数据分析师
面议
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职位详情
岗位职责
根据负债、支付、代发、客群及线上线下平台等业务经营需要，开展数据分析、数据挖掘、数据建模，提供业务洞察和策略建议，赋能业务经营；围绕系统建设、产品创新、用户体验、业务拓展、客户经营、效率提升等各环节，针对各环节断点，痛点、难点和堵点，开展数据分析和挖掘，提供业务洞察和改进建议，推动流程优化、效率提升和体验改善；负责加强数据服务工具和数字化运营工具的培训推广，用数字化工具武装员工，推动总分行各单位和部门各业务板块开展数字化经营；负责对接各分行业务经营中的数据分析和数据经营需求，利用总分行数据资产赋能分行经营。负责建立总分行行数据分析专家团队，牵头建立零售金融数据分析相关的流程、制度和管理规范并组织实施，提升数据服务能力。
任职要求
全日制硕士及以上（数学，统计学，运筹学相关专业）学历，良好的数据分析技能和业务理解能力,2年以上数据分析/商业分析/数据产品相关工作经验；精通SQL，熟练常见统计分析软件（python,R,Tableau），掌握一种或几种脚本语言；良好的沟通表达能力，跨团队协作能力；具有较强的规划、策略分析能力，思维清晰，条理性强；对数据敏感，具有优秀的数据分析能力和解读能力，对数据监控、风险预警、数据化运营具有独到的见解；具有客户导向的思维模式和服务意识，善于跨团队合作，具有大局观。
其他说明
（一）年龄35周岁（含）以下；
（二）硕士及以上学历，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证；
（三）诚实守信、遵纪守法，无违法、违规、违纪等不良记录；
（四）职业操守良好，具有良好的学习能力、业务创新能力、沟通协调能力和团队合作精神；
（五）具有正常履行工作职责的身体条件及健康良好的心理素质；
（六）符合兴业银行亲属回避的有关规定。
（二）硕士及以上学历，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证；
（三）诚实守信、遵纪守法，无违法、违规、违纪等不良记录；
（四）职业操守良好，具有良好的学习能力、业务创新能力、沟通协调能力和团队合作精神；
（五）具有正常履行工作职责的身体条件及健康良好的心理素质；
（六）符合兴业银行亲属回避的有关规定。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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