深度学习算法工程师
面议
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职位详情
岗位职责
1、机器学习算法的开发、分析和测试；
2、客户端算法模型的现场优化和维护。
2、客户端算法模型的现场优化和维护。
任职要求
1、扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习算法和图像处理算法；
2、具有深度学习开发经验，熟悉深度学习网络，如CNN、RNN、GAN等；
3、熟练掌握一种以上深度学习框架（Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MxNet、CNTK等）；
4、具有良好工程实现能力，如模型的剪枝压缩、迁移学习等；
5、熟悉机器学习的发展，能跟进热点论文和技术；
6、较强的责任感。
深度学习解决的问题
1、基于FDC时序数据的良率预测和虚拟量测
2、基于图像特征的识别
2、具有深度学习开发经验，熟悉深度学习网络，如CNN、RNN、GAN等；
3、熟练掌握一种以上深度学习框架（Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MxNet、CNTK等）；
4、具有良好工程实现能力，如模型的剪枝压缩、迁移学习等；
5、熟悉机器学习的发展，能跟进热点论文和技术；
6、较强的责任感。
深度学习解决的问题
1、基于FDC时序数据的良率预测和虚拟量测
2、基于图像特征的识别
其他说明
1.采用“网上报名+资格初审”的方式；
2.报名时间：公告发布之日起至相应岗位落实聘用人员为止；
3.报名（资格审核）材料包括：
应聘者请将以下材料编辑为一个PDF格式文档，发至邮箱：HDU_LiShui@163.com，邮件主题请标明“应聘岗位+姓名+学位+毕业学校”。
①个人简历: 含本人照片、联系方式、教育背景、工作经历、发表论文清单、曾获奖项等信息；
②证明材料：从本科起至最高学历的毕业证书、学位证书、获奖证书、技能证书、代表性论文（成果）等。
2.报名时间：公告发布之日起至相应岗位落实聘用人员为止；
3.报名（资格审核）材料包括：
应聘者请将以下材料编辑为一个PDF格式文档，发至邮箱：HDU_LiShui@163.com，邮件主题请标明“应聘岗位+姓名+学位+毕业学校”。
①个人简历: 含本人照片、联系方式、教育背景、工作经历、发表论文清单、曾获奖项等信息；
②证明材料：从本科起至最高学历的毕业证书、学位证书、获奖证书、技能证书、代表性论文（成果）等。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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