数据工程师
面议
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职位详情
基本信息
岗位职责
1.分析基础数据，清洗数据，提炼数据算法模型，从海量数据中挖掘数据价值，探索数据应用；
2.结合业务场景需求，采用数据分析算法开展功能模块设计与编写；
3.负责项目上数据分析相关业务的沟通，参与项目方案设计工作；
4.协助负责标准化产品的数据稳定性维护工作，制定相关数据监控方案，编制数据模板，输出数据监测报告；
5.负责常规数据预处理、数据规范设计等数据底层标准化工作；
6.根据业务需求建立挖掘模型、帮助业务提高运营效率、寻找最优的解决方案，有广告计算/推荐系统/DMP数据运营平台/客服系统挖掘开发经验优先。
2.结合业务场景需求，采用数据分析算法开展功能模块设计与编写；
3.负责项目上数据分析相关业务的沟通，参与项目方案设计工作；
4.协助负责标准化产品的数据稳定性维护工作，制定相关数据监控方案，编制数据模板，输出数据监测报告；
5.负责常规数据预处理、数据规范设计等数据底层标准化工作；
6.根据业务需求建立挖掘模型、帮助业务提高运营效率、寻找最优的解决方案，有广告计算/推荐系统/DMP数据运营平台/客服系统挖掘开发经验优先。
任职要求
1.硕士及以上学历，2年以上相关领域的研究或工作经验。
2.至少精通一种数据挖掘常用语言（python、R等），有大数据处理的实际开发经验（hadoop、spark、mpi、hive、hbase等）；。
3.熟练运用matab、Python等数据分析语言，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，有同行业工作经验，有数据算法经验。
4.掌握基本的控制理论知识，熟悉预测控制、前馈和反馈控制等：能够熟练掌握机器学习常见算法，实现数据的回归、分类、聚类、增强学习。
5.对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力。
2.至少精通一种数据挖掘常用语言（python、R等），有大数据处理的实际开发经验（hadoop、spark、mpi、hive、hbase等）；。
3.熟练运用matab、Python等数据分析语言，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，有同行业工作经验，有数据算法经验。
4.掌握基本的控制理论知识，熟悉预测控制、前馈和反馈控制等：能够熟练掌握机器学习常见算法，实现数据的回归、分类、聚类、增强学习。
5.对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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