编程,有扎实的编程基础;

3、掌握传统的机器学习与数据挖掘算法,如卡尔曼滤波、SVM、聚类算法等;

4、掌握深度学习及强化学习算法,有项目开发经验者优先;

5、对数据敏感,有丰富的数据预处理经验,有严谨的科研态度,善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神。

聘期待遇:

1、资深研究员年薪70万起,研究员年薪60万起,副研究员年薪50万起,特聘副研究员年薪40万起,并享受实验室的社保、公积金、带薪年假等相关福利,具体工资待遇根据学历、研究经历、科研能力等确定;

2、符合条件者可协助申请深圳市新引进博士人才生活补贴10万元;

3、可参与评选深圳市高层次人才,认定后可额外享受每年24-60万的人才奖励补贴。

(二)全职技术人员岗位

岗位职责:

1、探索机器学习、人工智能算法在工业、能源等前沿领域的创新应用;

2、负责AI决策算法的创新研究与探索及相关产品研发工作;

3、优化相关算法并进行工程实现。

任职要求:

1、硕士研究生及以上学历,控制、自动化相关专业,电气,电子,计算机、人工智能等相关专业;

2、熟悉python/或者GO语言编程,有扎实的编程基础;

3、掌握传统的机器学习与数据挖掘算法,如卡尔曼滤波、SVM、聚类算法等;

4、掌握深度学习及强化学习算法,有项目开发经验者优先;

5、对数据敏感,有丰富的数据预处理经验,有严谨的科研态度,善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神。

聘期待遇及优势

1、提供有竞争力的薪酬待遇,具体可面议;

2、薪资与工作年限、工作能力正相关;

3、高标准缴纳社保、公积金,享受带薪年假等全方位福利;

4、团队追求创新,关注前沿科技,科研氛围自由。

(三)博士后岗位

岗位及任职要求

1、符合团队研究方向,在本领域取得一定创新性成果;

2、年龄在35周岁以下,3年以内获得国内外知名高校博士学位,或已取得博士答辩委员会决议通过;

3、具有较强的科研创新能力和团队协作精神,具有较强的英语阅读和写作能力;

4、具有良好的学术道德,遵纪守法,无不良记录,身体健康,能胜任岗位工作要求。

博士后岗位待遇

1、领先同行水平的薪资待遇(综合年薪45万元起,包含深圳博士后在站生活补贴)。

2、符合条件的可申报国家“博新计划”(两年60万)、国际交流计划引进项目(两年40万)、博士后基金站前特别资助(18万)、广东省海外青年博士后引进项目(在站60万,出站留粤住房补贴40万,总额100万)。

3、在站期间可按照相关规定,申请国家、省市各类科研项目,

4、博士后出站后根据工作能力及个人意愿可优先聘为全职科研岗。

三、应聘方式

1、申请材料

申请人提供个人简历,以及其他证明资质的材料(学历证明、工作证明、推荐信等)。

2、联系方式

邮箱:leizhang@szu.edu.cn

抄送邮箱:xuyingjia@gml.ac.cn【快捷投递:点击下方“立即投递/投递简历”,即刻进行职位报名】

联系人:张老师

咨询电话:0755-26906581-805

工作地址:深圳市光明区玉塘街道科润大厦B11

3、注意事项

1)申请人的学历、学位应与岗位要求相符。

2)申请人应如实提供简历及证明材料,如与实际情况不符,一经查实,取消其应聘或录用资格。

3)面试结束后经审批后通知是否同意聘用,应聘材料将予以保密。

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