中国科学院空间应用工程与技术中心2022年招聘研发及分析岗多名人员信息

共计9个岗位,招 若干查看此公告的职位列表
查看此公告的职位列表
基本信息
  • 发布时间:2022-04-27
  • 截止日期:详见正文
  • 学历要求:硕士研究生及以上
  • 所属省份:
    工作地点:
  • 报名方式:
    站内投递
  • 需求学科(供参考):
公告详情

一、中心简介

中国科学院空间应用工程与技术中心(以下简称空间应用中心)是我国载人航天工程空间应用系统总体单位,负责载人航天工程空间应用系统的组织管理、战略规划、系统设计、载荷研制、集成测试,以及可靠性保障、有效载荷在轨运控管理、数据服务等工作。空间应用中心也是中国载人航天工程运行与管理支持中心的依托单位,为载人航天工程总体提供科学、技术和管理全面支撑。

中心建立并完善了空间应用系统工程管理体系、技术规范体系、系统标准体系,是全国空间科学及其应用标准化技术委员会秘书处承担单位。中心研制建成了并行设计与仿真、柔性集成测试、软件第三方评测、可靠性综合保障、有效载荷运行管理、数据预处理与共享服务等天地技术支持平台,有力支撑和保障了神舟系列飞船、天宫一号、二号空间实验室应用任务的圆满成功,在对地观测、空间天文、空间生命、空间材料、微重力流体物理、地球环境监测、空间环境监测与预报等领域取得了一大批具有重大价值的空间科学与应用成果,众多相关技术成果在相关业务卫星中得到推广应用,有力推动了我国空间科学及应用发展,为我国科技进步、国防安全、经济社会做出了重要贡献。

中心现有职工500余人,其中中国科学院院士1名,国际宇航科学院院士1名。中心现设有计算机科学与技术1个专业一级学科博士研究生培养点,设有信息与通信工程、计算机科学与技术、航空宇航科学与技术、管理科学与工程4个一级学科硕士研究生培养点以及计算机技术、电子与通信工程2个工程硕士专业学位培养点,共有在读研究生173名。

中心目前建有2个中科院重点实验室:太空应用重点实验室、太空制造重点实验室。与浙江大学建立先进空间实验技术联合实验室,与国防科技大学建立复杂系统先进综合保障技术联合实验室,与北京航空航天大学建立元器件质量保证卓越联合实验室,与北京邮电大学建立空间智能信息网络技术联合实验室,与广州五所建立元器件质量保证联合实验室,与重庆绿色智能研究院建立太空智能制造技术创新中心。

中心共获国家科技进步特等奖2项,一等奖1项,二等奖1项;获军队科技进步奖一等奖2项,二等奖16项,三等奖8项;3次获中国青年五四奖章集体称号;2次获载人航天工程突出贡献集体称号;5人获全国五一劳动奖章1人获中国青年五四奖章 29人次获载人航天突出贡献者荣誉称号

二、招聘岗位列表

序号

岗位名称

任职资格

岗位要求

年薪范围

1

软件系统分析与设计岗

1、硕士及以上学历,计算机类、软件工程类、通信类、电子信息类、自动化或具有相关领域专业背景;

2、具有较好的业务系统架构设计经验和相应的方法论能力,特别是在微服务架构领域具有较好的经验;拥有主导过大中型项目的总体应用架构开发,或参与过大型高并发、高可用系统的设计、优化等经验者优先考虑;

3、能够根据业务场景进行技术选型决策,如负载均衡、弹性扩容、微服务、缓存、消息中间件、RPC框架等,扎实的编程和工程实现能力功底;熟悉Spring、Springboot、Spring Cloud等主流开发框架,对JVM有一定了解,具有丰富生产环境问题排查经验;

4、有强烈的责任心和良好的团队合作精神。

1、负责基于云计算平台开展工程任务相关软件系统在方案、研制和运维等阶段的架构设计、优化与开发工作;

2、开展大数据智能化服务平台、数据挖掘分析平台等系统设计与研发;

3、负责高并发下的系统性能、扩展性、稳定性建设;

4、负责开展软件系统新技术预研,软件工程化方面的研究与预研工作等,将合适的新技术和成熟的技术、框架引入到现有应用系统中,不断持续优化和完善整体架构平台;

5、完成安排的其他系统设计及研发工作。

20~25万

2

软件系统研发岗

1、硕士及以上学历,计算机类、软件工程类、通信类、自动化类、电子信息类或具有相关领域专业背景,2年及以上java实际项目开发经验;

