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职位详情
基本信息
职位名称：科技文献的智能挖掘技术方法研究岗
工作地点：北京
招聘人数： 2
报名方式：
电子邮件
截止时间：详见正文
其他要求
学历要求：博士研究生
年龄要求：年龄一般应在35周岁以下
岗位职责
参加在科技文献知识人工智能引擎（SciAIEngine）课题组，开展基于大数据语料和深度学习的科技文献挖掘技术方法研究。主要工作任务包括（不限于以下几个方面）：
1.科技文献智能挖掘大数据语料的研究、收集、整理、精炼和应用。
2.科技文献智能挖掘的关键技术方法研究，如各层次语义内容自动标注（如字词层面的命名实体识别，句子段落层的语步识别、概念句识别、引文句识别等）、大规模可信自动分类技术方法研究、深度聚类技术方法、自动推荐方法、语义索引技术方法等。
3.科技文献知识人工智能引擎的优化完善。
4.科技文献知识人工智能引擎的应用研究。
5.承担课题组子课题，发表高水平研究成果，推进项目合作，争取高水平研究项目。
课题组相关情况可参阅
http://sciengine.las.ac.cn/
任职要求
1.计算机科学、计算语言学、信息系统管理、图书馆学情报学或相关专业领域背景，具有博士学位，年龄一般应在35周岁以下。
2.具有扎实的理论基础和专业知识，具有较强的科研能力和科研合作精神。
3.有较强的英文阅读能力，能够有效跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展。
4.有一定的科研训练基础，能够较快适应研究工作，确定研究主题，找出有价值的重要研究问题，并理出合理的方法，解决相关科学问题。
5.有较好的文字表述能力，能够清晰准确地表达研究工作。
6.全职在站进行研究，身体健康，具有良好的团队精神和较强的合作意识。
其他说明
本次招聘中，特别研究助理招聘长期有效。请有意申请者提供以下材料：
1．《中国科学院文献情报中心特别研究助理（博士后）申请表》。
2．本人简历，以及能反映本人业务能力和水平的材料(包括学历学位证书、科研成果、代表性论文、获奖情况等的扫描件)。
3．邮件主题请以“岗位名称+特别研究助理+姓名+高校人才网”命名，以上材料的电子版请发送至邮箱（bsh@mail.las.ac.cn）。
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
