大数据工程师
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
岗位职责
1、负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的设计、开发工作。
2、负责大数据技术验证、方案选型、架构设计。
3、参与大数据平台项目前期业务需求调研、数据调研工作。
4、结合公司产品负责离线、实时数据平台架构和落地实施工作。
5、负责数据仓库搭建、离线/实时计算开发任务，负责ETL流程优化及解决ETL相关技术问题。
6、负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。
7、保证数据质量，参与编写交付文档。
2、负责大数据技术验证、方案选型、架构设计。
3、参与大数据平台项目前期业务需求调研、数据调研工作。
4、结合公司产品负责离线、实时数据平台架构和落地实施工作。
5、负责数据仓库搭建、离线/实时计算开发任务，负责ETL流程优化及解决ETL相关技术问题。
6、负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升。
7、保证数据质量，参与编写交付文档。
任职要求
1、计算机、数学等相关专业本科及以上相关学历，3年及以上大数据系统开发、设计经验。
2、精通Sql/Java等常见的开发语言，并能够基于这些语言进行大数据相关任务的开发和调测，熟悉Python/Scala者优先。
3、熟悉Hive/Spark/Hbase/Doris/ClickHouse/Flink等常见大数据组件的应用开发和性能调优，有Dataworks经验者优先。
4、有流处理项目实战经验，熟练掌握基于Kafka、Flink框架的实时数据开发。
5、熟悉数据仓库架构，熟悉数仓开发过程，有数据架构的设计能力。
6、有较强的学习能力和问题解决能力，逻辑严密、思路清晰，能够快速适应新技术。
7、具有良好的职业道德，有团队合作精神，工作积极主动，沟通能力强，具备良好的协调能力，能够适应中长期出差。
2、精通Sql/Java等常见的开发语言，并能够基于这些语言进行大数据相关任务的开发和调测，熟悉Python/Scala者优先。
3、熟悉Hive/Spark/Hbase/Doris/ClickHouse/Flink等常见大数据组件的应用开发和性能调优，有Dataworks经验者优先。
4、有流处理项目实战经验，熟练掌握基于Kafka、Flink框架的实时数据开发。
5、熟悉数据仓库架构，熟悉数仓开发过程，有数据架构的设计能力。
6、有较强的学习能力和问题解决能力，逻辑严密、思路清晰，能够快速适应新技术。
7、具有良好的职业道德，有团队合作精神，工作积极主动，沟通能力强，具备良好的协调能力，能够适应中长期出差。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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