数据经营处处级岗位人员
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
岗位职责
1.根据零售业务发展规划，制定零售数据标准并规范数据内容。围绕业务需求进行数据探查，有效服务于应用场景。
2.牵头零售CRM系统的优化和运维管理，为客户经营、营销应用以及考核管理等业务应用提供底层标准化数据支持。
3.从数据分析与挖掘角度对具体业务进行流程梳理、指标监控、效果评估和问题诊断，为业务决策提供数据支持。
4.通过数字技术应用、模型工具等技术，为零售板块各部门提供数据分析挖掘和模型建设支持。
5.通过逐步完善量化决策体系，对重点专题进行深度分析，为专业决策提供数据支撑。
6.负责数据治理工作，建立相关的管理制度，组织、指导分行加强数据治理的培训、监督和检查。
7.负责全行零售客户信息保护工作，建立客户信息保护管理制度，组织、指导分行加强客户信息保护培训、监督和检查。
2.牵头零售CRM系统的优化和运维管理，为客户经营、营销应用以及考核管理等业务应用提供底层标准化数据支持。
3.从数据分析与挖掘角度对具体业务进行流程梳理、指标监控、效果评估和问题诊断，为业务决策提供数据支持。
4.通过数字技术应用、模型工具等技术，为零售板块各部门提供数据分析挖掘和模型建设支持。
5.通过逐步完善量化决策体系，对重点专题进行深度分析，为专业决策提供数据支撑。
6.负责数据治理工作，建立相关的管理制度，组织、指导分行加强数据治理的培训、监督和检查。
7.负责全行零售客户信息保护工作，建立客户信息保护管理制度，组织、指导分行加强客户信息保护培训、监督和检查。
任职要求
1.具有金融、计算机、金融工程、数据分析、理工科类或相关专业背景。
2.具有商业银行、金融企业总部、大型互联网企业总部5年以上零售业务、或软件开发、数据挖掘等技术领域相关经验，以及团队管理经验。
3.熟悉商业银行零售业务，具备较强的商业和数据敏感度，熟悉各类数据分析工具。
4.有较强的沟通、逻辑分析、组织协调能力、执行能力、抗压能力。
2.具有商业银行、金融企业总部、大型互联网企业总部5年以上零售业务、或软件开发、数据挖掘等技术领域相关经验，以及团队管理经验。
3.熟悉商业银行零售业务，具备较强的商业和数据敏感度，熟悉各类数据分析工具。
4.有较强的沟通、逻辑分析、组织协调能力、执行能力、抗压能力。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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