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职位详情
基本信息
职位名称：多模态算法方向科研助理
工作地点：浙江杭州
招聘人数： 若干
报名方式：
站内投递
截止时间：详见正文
岗位职责
1. 设计、实现和优化深度学习模型，尤其是用于图文转换的大模型。
2. 收集和处理训练模型所需的数据集。
3. 进行实验以评估模型的性能和效果。
4. 编写和维护算法项目文档，包括算法设计、数据处理流程和训练日志等。
5. 保持对人工智能和机器学习领域的最新进展的了解，并将新技术应用于项目中。
任职要求
1. 硕士以上学历, 计算机相关专业，具备良好的英文读写能力，3年以上相关工作经验。
2. 熟练使用至少一种深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），特别是在处理图像和文本数据方面的应用。
3. 具有实际经验在设计、训练和部署图文转换模型，如条件生成对抗网络（Conditional GANs）、变分自编码器（VAEs）、Transformer模型和扩散模型等。
4. 深入理解计算机视觉和自然语言处理（NLP）的基本原理和最新进展，包括图像识别、语义分割、文本摘要、语言模型等，最新进展如InternVL-G-FT，BLIP-2 ViT-G等。
5. 熟悉图像和文本数据的预处理和增强技术，能够高效处理和准备大规模数据集以用于训练。
6. 了解如何优化模型性能，包括但不限于训练策略、正则化方法和超参数调优。能够使用适当的指标评估模型的生成质量和准确性。
7. 具有在多模态学习领域的知识，能够处理和融合来自不同源（如文本和图像）的信息。
8. 较强的逻辑思维能力和执行能力，协调、分析、和解决问题的能力俱佳，优秀的应急预案管理能力，具备团队协助精神具有高度的责任心。
其他说明
薪酬与福利待遇：
根据西湖大学相关规定以及申请人工作能力，实验室将提供在国内外具有竞争力的薪酬待遇以及科研条件，享受五险一金及西湖大学的相关福利。具体待遇面议。
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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