科技文献内容知识挖掘关键技术研究岗

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北京 博士研究生 1人 2024-01-12发布 查看公告详情
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职位详情
基本信息
职位名称:科技文献内容知识挖掘关键技术研究岗
职位类型:专职科研岗
工作地点:北京
招聘人数: 1
报名方式: 电子邮件
截止时间:详见正文
其他要求
学历要求:博士研究生
年龄要求:年龄一般不超过45岁
需求专业:
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
(1)研究科技论文、专利文献等数据的知识挖掘关键技术方法,综合利用大模型等人工智能技术,形成科技领域的高质量知识图谱。
(2)负责语义理解、文本生成等自然语言理解算法的研究开发,构建科技文献大模型,支撑智慧数据的生成及应用,推进项目落地实施。
(3)结合研究方向,跟踪国内外前沿技术及发展趋势,调研、分析并掌握ChatGPT等技术的原理和应用,结合业务实现算法的优化改进。
任职要求
(1)年龄一般不超过45岁。
(2)具有博士学位,科研背景丰富,具有成为国内领先、国际知名的领衔专家的潜力。国内的应聘者应具有副高级以上专业技术职务,作为课题负责人承担过国家级或重要的部委级科研课题或建设任务。
(3)具有团结协作精神,学风严谨,创新意识强,具有相应的组织管理、战略研究和较强的国际交流能力。
其他说明
1.报名方式:全年招聘,请将报名邮件命名为“姓名+岗位名称+高校人才网”发送至邮箱zhaopin@mail.las.ac.cn。报名资料包括:
(1)中国科学院文献情报中心岗位应聘申请表(见附件);
(2)本人学习和工作简历(包括研究工作概况,重要科研成果证明、国内外任职情况证明、学历证明、获奖证明、论文检索、专利、主持科研项目等);
(3)其他能证明个人能力水平的相关材料扫描件。
2.初选评估;
3.竞聘答辩;
4.心理测试、政审、体检;
5.公示及聘用。
具体答辩时间另行通知。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***,已超过了 *** 的竞争者,建议************
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示:如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
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