数据分析岗
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：硕士研究生
工作经验：3-5年
年龄要求：原则上年龄在40周岁（含）以下
岗位职责
1.需求收集
SAS生产需求收集、排期，数据开发类需求完善性及其取数口径可行性分析，新场景取数口径探索与校验
2.需求开发
业务线日常数据分析及因数据平台故障、短信接口故障等不可控因素引发的作业故障查因及日常维护
3.需求管理
生产需求数据台账管理(预期目标、实际达成效果、差异分期、过程记录等) 生产需求历史数据文件备份与清理
4.数据统计
非生产需求开发下，任务体系上线的活动效果统计分析,业务临时性数据统计。
SAS生产需求收集、排期，数据开发类需求完善性及其取数口径可行性分析，新场景取数口径探索与校验
2.需求开发
业务线日常数据分析及因数据平台故障、短信接口故障等不可控因素引发的作业故障查因及日常维护
3.需求管理
生产需求数据台账管理(预期目标、实际达成效果、差异分期、过程记录等) 生产需求历史数据文件备份与清理
4.数据统计
非生产需求开发下，任务体系上线的活动效果统计分析,业务临时性数据统计。
任职要求
1、身体健康、品行端正、廉洁从业、无违法违纪和处分期内的处罚记录，符合我行履职回避相关规定；
2、原则上年龄在40周岁（含）以下；
3、全日制硕士及以上学历，数学、统计、计量学、计算机等专业；
4、3年及以上金融业从业经验；
5、从事数据分析、数据挖掘及模型开发经验，熟悉消费信贷或信用卡业务、数据及流程；
6、熟练掌握信用评分卡建模技术，深入理解各类评分卡的评分机制，具有设计并应用评分卡的经验；
7、具备一定的数据处理能力，熟练使用SAS、Python、 R或SQL等工具；
8、良好的沟通能力和团队合作能力，工作积极主动，学习能力强，具有较强的抗压能力。
2、原则上年龄在40周岁（含）以下；
3、全日制硕士及以上学历，数学、统计、计量学、计算机等专业；
4、3年及以上金融业从业经验；
5、从事数据分析、数据挖掘及模型开发经验，熟悉消费信贷或信用卡业务、数据及流程；
6、熟练掌握信用评分卡建模技术，深入理解各类评分卡的评分机制，具有设计并应用评分卡的经验；
7、具备一定的数据处理能力，熟练使用SAS、Python、 R或SQL等工具；
8、良好的沟通能力和团队合作能力，工作积极主动，学习能力强，具有较强的抗压能力。
其他说明
官方网站：登陆广州银行网站http://www.gzcb.com.cn/，点击“人才招聘—我要应聘”，选择相应职位并投递简历；
官方微信：关注“广州银行招聘官微”微信公众号，点击“我要应聘-社会招聘”，查看相应招聘职位并投递简历。
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竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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较低
一般
比较匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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