船舶及大型海洋渔业装备技术研究-人工智能组（011KY2206）

1.参与项目算法方案设计、评审和开发；2.负责实现基于人工智能相关的算法和技术。包括视频、图像的处理与模型的训练、优化、加速等；3.根据项目需要，负责开发人工智能相关的算法和技术落地应用。包括在各平台的实现、迭代优化与维护；4.协助完成数据相关工作；5.协助科研人员进行算法的研究和测试；6.负责相关开发文档的编写与维护；7.完成上级领导交办的其他工作;

1.硕士及以上学历，熟练掌握Python和C/C++编程；2.具有扎实的数学理论基础，熟悉机器学习和深度学习的理论和实践；3.在计算机视觉，数据驱动，智能计算等领域中至少一种领域有实际算法开发应用经验；4.对问题有敏锐的洞察力，有较强的理解与分析能力；5.有较强的进取心，通过新技术优化当前问题；6.有负责心和较强的敬业精神，良好的沟通能力和团队合作精神；7.具有算法工程实际落地能力，有知名产品落地经验者优先；8.参加过国际会议组织的比赛或相关的国际性的评测者优先；9.研究能力强，如在国际会议或期刊上发表过论文者优先；10.对linux系统原理和嵌入式系统有一定了解加分；11.至少满足以下条件之一：12.熟练掌握至少一种深度学习框架，如pytorch、tensorflow、caffe等，熟悉相关算法工具，如opencv、kaldi、scikit-learn、SparkML/MLLib等，了解框架提供的特性及其实现原理与细节；13.深刻掌握机器学习常用工具包（Sklearn,TensorFlow,PyTorch,SparkML/MLLib等），熟悉通过机器学习提升传统模型的精度、算法开发与优化过程；熟练掌握常用的机器学习算法，例如：LR、Adaboost、CRF、HMM、DNN、CNN、RNN等；熟悉OpenMP/CUDA等并行编程，了解各类学习框架以及不同硬件平台上算子库的实现，精通CPU、GPU等体系架构上的程序并行优化者优先；

研究方向：1.鱼类养殖人工智能技术，包括适渔环境、鱼群行为、死鱼/病鱼、生长状态等；2.养殖平台运行态势人工智能技术，包括平台设备诊断、平台结构安全性、网衣污损、入侵目标等；