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职位详情
基本信息
职位名称：博士后
工作地点：上海
招聘人数： 若干
报名方式：
电子邮件
截止时间：详见正文
其他要求
学历要求：博士研究生
年龄要求：不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
岗位职责
研究方向一：脑疾病机制与精准诊疗
1）建设阿尔茨海默病等脑重大疾病精准医疗纵向队列及多维度数据样本库，基于临床数据、生物样本遗传、蛋白、代谢等多组学数据、影像和数字化表型数据分析，明确阿尔茨海默病等脑重大疾病的发病机理，定量化揭示疾病发生、发展过程中的生物标识和理论机制，探索预防和治疗新靶点、新技术和新方法。
2）基于英国UK Biobank、美国ABCD、中国HEAD等大规模全维度生物医学数据库，利用深度学习等人工智能算法，实现对高维度、跨尺度、多模态生物医学大数据的深度解析，寻找疾病早期识别及诊断新指标体系，进一步研发疾病早期预警和诊断新技术新方法，建立能够有效指导临床早期精准诊疗的智能决策支持系统。
研究方向二：人工智能算法与全脑计算
1）发展新型人工智能算法包括强化学习、因果推理、知识计算、自监督与小样本学习等，研究多模态通用大模型，模拟脑功能网络作用机制，开展智能算法与理论研究。
2）研究知识泛化、动态学习、柔性感知、自适应迁移、群体智能和自主规划等通用人工智能技术，探索创新应用。
3）基于类脑智能新理论、新算法和新框架，同时结合信息、材料、制造等多专业知识，突破冯•诺依曼结构对计算芯片发展的限制，研发能够协同多通道信息的新一代类脑机器人。
4）研究基于人工智能促进科学重要难题的解决，包括神经科学、认知科学、生物医学中的重要科学问题，推动人工智能与其它学科的交叉研究。
任职要求
1.博士毕业学校或者博士学位所属学科为世界排名前100的海（境）外高校或在国内外知名大学或科研院所取得博士学位并以第一或通讯作者身份在相关领域发表高水平科研论文。
2.应具备在国内外知名大学获得的博士学位和学历，品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
3.具备人工智能、应用数学、神经科学、生物信息学或相关领域的博士/博士后研究经验；熟练掌握MATLAB、R编程语言；具有基因组/转录组/蛋白组/代谢组等医学临床数据或脑影像大数据分析研究经验优先。
4.进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较强独立科研能力，具有较高的科研热情、较强的英文读写与交流的能力。
其他说明
请申请者将个人简历、代表性论文全文发至邮箱：【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】，邮件主题栏内请注明“应聘博士后”
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
