大数据与人工智能算法高级工程师
面议
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职位详情
基本信息
岗位职责
1．研究全球前沿大数据与人工智能技术，跟踪学术、工业界AI动态，结合业务应用场景，创新性引入前沿架构技术，形成科技文献大数据建设的关键技术；
2．负责面向科技文献大数据的精准治理、丰富化增值、多源数据融合计算以及细粒度知识抽取等重点任务的大数据与人工智能关键技术研发；
3．负责数据挖掘相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定数据挖掘技术方案并实现；
4．负责甄选科技文献大数据的内容建设与关键技术人才，并培养智慧数据建设团队人员的数据化、智能化及平台化能力的提升。
5．参与团队科技文献大数据建设的其他研发任务。
2．负责面向科技文献大数据的精准治理、丰富化增值、多源数据融合计算以及细粒度知识抽取等重点任务的大数据与人工智能关键技术研发；
3．负责数据挖掘相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定数据挖掘技术方案并实现；
4．负责甄选科技文献大数据的内容建设与关键技术人才，并培养智慧数据建设团队人员的数据化、智能化及平台化能力的提升。
5．参与团队科技文献大数据建设的其他研发任务。
任职要求
1．计算机科学与技术类、电子与信息类、信息管理类等相关专业，大数据、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关方向；
2．取得博士学位，具有在知名科研机构、高校或科技企业3年及以上的大数据与人工智能科研经历（或担任副高级相当岗位的大数据与人工智能任职经历、或硕士学位并在所在单位有自己主导设计研发成功案例者），特别优秀的可以放宽至硕士；
3．具有大规模数据治理与数据挖掘经验，对数据敏感，熟悉细粒度知识挖掘的内容体系及常用工具，熟悉异质语义关系融合的模型工具及组织方法。
4．精通Java或Python语言，熟悉GPU/TPU硬件环境，熟练使用TensorFlow/Caffe/PyTorch等主流的深度学习框架，并深刻了解内部机制，具有特征工程、统计学习、神经网络、深度学习等有深入研究和实战；
5．熟悉大数据技术及算法库，熟练使用Spark并行计算框架及MLib算法库，了解Mapreduce、Mahout工作原理。对分布式存储、计算、服务有深入研究和工作经验者优先；
6．良好的团队精神和合作意识，良好的问题分析能力和沟通表达能力，强烈的责任心。
2．取得博士学位，具有在知名科研机构、高校或科技企业3年及以上的大数据与人工智能科研经历（或担任副高级相当岗位的大数据与人工智能任职经历、或硕士学位并在所在单位有自己主导设计研发成功案例者），特别优秀的可以放宽至硕士；
3．具有大规模数据治理与数据挖掘经验，对数据敏感，熟悉细粒度知识挖掘的内容体系及常用工具，熟悉异质语义关系融合的模型工具及组织方法。
4．精通Java或Python语言，熟悉GPU/TPU硬件环境，熟练使用TensorFlow/Caffe/PyTorch等主流的深度学习框架，并深刻了解内部机制，具有特征工程、统计学习、神经网络、深度学习等有深入研究和实战；
5．熟悉大数据技术及算法库，熟练使用Spark并行计算框架及MLib算法库，了解Mapreduce、Mahout工作原理。对分布式存储、计算、服务有深入研究和工作经验者优先；
6．良好的团队精神和合作意识，良好的问题分析能力和沟通表达能力，强烈的责任心。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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