人工智能数据工程技术教师

岗位职责
① 承担人工智能与数据工程领域课程的教学任务，制定教学计划并实施教学活动
② 指导学生掌握数据采集、清洗、存储、处理与分析的全流程技术方法
③ 组织并指导学生完成实验、实训及科研项目，提升学生工程实践能力
④ 参与科研项目或技术攻关，推动人工智能与数据工程领域的技术创新与成果转化
⑤ 关注行业前沿动态，持续更新教学内容与方法，提升专业教学质量

任职要求
① 计算机科学、人工智能、数据工程或相关专业硕士及以上学历
② 熟悉人工智能基础理论、机器学习与深度学习算法及应用
③ 掌握数据结构与算法设计、数据库系统原理及大数据平台架构（如Hadoop、Spark）
④ 熟练使用Python或R语言进行数据处理与分析，具备工程开发能力
⑤ 具备良好的教学能力与表达能力，能够组织并引导学生进行实践学习
⑥ 有高校或职业院校教学经验者优先，具备科研项目经验者优先
⑦ 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神

岗位职责：
1.完成新专业的顶层设计，制定面向工业数据智能应用的人才培养方案。
2.规划建设人工智能数据工程实训平台，配备主流的AI开发框架与工具链。
3.提前储备与培养跨学科（计算机+航空+制造）的师资团队。 任职要求：
共性要求
1、专业带头人岗位需全职，年龄不超过65岁，条件优越者年龄不超过70岁。
2、专业带头人的具体职责为打造职教“五金”（金专业、金课程、金教材、金师资、金基地）、推动落实校企合作。

任职资格
1.人工智能、数据科学专业研究生学历、高级职称，在机器学习、深度学习领域有扎实基础。
2.对AI技术在工业视觉、预测性维护等场景的应用有深入理解。

岗位职责：
1.承担专业课程教学任务；
2.开展申报市级教科研项目申报立项；
3.横向课题立项；
4.申报建设精品课程；
5.指导学生参加各种比赛；
6.参加教学能力及专业技能比赛；
7.主持实训室建设和课程开发等；
8.参加实训室运维管理工作；
9.完成学院领导交办其他工作 任职要求：
1.专业能力：熟悉数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等相关技术，具备扎实的专业理论基础和实践操作能力。能够熟练运用专业知识解决教学和实践中的问题，有参与相关项目经验者优先。
2.教学能力：热爱教育事业，具备良好的教学素养和表达能力，能够采用生动有趣、通俗易懂的教学方法传授专业知识。熟练运用现代教育技术手段开展教学活动，注重培养学生的学习兴趣和自主学习能力。积极参与课程建设和教学改革，不断提升教学质量。
3.学生指导与团队协作：关心学生成长，能够为学生提供学业和职业发展指导。具有团队合作精神，能够与同事密切配合，共同完成教学和科研任务。积极参与学生社团活动和学科竞赛指导，培养学生的实践能力和创新精神。
4.持续学习与提升：关注人工智能领域的新技术、新应用，不断学习和更新专业知识。积极参加学术交流和培训活动，提升自身的专业水平和教学能力。

岗位职责：
1.编制人才调研报告；
2.制定人才培养方案的制作；
3.承担专业课程教学任务；
4.开展申报市级教科研项目申报立项；
5.横向课题立项；
6.申报建设精品课程；
7.指导学生参加各种比赛；
8.参加教学能力及专业技能比赛；
9.主持实训室建设和课程开发等；
10.完成学院领导交办其他工作 任职要求：
1.专业能力：精通数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等核心技术。在大数据或人工智能领域拥有专业实践经验，曾主持或参与过具有行业影响力的项目，能够提供相关项目成果或案例。
2.教育教学与管理：具备丰富的高等教育教学经验，熟悉职业教育人才培养规律和教学体系。能够依据行业发展趋势和企业需求，独立编制高质量的人才调研报告，制定科学合理、具有前瞻性的人才培养方案。熟练掌握科研管理工作流程和相关政策法规，能够带领团队积极开展市级及以上教科研项目申报与研究工作，有成功申报立项经验者优先。
3.团队引领与沟通：拥有卓越的团队领导能力和沟通协调能力，能够凝聚专业教师团队，营造积极向上的教学和科研氛围。善于与企业、行业组织等外部机构交流合作，拓展专业发展空间和学生就业渠道。具备优秀的文字写作能力，能够撰写专业报告、项目申请书等重要文档。
4.创新与改革精神：富有开拓创新精神，关注人工智能领域的前沿技术和教育教学改革动态，能够积极推动专业教学内容、方法和手段的创新，提升专业的竞争力和影响力。

岗位职责：
承担人工智能与工业互联网等专业课程教学 任职要求：
1.遵纪守法，品行端正，无不良记录，具有良好的职业道德和社会公德，热爱教育事业。
2.专业对口，有事业心和责任心，适应岗位，语言表达能力强。
3.身心健康，能胜任岗位需求。

