岗位职责：
①设计与实现AI系统的整体架构，包括模型服务化封装（API/SDK）、推理引擎选型与性能调优、分布式训练与推理框架搭建
②主导AI模型的工程化落地，完成模型部署、监控、版本管理及生命周期运维，保障系统高可用、低延迟与可扩展性
③集成并优化AI基础设施组件，包括GPU集群调度、向量数据库、特征平台、模型注册中心等，构建稳定高效的MLOps技术栈
④开发与维护AI工程化工具链（如BentoML、KServe、MLflow、LangChain），支持模型快速迭代与灰度发布
⑤开展系统级性能分析与瓶颈定位，运用CUDA、TensorRT、vLLM等技术实施推理加速与资源优化
⑥协同算法团队完成模型交付验收，制定A/B测试方案并评估线上效果，推动技术方案持续演进
任职要求：
①计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI系统开发或MLOps工程实践经验
②熟练掌握PyTorch/TensorFlow深度学习框架，精通ONNX、TensorRT、GGUF、vLLM等模型优化与推理加速技术
③深入理解微服务架构与云原生技术，熟练使用Docker、Kubernetes及主流云平台AI服务（AWS SageMaker/Azure ML/阿里云PAI）
④具备大规模数据处理能力，熟悉Spark/Flink等计算引擎，掌握高性能计算基础（CUDA编程、并行计算原理）
⑤熟悉AI工程化工具链（MLflow、KServe、BentoML、LangChain等）及典型MLOps实践，具备从0到1建设AI平台经验者优先
⑥具备优秀的系统抽象能力、跨团队协作意识与技术沟通能力，能高效衔接算法研发与生产环境落地
①设计与实现AI系统的整体架构，包括模型服务化封装（API/SDK）、推理引擎选型与性能调优、分布式训练与推理框架搭建
②主导AI模型的工程化落地，完成模型部署、监控、版本管理及生命周期运维，保障系统高可用、低延迟与可扩展性
③集成并优化AI基础设施组件，包括GPU集群调度、向量数据库、特征平台、模型注册中心等，构建稳定高效的MLOps技术栈
④开发与维护AI工程化工具链（如BentoML、KServe、MLflow、LangChain），支持模型快速迭代与灰度发布
⑤开展系统级性能分析与瓶颈定位，运用CUDA、TensorRT、vLLM等技术实施推理加速与资源优化
⑥协同算法团队完成模型交付验收，制定A/B测试方案并评估线上效果，推动技术方案持续演进
任职要求：
①计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI系统开发或MLOps工程实践经验
②熟练掌握PyTorch/TensorFlow深度学习框架，精通ONNX、TensorRT、GGUF、vLLM等模型优化与推理加速技术
③深入理解微服务架构与云原生技术，熟练使用Docker、Kubernetes及主流云平台AI服务（AWS SageMaker/Azure ML/阿里云PAI）
④具备大规模数据处理能力，熟悉Spark/Flink等计算引擎，掌握高性能计算基础（CUDA编程、并行计算原理）
⑤熟悉AI工程化工具链（MLflow、KServe、BentoML、LangChain等）及典型MLOps实践，具备从0到1建设AI平台经验者优先
⑥具备优秀的系统抽象能力、跨团队协作意识与技术沟通能力，能高效衔接算法研发与生产环境落地
面议
浙江-绍兴 | 硕士研究生 | 若干人
高职高专院校·公立（国有）
岗位职责：
1. 负责学院及全校AI应用场景的调研、设计与开发，推动AI技术在业务部门、行政职能部门的应用落地；
2. 协同各业务部门梳理AI应用需求，提供技术方案并主导实施；
3. 承担人工智能相关课程的教学工作；
4. 参与人工智能学院专业建设、产教融合项目及技能竞赛指导等工作。 任职要求：
1.拥护党的领导，遵纪守法，品行端正，具有优秀的人际沟通能力和团队协作精神，能够有效协同业务部门、行政职能部门推进AI应用场景的开发与落地，能够承受相应工作压力；
2.普通高等院校硕士及以上学历；
3.人工智能、大数据、计算机与电子信息类等相关专业；
4. 熟练掌握Python与大模型应用开发技术，具备Web、容器及数据库开发能力，可独立完成AI在教学科研行政场景的落地开发，具有AI应用项目开发经验者优先。
1. 负责学院及全校AI应用场景的调研、设计与开发，推动AI技术在业务部门、行政职能部门的应用落地；
2. 协同各业务部门梳理AI应用需求，提供技术方案并主导实施；
3. 承担人工智能相关课程的教学工作；
4. 参与人工智能学院专业建设、产教融合项目及技能竞赛指导等工作。 任职要求：
1.拥护党的领导，遵纪守法，品行端正，具有优秀的人际沟通能力和团队协作精神，能够有效协同业务部门、行政职能部门推进AI应用场景的开发与落地，能够承受相应工作压力；
2.普通高等院校硕士及以上学历；
3.人工智能、大数据、计算机与电子信息类等相关专业；
4. 熟练掌握Python与大模型应用开发技术，具备Web、容器及数据库开发能力，可独立完成AI在教学科研行政场景的落地开发，具有AI应用项目开发经验者优先。
面议
山东-青岛 | 本科 | 若干人
普通本科院校·民营（私营）
岗位职责：
1.负责学校AI底座、知识库、智能体、自动化流程和应用工具的研发；
2.接入大模型API、本地模型、向量数据库、RAG和智能体框架；
3.开发课程研发、内容生产、资料整理和教学应用所需网页工具及系统；
