算子工程师

岗位职责：
①设计、实现与验证深度学习核心算子（如卷积、矩阵乘法、归一化、激活函数等），确保功能正确性与数值精度符合AI框架或芯片平台要求
②开展高性能优化工作，包括访存优化、计算图融合、tiling策略设计、shared memory/scratchpad高效利用、指令级并行（SIMD/Vectorization）及底层汇编调优，持续提升算子在CPU/GPU/NPU/ASIC等异构平台的执行效率
③完成跨平台算子适配与移植，对接主流AI框架（PyTorch/TensorFlow/MindSpore）及国产AI芯片工具链（如昇腾CANN、寒武纪MLU-SDK、壁仞BIREN SDK），保障算子在不同硬件架构下的兼容性与稳定性
④构建自动化测试与精度验证体系，覆盖FP16/FP32/BF16/INT8等多精度模式，结合数值误差分析、Golden Reference比对与端到端模型推理/训练验证，确保算子工业级可靠性
⑤参与AI编译器栈（如TVM、MLIR、LLVM）中算子 lowering、调度与代码生成模块开发，支持高层IR到硬件原生指令的高效映射
⑥协同算法、框架与芯片团队，定位并解决端到端性能瓶颈，输出技术文档、性能分析报告及优化最佳实践指南

任职要求：
①计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的计算机体系结构基础，深入理解GPU/NPU微架构、内存层次（Cache/HBM/DDR）、流水线与并行执行模型
②精通C++（C++14/17）与Python，熟练掌握CUDA/HIP/OpenCL/SYCL等至少一种并行编程模型，具备在真实芯片平台（NVIDIA GPU/昇腾/寒武纪/壁仞等）上完成算子开发与调优的工程经验
③掌握高性能计算核心优化技术，包括但不限于tiling、fusion、reduction优化、bank conflict规避、寄存器重用、指令调度与低精度数值稳定性控制
④熟悉主流深度学习框架内部机制（Tensor表示、计算图构建与调度、Autograd原理）及典型算子数学定义与实现细节（如GEMM、Winograd、FlashAttention等）
⑤具备AI编译器相关经验者优先，熟悉TVM Relay/MLIR Dialect设计、LLVM IR优化或自定义后端代码生成流程
⑥具备强算法工程化能力与系统级问题定位能力，能独立完成从数学推导、原型实现、性能剖析到量产交付的全周期开发，逻辑严谨，注重代码质量与可维护性

岗位职责：
研究内容：
一是开展模型推理优化方法研究，覆盖计算图优化、算子融合、内存管理、量化压缩与并行调度等关键技术，建立从基线构建到精度回归的标准化流程；
二是面向金融高并发、低延迟、安全可信等业务需求，研究推理性能与业务可信性协同优化机制，形成可复用、可验证的方法论与工程范式。 任职要求：
招收条件
1、品学兼优，身体健康，无任何不良记录；
2、近三年来在国内外获得博士学位和学历，或将于2027年9月毕业的博士研究生，年龄在35岁以下；
3、所学专业与博士后研究方向切合，或对所报方向有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法；
4、具备开阔的学术视野、强烈的创新意识和独立从事高水平学术研究的能力；
5、具备优秀的文字表达能力、流畅的沟通能力和良好的团队协作精神，能够积极融入团队并开展跨学科合作；
6、具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件。

