声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
职位详情
基本信息
岗位职责
1.负责金融科技实验室的课题研究与攻关；
2.负责金融科技与金融业务场景的创新研究；
3.负责大数据分析、大数据处理、数据挖掘等系统或课题的模型设计和开发工作；
4.配合相关部门完成系统建设工作。
2.负责金融科技与金融业务场景的创新研究；
3.负责大数据分析、大数据处理、数据挖掘等系统或课题的模型设计和开发工作；
4.配合相关部门完成系统建设工作。
任职要求
1.18周岁以上，35周岁（含）以下,年龄以公开发布招聘公告之日起计算；
2.2024年应届博士研究生（非在职人员），入职前须取得相应毕业证书和职位要求的学位证书，在国（境）外取得学历的人员，须于入职前完成相应教育部留学服务中心学历学位认证；
3.计算机相关专业（计算机、软件工程、大数据、信息与计算科学、人工智能、自动化、电子信息、应用数学、计算数学、统计学、网络工程、网络安全、信息安全、通信工程等）；
4.精通JAVA、SQL、R、Python、ETL等一种及以上编程技术，有一定数理统计基础；
5.熟悉常用数据挖掘算法（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等）及其原理，具有海量数据挖掘、分布式计算或高性能并行计算应用经验；
6.具备良好的数据敏感度，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
7.有较强的逻辑分析能力和独立思考能力，能够独立撰写相关课题报告或论文。
2.2024年应届博士研究生（非在职人员），入职前须取得相应毕业证书和职位要求的学位证书，在国（境）外取得学历的人员，须于入职前完成相应教育部留学服务中心学历学位认证；
3.计算机相关专业（计算机、软件工程、大数据、信息与计算科学、人工智能、自动化、电子信息、应用数学、计算数学、统计学、网络工程、网络安全、信息安全、通信工程等）；
4.精通JAVA、SQL、R、Python、ETL等一种及以上编程技术，有一定数理统计基础；
5.熟悉常用数据挖掘算法（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等）及其原理，具有海量数据挖掘、分布式计算或高性能并行计算应用经验；
6.具备良好的数据敏感度，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
7.有较强的逻辑分析能力和独立思考能力，能够独立撰写相关课题报告或论文。
其他说明
按要求填写报名表、提供相关材料，将电子版材料发送至jlnxkj_hr@vip.163.com邮箱。相关材料包括：报名本人身份证（正反面）、已修完学历的“教育部学历证书电子注册备案表”（PDF电子版，博士研究生需同时提供本科、硕士研究生学历证书电子注册备案表；硕士研究生需提供本科学历证书电子注册备案表）、在修学历的“教育部学籍在线验证报告”（PDF电子版）。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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