计算机视觉、视频AI研发工程师
面议
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职位详情
基本信息
岗位职责
1.负责视频智能分析技术的研发，包括但不限于目标检测、目标跟踪、语义分割、图像分类、姿态估计等；
2.负责计算机视觉算法设计与实现、测试与应用调试；
3.跟踪AI前沿技术，针对特定应用场景进行算法分析、模型优化和训练调优；
4.负责算法的部署、落地和技术支持，更新算法并做性能优化（包括速度优化和精度提升）。
2.负责计算机视觉算法设计与实现、测试与应用调试；
3.跟踪AI前沿技术，针对特定应用场景进行算法分析、模型优化和训练调优；
4.负责算法的部署、落地和技术支持，更新算法并做性能优化（包括速度优化和精度提升）。
任职要求
1.人工智能、模式识别、图像处理、计算机、机器学习等相关专业，本科及以上学历，熟悉图像处理及计算机视觉的基础理论和算法知识；
2.较强的编程和算法实现能力（Python/C++），算法基础扎实，具有良好的代码风格和质量意识；
3.熟悉PyTorch、TensorFlow、Caffe、Keras、MxNet等至少一种主流深度学习框架，熟悉CNN、SSD、YOLO等常见网络结构；
4.有深度学习的目标检测、图像分类，目标跟踪、姿态估计等模型部署及视频智能分析相关项目经验优先；
5.踏实认真，较强的学习能力，良好的团队协作意识。
2.较强的编程和算法实现能力（Python/C++），算法基础扎实，具有良好的代码风格和质量意识；
3.熟悉PyTorch、TensorFlow、Caffe、Keras、MxNet等至少一种主流深度学习框架，熟悉CNN、SSD、YOLO等常见网络结构；
4.有深度学习的目标检测、图像分类，目标跟踪、姿态估计等模型部署及视频智能分析相关项目经验优先；
5.踏实认真，较强的学习能力，良好的团队协作意识。
其他说明
部门/团队介绍
计算机视觉团队主要研究方向为全向视觉感知、多源信息融合可视化、智能视频图像分析、机器人视觉应用、模式识别、机器视觉等。
计算机视觉团队主要研究方向为全向视觉感知、多源信息融合可视化、智能视频图像分析、机器人视觉应用、模式识别、机器视觉等。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
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