高校人才网—国内访问量、信息量领先的高层次人才需求信息平台。
当前位置:高校人才网>高校招聘>高校教辅>

深圳大学智能视觉感知与理解创新团队2020年11月招聘研究助理

  • 发布时间:2020-11-26
  • 截止日期:详见正文
  • 所属省份广东
  • 工作地点深圳
  • 栏目分类广东高校 深圳高校
  • 招聘人数:若干
  • 报名方式:电子邮件,网上系统
  • 需求学科(供参考)详见正文

一、合作导师介绍

邹文斌,男,博士,深圳大学副教授、博士生导师,深圳市孔雀计划海外高层次人才,深圳市南山区领航人才,深圳大学优秀青年教师(荔园优青)。担任广东省普通高校智能视觉感知与理解创新团队负责人、深圳市深大爱培科智能驾驶技术研发中心理事长、深圳市现代机器学习与应用重点实验室副主任、深圳大学图像处理与机器学习理论及应用交叉学科创新团队副组长。2010年于北京大学获软件工程专业硕士学位,2014年于法国雷国立应用科学院获图像与信号处理专业博士学位。2014年至2015年在法国国立路桥大学任博士后研究员。20157月至今任职于深圳大学电子与信息工程学院。长期从事计算机视觉、图像处理方面的研究,发表包括国际权威期刊IEEET-IPIEEET-MMIEEET-CSVT,国际顶级会议ICCV等在内的SCI/EI论文70余篇,其中近5年发表中科院一区、二区期刊论文和CCFA类会议论文17篇(第一作者或者通讯作者11篇)。Google Scholar论文引用合计1300余次。申请发明专利30余项。主持国家自然科学基金2项(面上、青年各1项)、广东省自然科学基金面上项目1项、广东省教育厅创新团队项目1项,参与国家自然科学基金面上项目2项。指导学生获得国际挑战赛ECCV 2018 Apollo Scape: Vision-based Navigation for Autonomous Driving第一名、CVPR 2018 WAD Video Segmentation Challenge第三名。科研转化成果无障碍导盲项目项目获得了2019广东高校科技成果转化路演大赛二等奖,2019年广东“众创杯”创业创新大赛残疾人公益赛金奖,2020年深圳市创新创业大赛(坪山赛区)二等奖等奖项。项目入选2020深圳市康复辅助器具需求目录并获得资助,得到了广东卫视、深圳卫视、南方+等媒体对本项目的广泛报道,并受邀将在中央卫视《创业英雄汇》国赛上路演展示。

二、岗位职责:

负责移动端计算机视觉算法研究和应用:图像分割与语义理解,物体识别算法等;负责搭建通用的移动端深度学习应用框架。

三、任职要求:

1.本科及以上学历,包括但不限于计算机或其他相关专业,1年以上相关工作经验;

2.精通C/C++Python等语言,熟悉移动端环境开发,至少精通应用一个深度学习框架,例如:Caffe/TensorFlow/PyTorch等;

3.在计算机视觉相关领域有深入经验,熟悉传统机器学习基础理论,熟悉深度学习相关算法,深入理解DNN/RNN/CNN/LSTM原理;有较强的算法和工程能力,熟练掌握NCNNTF-Lite等移动端AI框架,熟悉OpenCV的使用和实现;

4.有丰富的数据集设计、模型训练和调参经验,熟悉常用移动端网络结构的设计和使用,熟练掌握模型蒸馏、量化、剪枝等压缩手段;

5.熟悉Android平台软件开发技术,了解Android开发平台、Framework和底层设计原理,熟悉Flutter移动UI框架;

6.有良好的学习能力、强烈的进取心和创新意识,具备较强的团队精神、良好的表达沟通能力,工作认真负责。

四、应聘者请提供以下材料

1.个人简历;

2.学历、学位证明复印件;

3.其它能够说明科研能力的材料。

五、应聘程序

1.将应聘材料发到指定的邮箱;

2.符合要求的应聘者择优面试,在面试期间,应聘人员可了解课题组的研究内容及进展;

3.面试结束后,经学校审批后再通知是否同意聘用。招聘方会对申请人递交的应聘材料予以保密。

六、联系人

联系人:邹老师

邮箱地址:wzou@szu.edu.cn,邮件标题注明:应聘某某岗位+本人姓名+高校人才网。

地址:广东省深圳市南海大道3688号深圳大学沧海校区电子与信息工程学院N605

应聘岗位请前往:

http://zp.szu.edu.cn注册,选择专职研究人员招聘类型进行简历投递。

报名地址:

https://hr.szu.edu.cn/info/1141/5157.htm

 

查看次数:

更多资讯!欢迎扫描下方二维码关注高校人才网官方微信(微信号:Gaoxiaojob)。

重要风险提示:如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
推荐信息
热点信息