数据挖掘与分析岗
编制

面议
编制
北京 博士研究生 1人 2024-01-12发布 查看公告详情
科研资金 落户办理 子女入学安排 提供住房公寓
查看公告详情
声明:本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能,是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考,如因此造成的损失本站不承担任何责任!
职位详情
基本信息
职位名称:数据挖掘与分析岗
职位类型:特别研究助理
工作地点:北京
招聘人数: 1
报名方式: 电子邮件
截止时间:详见正文
用人部门:数据资源部
职位编制:有编制
其他要求
学历要求:博士研究生
年龄要求:年龄一般应在35周岁以下
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1.科技文献全文中语义情报要素研究,制定语义情报要素描述规范,基于大模型方法研究语义情报要素抽取与生成方法。
2.基于语义情报要素的情报分析方法研究,研发基于智慧数据体系的情报分析算法模型,形成情报分析场景灵活调用的算法库。
3.研究设计面向语义情报要素的智慧数据服务产品与工具。
4.参与完成合作导师主持的科研项目。
5.独立承担子课题和子任务,发表高水平研究成果,推进项目合作,争取高水平研究项目。
任职要求
1.情报学、数据挖掘、计算机科学等专业背景,具有博士学位,年龄一般应在35周岁以下。
2.熟悉情报分析方法与科技文献常用数据源;熟练掌握数据分析编程语言;对大模型与及机器学习方法有较好的理解与掌握。
3.具有较强的科研能力和科研合作精神,进站前在国际期刊上发表过论文。
4.具有数据分析、定量情报分析、数据科学方面的经验者优先。
5. 全职在站进行研究,身体健康。
其他说明
本次招聘中,特别研究助理招聘长期有效。请有意申请者提供以下材料:
1.《中国科学院文献情报中心特别研究助理(博士后)申请表》。
2.本人简历,以及能反映本人业务能力和水平的材料(包括学历学位证书、科研成果、代表性论文、获奖情况等的扫描件)。
3.邮件主题请以“岗位名称+特别研究助理+姓名+高校人才网”命名,以上材料的电子版请发送至邮箱(bsh@mail.las.ac.cn)。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***,已超过了 *** 的竞争者,建议************
较低
一般
比较匹配
非常匹配
欢迎扫描下方二维码关注高校人才网官方微信(硕博QQ交流群:572038191,进微信群请加:gzgxrcw06)
重要风险提示:如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
高校人才网
百万硕博人的择业平台
高校直招
5000+单位官方入驻
简历直投
20W+职位一键投递
{{applyDialogData.systemTips}}
{{applyDialogData.resumeTips}}
+ 上传
+ 上传文件
立即续费
{{successContentUp}}
{{successContentDown}}
我知道了
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
职位投递成功!
微信扫码关注【高校人才网服务号】

求职效率翻倍

实时接收投递反馈
精彩活动抢先知晓
为你推荐