声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：硕士研究生
岗位职责
1、构建面向应用需求的数据仓库，提供增量、稳定、长周期、体系化的公共基础数据服务，探索数据能力的增量价值；
2、开展各类数据专题体系的建设，通过数据+算法+软件，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的数据化能力；
3、建设核心数据资产，与业务场景深度结合，提供数据服务化、数据业务化的数据&软件解决方案；
4、建设工程任务数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障各个业务服务的数据质量和产出稳定；
5、参与安排的其他项目的软件研发工作。
2、开展各类数据专题体系的建设，通过数据+算法+软件，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的数据化能力；
3、建设核心数据资产，与业务场景深度结合，提供数据服务化、数据业务化的数据&软件解决方案；
4、建设工程任务数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障各个业务服务的数据质量和产出稳定；
5、参与安排的其他项目的软件研发工作。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机类、软件工程类、通信类、自动化类、电子信息类或具有相关领域专业背景；
2、3年及以上数据仓库研发经验，具有从0到1搭建企业级数仓的经验；
3、扎实的数据仓库理论基础，熟悉维度数据仓库模型设计，应用层建设有比较丰富的经验，具有Data Vault建模实际经验优先；
4、具备海量数据加工处理（ETL）及运维相关经验，灵活运用各类SQL实现数据ETL加工处理；
5、熟悉Hadoop生态相关技术并具有相关实践经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验；
6、至少熟练使用Shell、Python等脚本语言之一；
7、良好的逻辑思维和沟通能力，对代码和设计质量有严格要求，重视Code Review，良好的编程习惯；
8、有强烈的责任心和良好的团队合作精神。
2、3年及以上数据仓库研发经验，具有从0到1搭建企业级数仓的经验；
3、扎实的数据仓库理论基础，熟悉维度数据仓库模型设计，应用层建设有比较丰富的经验，具有Data Vault建模实际经验优先；
4、具备海量数据加工处理（ETL）及运维相关经验，灵活运用各类SQL实现数据ETL加工处理；
5、熟悉Hadoop生态相关技术并具有相关实践经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验；
6、至少熟练使用Shell、Python等脚本语言之一；
7、良好的逻辑思维和沟通能力，对代码和设计质量有严格要求，重视Code Review，良好的编程习惯；
8、有强烈的责任心和良好的团队合作精神。
其他说明
本职位需按照官方要求进行投递，请参照公告报名方式进行简历投递
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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