2、分布式、高并发系统开发经验,有良好的业务理解能力;

3、Java基础扎实、掌握JVM原理、多线程、网络原理、常用数据结构和算法、掌握常用设计模式;

4、掌握一种或多种开源框架(如Spring、mybatis、spring boot、spring cloud等)优先;

5、熟悉 Linux 平台、熟悉redis、kafka、MariaDB、mongodb、ElasticSearch等大数据技术;

6、有强烈的责任心和良好的团队合作精神。

1、负责相关软件系统的开发、优化和维护;

2、参与相关软件系统的需求分析、设计开发及测试工作;

3、根据工程任务和项目的实际业务需求,引入新技术和新方案;

4、参与安排的其他项目的软件研发工作。

20~25万

3

数据库设计与研发岗

1、硕士及以上学历,计算机类、电子信息类等相关专业背景;

2、精通 MySQL、Redis 数据库体系架构和运行原理,拥有部署、备份、调优、监控等日常运维的必要技能,具备丰富的数据库优化和排障经验;

3、熟悉其他相关的数据库产品,Clickhouse、MongoDB等,有一定研究和运维经验;

4、熟悉 Linux 操作系统,擅长在 Linux 下做数据库服务部署,故障处理和调优;

5、熟悉 java/shell/python/go 等编程语言中的至少一种,能够熟练进行数据库运维自动化开发;

6、有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。

1、负责数据库服务接口开发,保障数据库稳定运行,数据库包括但不限于 MySQL、Redis、MongoDB 等;

2、负责数据库集群的架构设计,协同实现数据库的高可用性保障,纵向和横向扩展方案并实施落地;

3、配合业务做优化和调整,实现低成本,高性能的数据库服务;

4、开发、设计数据库运维自动化产品和相关组件;

5、参与安排的其他项目的数据库设计与研发工作。

20~25万

4

大数据建模与分析岗

1、博士学历,计算机类、软件工程类、自动化类、电子信息类或具有相关领域专业背景;

2、精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立的实现能力 ;

3、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. Hadoop, Hive, Presto, Storm, Spark, Kafka, HBase, Redis, RocksDB, ElasticSearch, Druid, etc.;

4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面,有较深的理论研究和实践经验者优先;

5、有数据挖掘分析、推荐、机器学习相关的开发经验者优先;

6、有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。

1、参与大数据平台的构建与运行,负责数据建模、数据治理和数据规范的研究与制定;

2、负责理解数据挖掘与分析业务,准确分析问题,研发适合的算法,不断优化算法效果和性能,为业务提供重要的数据建模分析支持;

3、负责大数据相关新技术的引入,研究开源技术,将技术应用到大数据平台,推动数据平台技术持续发展进步;

4、参与安排的其他项目的软件研发工作。

25~30万

5

大数据技术研发岗

1、硕士及以上学历,计算机类、信息类等相关专业背景;

2、精通至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立的实现能力 ;

3、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. Hadoop, Hive, Presto, Storm, Spark, Kafka, HBase, Redis, RocksDB, ElasticSearch, Druid, etc.;

4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面,有较深的理论研究和实践经验者优先;

5、有数据分析、推荐、机器学习、数据挖掘相关的开发经验者优先;

6、有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。

1、负责支持大数据挖掘与分析平台的架构设计,为业务提供系统化、动态扩展性强的大数据解决方案;

2、负责大数据平台的构建与运行,包括并不限于离线和实时平台的搭建和实现、数据仓库、数据治理和数据安全建设等;

3、负责大数据相关新技术的引入、研究开源技术、将技术应用到大数据平台,推动数据平台技术持续发展;

4、理解业务数据挖掘与分析业务,准确分析问题,分析适合的算法与策略,不断优化算法效果和性能,为业务提供数据决策支持和解决方案;

5、参与安排的其他项目的软件研发工作。

20~25万

6

数据可视化与可视分析岗

1、硕士及以上学历,计算机类、软件工程类、信息与通信工程类等相关专业背景;

2、精通 SVG / Canvas / WebGL 等 Web 前端绘图技术及标准,熟练掌握 D3 / mxGraph / joint.js / G6 / X6 等至少一个数据可视化框架或类库,并有能力对其改造或构建更高阶业务中间件;

3、熟悉数据可视化的发展,能追踪各种前沿的数据可视化技术;技术视野广阔,具有较强的分析和解决问题能力,实现可视化技术方案的设计与实施;

4、有可视化项目研究或应用开发经验者优先;

5、有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。

1、负责数据可视化系统的需求分析、设计和开发;开展空间科学实/试验数据的可视化与可视分析方法研究与技术研发;