岗位职责：
智能制造学院教学科研工作 任职要求：
（一）具有中华人民共和国国籍，遵守中华人民共和国宪法和法律。
（二）遵纪守法，品行端正，团结协作，敬业乐群、廉洁奉公。
（三）适应岗位要求的身体条件，能从事教学、科研一线工作。
（四）年龄要求为：博士研究生年龄不超过40周岁（即1986年1月1日之后出生），岗位表中对年龄有特殊要求的从其要求。
（五）具备报考岗位要求的专业、技能等资格条件（详见岗位表）。本次招聘的应届毕业生须于2026年12月31日前毕业并取得学历学位证书，且仍无工作单位；国（境）外同期毕业人员，须在2026年12月31日前完成教育部留学服务中心学历认证。
2024年、2025年普通高校毕业生，以及国（境）外同期毕业且已完成学历（学位）证书认证的人员，如报名时无工作单位，可应聘面向2026年毕业生岗位。聘用后有关事项按国家规定办理。
（六）取得祖国大陆普通高校学历的台湾学生和取得祖国大陆承认学历的其他台湾居民应聘时按国家和我省有关规定执行。

岗位职责：
1.承担专业课程教学任务；
2.开展申报市级教科研项目申报立项；
3.横向课题立项；
4.申报建设精品课程；
5.指导学生参加各种比赛；
6.参加教学能力及专业技能比赛；
7.主持实训室建设和课程开发等；
8.参加实训室运维管理工作；
9.完成学院领导交办其他工作 任职要求：
1.专业能力：熟悉数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等相关技术，具备扎实的专业理论基础和实践操作能力。能够熟练运用专业知识解决教学和实践中的问题，有参与相关项目经验者优先。
2.教学能力：热爱教育事业，具备良好的教学素养和表达能力，能够采用生动有趣、通俗易懂的教学方法传授专业知识。熟练运用现代教育技术手段开展教学活动，注重培养学生的学习兴趣和自主学习能力。积极参与课程建设和教学改革，不断提升教学质量。
3.学生指导与团队协作：关心学生成长，能够为学生提供学业和职业发展指导。具有团队合作精神，能够与同事密切配合，共同完成教学和科研任务。积极参与学生社团活动和学科竞赛指导，培养学生的实践能力和创新精神。
4.持续学习与提升：关注人工智能领域的新技术、新应用，不断学习和更新专业知识。积极参加学术交流和培训活动，提升自身的专业水平和教学能力。

岗位职责：
1.编制人才调研报告；
2.制定人才培养方案的制作；
3.承担专业课程教学任务；
4.开展申报市级教科研项目申报立项；
5.横向课题立项；
6.申报建设精品课程；
7.指导学生参加各种比赛；
8.参加教学能力及专业技能比赛；
9.主持实训室建设和课程开发等；
10.完成学院领导交办其他工作 任职要求：
1.专业能力：精通数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等核心技术。在大数据或人工智能领域拥有专业实践经验，曾主持或参与过具有行业影响力的项目，能够提供相关项目成果或案例。
2.教育教学与管理：具备丰富的高等教育教学经验，熟悉职业教育人才培养规律和教学体系。能够依据行业发展趋势和企业需求，独立编制高质量的人才调研报告，制定科学合理、具有前瞻性的人才培养方案。熟练掌握科研管理工作流程和相关政策法规，能够带领团队积极开展市级及以上教科研项目申报与研究工作，有成功申报立项经验者优先。
3.团队引领与沟通：拥有卓越的团队领导能力和沟通协调能力，能够凝聚专业教师团队，营造积极向上的教学和科研氛围。善于与企业、行业组织等外部机构交流合作，拓展专业发展空间和学生就业渠道。具备优秀的文字写作能力，能够撰写专业报告、项目申请书等重要文档。
4.创新与改革精神：富有开拓创新精神，关注人工智能领域的前沿技术和教育教学改革动态，能够积极推动专业教学内容、方法和手段的创新，提升专业的竞争力和影响力。

岗位职责：
1.承担专业课程教学任务；2.开展申报市级教科研项目申报立项；3.横向课题立项；4.申报建设精品课程；5.指导学生参加各种比赛；6.参加教学能力及专业技能比赛；7.主持实训室建设和课程开发等；8.参加实训室运维管理工作；9.完成学院领导交办其他工作 任职要求：
1.专业能力：熟悉数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等相关技术，具备扎实的专业理论基础和实践操作能力。2.教学能力：热爱教育事业，具备良好的教学素养和表达能力，能够采用生动有趣、通俗易懂的教学方法传授专业知识。3.学生指导与团队协作：关心学生成长，能够为学生提供学业和职业发展指导。

岗位职责：
1.编制人才调研报告；2.制定人才培养方案的制作；3.承担专业课程教学任务；4.开展申报市级教科研项目申报立项；5.横向课题立项；6.申报建设精品课程；7.指导学生参加各种比赛；8.参加教学能力及专业技能比赛；9.主持实训室建设和课程开发等；10.完成学院领导交办其他工作 任职要求：
1.专业能力：精通数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等核心技术。2.教育教学与管理：具备丰富的高等教育教学经验，熟悉职业教育人才培养规律和教学体系。3.团队引领与沟通：拥有卓越的团队领导能力和沟通协调能力，能够凝聚专业教师团队，营造积极向上的教学和科研氛围。