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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：本科
岗位职责
1、负责数据收集、清洗和预处理工作，确保数据的质量和可用性；设计并实施针对模型训练的数据分析方案，包括特征提取、数据划分、性能评估等。2、监控模型训练过程中的数据变化，分析训练数据的分布和趋势，提供数据层面的优化建议；构建和维护大数据分析平台或工具，提升数据处理的效率和分析的准确性。3、与模型开发团队紧密合作，提供数据层面的支持，确保模型训练的高效和稳定。4、研究大数据分析领域的最新技术和方法，推动模型训练技术的持续进步。
任职要求
1、具备本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先。2、熟练掌握大数据分析相关的编程语言和工具，如Python、Spark、TensorFlow等；熟悉大规模数据集的处理和分析技术，包括分布式计算、数据并行处理等。3、具备扎实的统计学和机器学习基础知识，能够运用相关理论进行数据分析和建模；具备良好的数据分析和可视化能力，能够使用图表、报告等形式展示数据分析结果。4、对大数据和人工智能领域有浓厚的兴趣，具备持续学习和探索新技术的能力。5、优秀的团队协作能力，能够与模型开发、数据工程等多个团队有效沟通和合作。较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析并解决复杂的数据问题。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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