所需专业：计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息、数学等相关专业

岗位职责：
1.昇腾芯片算子开发与极致优化：
基于华为昇腾AI处理器（Ascend 910/910B/下一代）进行大模型核心算子的深度定制开发与性能优化；针对LLM核心计算模式（如Attention、MoE、FFN、Rotary Embedding等）开发高性能融合算子，充分利用昇腾芯片的算力与内存体系；使用Ascend C（CANN）编程框架进行算子开发，掌握Cube Core、Vector Core等异构计算单元的编程与调优。
2.AI编译器与昇腾生态集成：
基于华为昇腾CANN（Compute Architecture for Neural Networks）软件栈，进行算子开发与图编译优化:；与昇腾AI框架（MindSpore/PyTorch适配）团队协作，确保算子在训练与推理流水线中的高效集成；探索TVM/MLIR等编译器技术在昇腾后端的应用，提升算子自动生成与调优能力。
3.性能分析与系统调优：
使用昇腾性能分析工具（如Ascend Profiler）进行算子与模型级性能分析，定位计算、内存、通信瓶颈；针对典型大模型（如LLaMA、GPT、GLM系列）在昇腾硬件上进行端到端性能调优，提供算子级优化方案。
4.技术前瞻与生态共建：跟踪昇腾硬件与软件栈最新特性（如新一代达芬奇架构、CANN新版本），并快速应用于生产环境；参与昇腾开源生态建设，在MindSpore等开源项目中贡献代码或优化方案；探索大模型训练与推理的联合优化技术，如混合精度策略、内存优化、通信计算重叠等。 任职要求：
1.优先3年以上AI系统、高性能计算或异构计算开发经验，其中至少1年专注于昇腾（Ascend）芯片算子开发或优化，熟悉计算机体系结构、并行计算、内存一致性模型等基础知识。
2.精通华为昇腾CANN开发体系，有Ascend C算子开发经验，熟悉Cube/Vector Core编程模型。 熟悉昇腾芯片架构（如达芬奇核心、HBM内存、多芯互联），有实际性能调优经验。了解昇腾训练与推理工具链（ACL、AOE、MindStudio等）。
3.熟悉大模型训练与推理技术栈（如Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、TGI等），至少熟练掌握PyTorch或MindSpore之一，了解框架底层算子调用机制，具备较强的性能分析、定位与优化能力，能独立解决复杂技术问题
4.加分项：有千亿参数大模型在昇腾集群上的训练或推理优化经验；在昇腾相关开源项目（MindSpore、CANN Samples等）中有代码贡献；熟悉AI编译器技术（TVM/MLIR）并有昇腾后端开发经验

岗位职责：
1、核心算子开发与优化： 负责大模型（涵盖不同架构与规模）中关键计算算子（如Attention、Linear、LayerNorm等）在昇腾910B、V100等异构计算平台上的高性能实现、定制化优化与持续迭代。
2、模型部署与性能调优：主导将多个国产及开源大模型高效部署到目标硬件平台，进行端到端的性能剖析、瓶颈定位与系统级优化，确保模型在训练与推理场景下的最佳性能表现。
3、应用系统底层支撑：为上层AI应用系统（如RAG、智能体、图像/视频智能处理、智能客服、文档智能分析等）提供稳定、高效的底层算子与计算内核支持，解决其在规模化应用中遇到的计算性能挑战。
4、技术攻关与前瞻探索：针对新兴模型架构与算法，进行前瞻性的算子设计与适配；攻坚在特定硬件平台上的疑难性能问题，探索并实现创新的优化技术。
5、协作与赋能：与算法研究、框架开发及产品团队紧密协作，理解业务需求，将优化成果产品化，并编写高质量的技术文档，赋能团队。 任职要求：
1、深厚的技术功底：精通C++/CUDA，熟悉Python，对计算机体系结构、并行计算有深刻理解。
2、丰富的优化经验：具有丰富的深度学习算子开发与优化经验，熟悉常见大模型的计算模式。有在昇腾（CANN）、NVIDIA（CUDA/cuDNN/TensorRT）等平台上实际开发优化经验者优先。
3、模型部署实践：熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架的底层机制，有大规模模型训练或推理部署实战经验。
4、问题解决能力：优秀的性能分析、定位和调优能力，能使用Nsight Compute、Profiling等工具进行深度性能分析。

岗位职责：
"E级高性能计算机系统体系结构“团队主要国绕高性能计算机的计算、存储和软件开展研究，当前重点聚焦国产算力上的大规模人工智能训练与推理系统。 团队研制的国产大模型训练系统“八卦炉”，推理系统”赤兔”、Mooncak、KTransformer等在国内外具有重要影响，并在计算机体系结构、并行计算、存储系统等领域取得了一系列代表性成果。 任职要求：
1.具有计算机等相关专业的博士学位，研究方向为计算机体系结构、高性能计算、并行计算、编译优化、机器学习系统、AI算子库、深度学习训练系统或相关领域；2.具有博士后或2年以上在研究型大学或研究机构工作经历；3.在相关领域已取得国内外具有一定影响力的学术成果；4.热爱教育事业，身体健康，具有良好的学术道德和团队精神；5.符合计算机系关于研究系列教师人才引进的要求。

