应用运维数据分析及研发工程师

面议
北京 本科 若干人 2022-09-01发布 查看公告详情
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职位详情
基本信息
职位名称:应用运维数据分析及研发工程师
工作地点:北京
招聘人数: 若干
报名方式: 网上系统
截止时间:详见正文
其他要求
学历要求:本科
岗位职责
1、参与建设DevOps开发运维一体化流程体系,负责需求分析、架构设计及核心代码编写,助力金融科技敏捷转型。
2、运用机器学习、NLP自然语言处理、Flink流处理等技术,挖掘运维场景,通过实时数据处理、数据可视化技术搭建行内业务异常监控及数据分析体系,提升业务监控场景覆盖率,赋能金融业务发展。
3、借助人工智能、机器学习、大数据等技术建设AIOps智能运维体系,持续提升运维效能和系统可靠性。
4、参与云原生可观测性体系建设,通过微服务、ServiceMesh、容器、K8s及调用链追踪等技术,持续提升服务可观测性、优化用户体验。
5、根据运维管理工具体系规划,设计合理的解决方案,主导各运维工具和平台的建设、重构和优化,提升运维内部项目研发效率,引导新技术的落地。
6、参与民生金融科技建设工作,在业务产品整个生命周期内参与设计和管理工作,熟悉我行金融产品及业务,不断提升个人业务、技术和管理水平。
任职要求
1、年龄35周岁及以下,全日制本科及以上学历。
2、熟悉Linux、Unix等操作系统使用,熟悉MySQL、DB2、openGauss等主流数据库中一种或多种。
3、编程基础扎实,熟练掌握前端技术(包括JavaScript、HTML5、CSS3等Web开发技术,React、Vue、Angular等主流开发框架中一种或多种)或后端技术(包括Java、Python、C/C,,、Go语言中一种或多种)。
4、熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink、HBase、SparkStreaming等大数据平台相关技术中一种或多种,熟练掌握Tomcat、Redis、Kafka、Elasticsearch等技术的应用,具有金融或互联网行业数据分析工作经验者优先。
5、对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入了解,熟悉DevOps工具,对机器学习、数据挖掘、人工智能和自然语言处理技术有一定了解。
6、对解决挑战性问题和学习新技术充满激情,具有良好的沟通能力和问题分析能力。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***,已超过了 *** 的竞争者,建议************
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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