大数据分析及应用岗
面议
声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
职位详情
岗位职责
（1）主要从事数据采集、分析、建模等工作。对行内外多种消费金融数据源进行采集、整合，深度分析、挖掘。
（2）编写数据分析报告，采集各类数据并完成整合和数据挖掘。
（3）通过数据分析为中心产品设计、市场拓展等提供数据支持。
（4）建立和完善底层数据架构的搭建，制定数据分析体系，负责反欺诈、信用评估、营销模型等模型的搭建、实施及跟踪，定期优化算法和分析策略等。
（2）编写数据分析报告，采集各类数据并完成整合和数据挖掘。
（3）通过数据分析为中心产品设计、市场拓展等提供数据支持。
（4）建立和完善底层数据架构的搭建，制定数据分析体系，负责反欺诈、信用评估、营销模型等模型的搭建、实施及跟踪，定期优化算法和分析策略等。
任职要求
（1）基本要求：35周岁及以下，思想素质好，遵纪守法，无违规违纪行为记录，身体健康。具有高度的责任心和敬业精神，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作意识。
（2）学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，经济金融、金融工程、统计学、数学、电子信息技术、计算机等相关专业。
（3）从业经验及资历：2年及以上数据分析、数据建模、知识图谱等相关工作经验。
（4）专业能力及素质要求：
①具有较强的数据敏感度，具备较丰富的数据挖掘、清洗、分析和建模经验。
②熟悉金融数据模型的构建，擅于从数据中提炼核心结果，形成有效的数据结果报告。
③熟悉特征工程、数据模型构建和评估的原理和方法，熟练使用K均值聚类、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、lasso、gbdt、xgboost、louvain等聚类、分类及社团挖掘模型。
④至少能熟练使用下列一种工具：Python、R。
⑤具备较强的逻辑思维能力、专研分析能力、创新实践精神及执行力。
⑥具有零售金融风险模型、营销模型、知识图谱经验者优先考虑。
⑦具备开阔的视野，对个人消费金融发展趋势有准确的认识，对个人消费金融线上线下创新拥有浓厚的兴趣和饱满的热情。
（5）符合我行近亲属回避相关制度规定。
（6）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。
（2）学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，经济金融、金融工程、统计学、数学、电子信息技术、计算机等相关专业。
（3）从业经验及资历：2年及以上数据分析、数据建模、知识图谱等相关工作经验。
（4）专业能力及素质要求：
①具有较强的数据敏感度，具备较丰富的数据挖掘、清洗、分析和建模经验。
②熟悉金融数据模型的构建，擅于从数据中提炼核心结果，形成有效的数据结果报告。
③熟悉特征工程、数据模型构建和评估的原理和方法，熟练使用K均值聚类、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、lasso、gbdt、xgboost、louvain等聚类、分类及社团挖掘模型。
④至少能熟练使用下列一种工具：Python、R。
⑤具备较强的逻辑思维能力、专研分析能力、创新实践精神及执行力。
⑥具有零售金融风险模型、营销模型、知识图谱经验者优先考虑。
⑦具备开阔的视野，对个人消费金融发展趋势有准确的认识，对个人消费金融线上线下创新拥有浓厚的兴趣和饱满的热情。
（5）符合我行近亲属回避相关制度规定。
（6）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
欢迎扫描下方二维码关注高校人才网官方微信（硕博QQ交流群：572038191，进微信群请加：gzgxrcw06）
重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
高校人才网
百万硕博人的择业平台
高校直招
5000+单位官方入驻
简历直投
20W+职位一键投递
微信扫码1秒登录
手机号/密码登录
微信扫码登录
请使用微信【扫一扫】
关注“高校人才网服务号”完成登录
关注“高校人才网服务号”完成登录
实时接收求职反馈
二维码已过期，请刷新
{{successContentUp}}
{{successContentDown}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
{{ title }}
{{tips1}}
{{tips2}}