岗位职责：
“E级高性能计算机系统体系结构”团队主要围绕高性能计算机的计算、存储和软件开展研究，当前重点聚焦国产算力上的大规模人工智能训练与推理系统。团队研制的国产大模型训练系统“八卦炉”，推理系统“赤兔”、Mooncake、KTransformer等在国内外具有重要影响，并在计算机体系结构、并行计算、存储系统等领域取得了一系列代表性成果。结合国家重大科研任务需求，协助团队进行国家重大科研课题的筹划、申请以及实施完成。辅助团队进行学生培养，完成分配的管理工作。 任职要求：
1.具有计算机等相关专业的博士学位,研究方向为计算机体系结构、高性能计算、并行计算、编译优化、机器学习系统、AI算子库、深度学习训练系统或相关领域；2.具有博士后或2年以上在研究型大学或研究机构工作经历；3.在相关领域已取得国内外具有一定影响力的学术成果；4.热爱教育事业，身体健康，具有良好的学术道德和团队精神；5.符合计算机系关于研究系列教师人才引进的要求。

岗位职责：
1.针对国产加速设备对深度学习高性能算子方案设计、功能研发及优化；
2.负责算子自测试用例的设计和开发，保证算子的质量提升；
3.开发算子库开发所需的功能和性能分析工具，提升算子库开发效率。 任职要求：
1.计算机、人工智能或其它相关领域的硕士专业；
2.熟练掌握Python/c++编程；
3.熟悉PyTorch、Tensorflow或其他相关深度学习框架；
4.熟悉使用常用推理引擎，如TensorRT/TVM等，对其中一种实现方式所有了解；
5.了解常用的推理引擎性能优化方法，图优化/算子融合等；
6.具有良好的算法基础，较强的学习能力，良好的团队合作能力和沟通能力。

岗位职责：
1.负责实现GPU、NPU架构下的算子定制开发工作。
2.负责昇腾算力平台算子库迁移、部署、更新维护，最大限度发挥芯片硬件性能。
3.能够使用分析工具分析算子性能，制定优化方案并高效实现；
4.负责应用加速库版权开发与维护，对接上层大模型，AI，CV，HPC等应用框架，支持训推一体关键业务应用。
5.实现模型在下游任务上的适配和泛化，包括但不限于下游任务模型开发/训练/优化/推理/部署等。 任职要求：
1.计算机、通信、数学及相关理工科专业(硕士)毕业，有华为、互联网企业工作经验优先。
2.熟悉CV、NLP、Audio、多模态、AIGC等至少一个领域的算法原理和工程经验。
3.熟悉Python，AscendC，C++开发语言，对计算机体系结构与组成原理有一定了解。
4.对CUDA,华为CANN开发平台及环境熟悉者优先录用。
5.熟悉Pytorch/Tensorflow/Mindspore框架和自定义算子开发，熟悉LLM、AIGC等常见模型结构。

岗位职责：
1、从事昇腾NPU开发LLM算子，熟悉昇腾的编程环境，熟悉大模型和AI系统；
2、参与团队科研项目申报与管理。 任职要求：
1、具有计算机、电子、微电子等相关学科背景；
2、具有相关领域研究工作经验者优先；
3、热爱科研工作，有较强的责任心、组织协调能力和团队合作精神；
4、具有较强的中文文字功底，并且能熟练使用常用办公软件；
5、可以较快入职，且能稳定在实验室发展。

岗位职责：
1）参与开发科学计算系统（c++）
2）参与开发基于高性能并行计算的算子实现
3）参与研究、开发基于算子学习的机器学习算法 任职要求：
1）具有机器学习、科学计算、计算系统设计等相关工程专业博士学历
2）具备较强的编程能力和软件系统设计能力
3）在机器学习算法开发、机器学习计算系统开发方面有一定工程经验
4）具备独立攻关、团队协作和快速学习的能力