数字化风控产品研发岗
面议
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职位详情
岗位职责
（1）数据应用产品设计：根据数字产业与智能风控应用规划，开展数据挖掘、处理、分析、赋能等数据应用产品、工具的研究设计工作。
（2）数据应用产品运营：开展基于数据驱动的规则优化与指标更新、效果监测与提升；适时开展专题数据研究并形成分析报告；支持日常数据统计分析和数据提取工作。
（3）开展所需数据源研究与获取路径分析，从数据的可获得性、可持续性、适配度、安全性等方面进行可行性评估，确保数据与产品的可适配性和可延展性。
（2）数据应用产品运营：开展基于数据驱动的规则优化与指标更新、效果监测与提升；适时开展专题数据研究并形成分析报告；支持日常数据统计分析和数据提取工作。
（3）开展所需数据源研究与获取路径分析，从数据的可获得性、可持续性、适配度、安全性等方面进行可行性评估，确保数据与产品的可适配性和可延展性。
任职要求
（1）基本要求：35周岁及以下，思想素质好，遵纪守法，无违规违纪行为记录，身体健康，抗压能力强。具有高度的责任心和敬业精神，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作意识。
（2）学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，应用数学、统计、计算机、自动化、信息管理、经济、金融等相关专业。
（3）从业经历：2年及以上金融、经济、互联网、数字化、智能化等相关工作经验；银行或金融科技公司产业金融相关数据挖掘与分析建模工作经验者优先。
（4）专业能力及素质：关注金融数字化应用产品的发展动态，有较强的数据创新应用意识与计划实施能力；熟悉大数据挖掘与分析工具，熟悉SQL、SAS、Python、R、Spark中至少一项；具备较强的统计分析功底，敏捷的逻辑思维能力，有较强的问题处理能力和文字表达能力。
（5）符合我行近亲属回避制度规定。
（6）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。
（2）学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，应用数学、统计、计算机、自动化、信息管理、经济、金融等相关专业。
（3）从业经历：2年及以上金融、经济、互联网、数字化、智能化等相关工作经验；银行或金融科技公司产业金融相关数据挖掘与分析建模工作经验者优先。
（4）专业能力及素质：关注金融数字化应用产品的发展动态，有较强的数据创新应用意识与计划实施能力；熟悉大数据挖掘与分析工具，熟悉SQL、SAS、Python、R、Spark中至少一项；具备较强的统计分析功底，敏捷的逻辑思维能力，有较强的问题处理能力和文字表达能力。
（5）符合我行近亲属回避制度规定。
（6）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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