2、开展基于空间科学实验过程的可视化技术研究与开发 ;

3、开展空间天文观测数据的可视化方法研究及技术实现;

4、探索数据可视化前沿技术与思想,形成相关技术积累和落地,推动技术发展;

5、完成安排的其他可视化项目的技术研发工作。

20~25万

7

图像智能处理与分析岗

1、博士学历,计算机类、电子信息类、自动化类、摄影测量与遥感等相关专业,有机器学习与图像处理研究背景,对图像分析\理解有较深入分析、理解;

2、较强的科研能力,发表高水平SCI或计算机视觉顶会(CVPR/ICCV/ECCV)论文

3、熟悉Python/C++/C等,能够快速进行思路实验验证与算法实现;

4、具备Pytorch、caffe、TensorFlow等相关深度学习框架算法研究经验,至少熟知图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、融合、检索等方向中的一个;

5、有图像类大赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前者优先;

6、有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。

1、开展空间科学实验、卫星/UVA观测图像/视频的处理、分析与理解等前沿智能化算法与技术研发,实现理论与实践的结合与突破;

2、积极参与完成图像智能处理与分析等相关的横/纵向科研项目的研究工作;

3、积极开展纵向科研项目的申请、研究与结题等科研任务工作。

25~30万

8

数据仓库研发岗

1、硕士及以上学历,计算机类、软件工程类、通信类、自动化类、电子信息类或具有相关领域专业背景;

2、3年及以上数据仓库研发经验,具有从0到1搭建企业级数仓的经验;

3、扎实的数据仓库理论基础,熟悉维度数据仓库模型设计,应用层建设有比较丰富的经验,具有Data Vault建模实际经验优先;

4、具备海量数据加工处理(ETL)及运维相关经验,灵活运用各类SQL实现数据ETL加工处理;

5、熟悉Hadoop生态相关技术并具有相关实践经验,熟悉Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink 等相关技术并有相关开发经验;

6、至少熟练使用Shell、Python等脚本语言之一;

7、良好的逻辑思维和沟通能力,对代码和设计质量有严格要求,重视Code Review,良好的编程习惯;

8、有强烈的责任心和良好的团队合作精神。

1、构建面向应用需求的数据仓库,提供增量、稳定、长周期、体系化的公共基础数据服务,探索数据能力的增量价值;

2、开展各类数据专题体系的建设,通过数据+算法+软件,赋能业务,提供全链路、可分析、可复用的数据能力,提供更直观、更具分析指导性的数据化能力;

3、建设核心数据资产,与业务场景深度结合,提供数据服务化、数据业务化的数据&软件解决方案;

4、建设工程任务数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,保障各个业务服务的数据质量和产出稳定;

5、参与安排的其他项目的软件研发工作。

20~25万

9

海量空间天文数据管理岗

1、硕士及以上学历,天文学类、计算机类、软件工程类等相关专业背景;

2、具备主流数据库研发经验,具备基于Linux平台熟练使用C/C++/java/python等编程工具进行软件开发的能力;

3、熟悉国内外巡天数据库;

4、具备天文观测数据处理或数据管理系统设计、研制经验优先;

5、有强烈的责任心和良好的团队合作精神。

1、负责巡天光学设施数据管理系统的设计与研发工作;

2、负责巡天数据管理系统与外部系统的接口设计、技术研发及系统集成等工作;

3、完成安排的其他软件设计与研发工作。

20~25万

三、应聘方式

有意向的人才请将简历及相关资料投递至邮箱:kjyyzxrenshichu@163.com,邮件标题请注明:应聘岗位+学历+姓名+专业,如:数据仓库研发岗+硕士+张三+软件工程。

联系人:孙老师

联系电话:17701974525(微信号:gaoxiaojob001

公告热度
解锁详细分析
该公告在同类公告中的热度为 ***,目前已有 *** 对其非常感兴趣
欢迎扫描下方二维码关注高校人才网官方微信(硕博QQ交流群:707404079,进微信群请加:gzgxrcw04)
重要风险提示:如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
高校人才网
百万硕博人的择业平台
高校直招
5000+单位官方入驻
简历直投
20W+职位一键投递
{{applyDialogData.systemTips}}
{{applyDialogData.resumeTips}}
+ 上传
+ 上传文件
立即续费
{{successContentUp}}
{{successContentDown}}
我知道了
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
职位投递成功!
微信扫码关注【高校人才网服务号】

求职效率翻倍

实时接收投递反馈
精彩活动抢先知晓
为你推荐