研究院依托复旦大学计算、生物、信息等多学科、跨领域交叉研究优势，以计算神经科学为桥梁，致力于在类脑人工智能算法、重大脑疾病智能诊疗、类脑智能芯片、新药智能研发等领域产生重大原创突破，引领脑科学、人工智能与产业应用的融合，实现未来智能产业技术创新。

主要研究方向包括：

一是高级认知功能及障碍的神经机制——基于认知神经科学、行为神经科学和精神药理学等领域的交叉研究基础，采用功能磁共振成像、神经记录、脑电、行为实验、教育实验干预和分子生物学等多技术结合的研究手段，在遗传、神经回路、脑区、行为和环境等各个水平上，开展人类高级认知功能及障碍的脑机制、学习与脑的可塑性、人类和其他动物中的大脑皮层功能及化学神经递质系统调控，大脑皮层功能损伤与多种脑疾病的致病、治疗和预后评估等研究。

二是多模态多尺度数据分析理论与应用——构建并利用多模态多尺度脑数据库，开展与神经科学、癌症、心血管疾病、分子诊断学和个性化医疗等方面的交叉及转化研究，利用与发展模式识别、深度学习等类脑智能方法寻找基因、脑影像和认知功能的诊断指标，提升脑重大疾病临床诊断以及药物疗效评估的准确性和效率；另外，以数据为驱动，结合生物医学原理，开展脑皮层神经环路的逆向工程，初步揭示相关脑疾病致病机制。

三是神经形态计算模拟与仿真——针对制约人工智能进一步发展的生物脑信息处理机制，开展认知、注意、学习与记忆过程的神经科学实验研究，融合光、磁遗传学、多通道在体电生理、多尺度脑影像等技术手段，建立生物脑学习记忆过程的大尺度计算神经网络时空模型，揭示脑信息处理机制，启发类脑智能学习新理论、新算法和新框架，推进新一代人工智能理论与应用技术的发展。

四是类脑控制器的智能算法与实现——基于类脑智能新理论、新算法和新框架，同时结合信息、材料、制造等多专业知识，开发具有自适应、自组织、自学习功能的类脑智能器件和智能设备；突破冯.诺伊曼结构对计算芯片发展的限制，设计超低功耗的类脑芯片，实现嵌入式类脑信息处理功能，进而突破已有人工智能技术的局限，研发能够协同视觉、听觉、思维和运动等多通道信息的新一代类脑机器人。

研究院现面向海内外公开招聘优秀青年人才，学校将提供良好的工作条件和优厚的薪酬待遇，依托学科平台和学术声誉优势，为每位青年人才的建功立业提供强有力的支撑和保障。

一、招聘岗位及要求

1.长聘岗位:

首席科学家

具有国际顶级水准和跨学科视野，在类脑人工智能领域或相关研究方向上已经取得突出成就，获得国际同行认可，能够领衔组建相关研发团队的科学家、学术带头人。

研究员

在类脑人工智能领域或相关研究方向上已经取得突出成就的科学家或行业工程师，由首席科学家提名推荐，协助首席科学家开展研发工作，应同时具备成为首席科学家的发展潜质、较为广阔的跨学科视野以及很高的国际同行认可度。

2.预聘岗位：

青年研究员、青年副研究员

在类脑智能领域或相关研究方向已经做出优秀成果，36周岁以下的青年科学家或行业工程师，由首席科学家提名，进入首席科学家团队开展独立或集成的研发工作，候选人应同时具备获得青年高级人才或冲击优秀青年基金的发展潜质，并具有一定的国际同行认可度。

3.分时岗位：

讲座教授/特聘研究员

海内外知名高校、科研院所及相关行业公司的杰出科学家，具有较为广阔的跨学科视野以及很高的国际同行认可度。

4.助理研究员（博士后）

国内外知名大学、研究机构或一流专业中已获得博士学位，同时具有扎实数学、物理、信息、神经生物学、材料学或机器人学背景的应届博士毕业生，应具备从事开展类脑智能所涉及的跨学科研究的能力，获聘助理研究员（博士后）岗位后进入首席科学家领衔的具体项目小组开展研发工作。

二、岗位待遇：

（1）享受具有竞争力的薪金和住房津贴，积极协助申请人才公寓。

（2）根据学科方向和工作需要，提供充足的科研启动费，配备科研助理。

（3）学校按照国家和上海市相关政策提供各类保险和住房公积金。

三、应聘方式：

申请者请将申请材料发送报告电子邮件至指定邮箱：istbi@fudan.edu.cn，邮件标题注明：应聘岗位+本人姓名+学位+高校人才网。申请信息包括：（1）求职信，包括研究计划；（2）英文简历，包含已发表的文章列表和至少五名可以作为证明人的教授联系信息（3）五篇代表作（包括期刊论文、专著、专利）；（4）最高学历证明。