4.负责应用系统的前端、后端、数据库、接口和权限功能开发；
5.参与相关AI应用的原型研发和迭代；
6.建设模型调用、日志、数据安全、运行监测和系统部署等基础能力；
7.完成系统测试、技术文档、使用说明和日常维护；
8.将教育和课程研发需求转化为可运行、可部署、可维护的应用系统。 任职要求：
1. 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化或相关专业，本科及以上学历，特别优秀者可适当放宽；
2. 具有成熟的前后端开发经验，能够独立完成界面、业务逻辑、API、数据库、身份权限和系统联调；
3. 熟悉至少一种主流前端技术栈，以及Python、Node.js、Java、Go或其他一种后端技术栈；
4. 具备完整应用交付经验，能够完成需求分析、技术设计、开发、测试、部署和迭代维护；
5. 使用过大模型API、RAG、知识库、智能体或自动化流程，并能将其集成到实际应用中；
6. 具备数据库设计、接口设计、版本管理和基本部署运维能力；
7. 重视数据安全、系统稳定性、可维护性和技术文档；
8. 有大模型应用、全栈项目、本地部署、容器化、云服务或教育科技项目经验者优先；
9. 有可展示的代码仓库、应用产品或AI项目成果者优先。
1.负责学校AI底座、知识库、智能体、自动化流程和应用工具的研发；
2.接入大模型API、本地模型、向量数据库、RAG和智能体框架；
3.开发课程研发、内容生产、资料整理和教学应用所需网页工具及系统；
4.负责应用系统的前端、后端、数据库、接口和权限功能开发；
5.参与相关AI应用的原型研发和迭代；
6.建设模型调用、日志、数据安全、运行监测和系统部署等基础能力；
7.完成系统测试、技术文档、使用说明和日常维护；
8.将教育和课程研发需求转化为可运行、可部署、可维护的应用系统。 任职要求：
1. 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化或相关专业，本科及以上学历，特别优秀者可适当放宽；
2. 具有成熟的前后端开发经验，能够独立完成界面、业务逻辑、API、数据库、身份权限和系统联调；
3. 熟悉至少一种主流前端技术栈，以及Python、Node.js、Java、Go或其他一种后端技术栈；
4. 具备完整应用交付经验，能够完成需求分析、技术设计、开发、测试、部署和迭代维护；
5. 使用过大模型API、RAG、知识库、智能体或自动化流程，并能将其集成到实际应用中；
6. 具备数据库设计、接口设计、版本管理和基本部署运维能力；
7. 重视数据安全、系统稳定性、可维护性和技术文档；
8. 有大模型应用、全栈项目、本地部署、容器化、云服务或教育科技项目经验者优先；
9. 有可展示的代码仓库、应用产品或AI项目成果者优先。
30-55万/年
浙江-杭州 | 博士研究生 | 1人
自然与应用科研机构（事业单位类型）·公立（国有）
岗位职责：
用生成式AI重新定义蛋白质设计，在学术与产业交叉地带做真正有影响力的研究
面向海内外公开招聘博士后/副研究员（根据资历与成果匹配相应岗位），加入生命设计与合成研究院蛋白智造工坊郝梦姝研究团队。你将独立或协同开展AI蛋白质设计核心算法研究，并深度参与"干湿闭环"验证体系与计算平台建设——这不是一个只发论文的岗位，而是一个学术产出与工程落地并重的交叉研究岗位。
你将负责
1. AI蛋白质设计核心算法研发
开发及迭代基于深度学习与生成式AI的蛋白质从头设计、定向进化及高精度结构预测算法。面向酶催化、抗体工程、代谢通路优化及蛋白药物改良等场景，构建专用模型，提升设计序列成功率。负责模型的训练策略优化、推理加速及自动化流程集成，适配团队/学校高性能计算平台
2. 驱动"干湿闭环"验证体系
牵头执行"干湿结合"研究项目，与实验团队协作，将AI生成的序列转化为可执行的实验验证方案。建立数据驱动的迭代机制：分析湿实验反馈数据，反哺模型训练，持续完善DBTL闭环。
3. 计算平台能力拓展与工具化
参与团队AI计算平台的核心模块开发与工具链完善，将前沿算法封装为易用工具。探索多模态大模型、几何深度学习等前沿范式在合成生物学中的创新应用。
4. 技术前瞻与学术/知识产权布局
追踪全球AI for Science领域技术动态，参与制定团队技术路线图。产出高质量学术成果：发表高水平论文、申请核心发明专利；协助完成相关政府/行业项目的申报材料撰写。 任职要求：
学历背景：
已获得或即将获得计算机科学、计算生物学、生物物理学、应用数学、化学或相关领域博士学位。在AI蛋白质设计、结构生物学或相关交叉领域有扎实研究背景。
专业技能：
精通Python，熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架
熟悉生成式模型（Diffusion Models、VAEs、GANs、LLMs）或几何深度学习（GNNs、SE(3)-Transformers）者优先。
科研产出：
以第一作者身份在核心期刊发表过相关高水平。
用生成式AI重新定义蛋白质设计，在学术与产业交叉地带做真正有影响力的研究
面向海内外公开招聘博士后/副研究员（根据资历与成果匹配相应岗位），加入生命设计与合成研究院蛋白智造工坊郝梦姝研究团队。你将独立或协同开展AI蛋白质设计核心算法研究，并深度参与"干湿闭环"验证体系与计算平台建设——这不是一个只发论文的岗位，而是一个学术产出与工程落地并重的交叉研究岗位。
你将负责
1. AI蛋白质设计核心算法研发
开发及迭代基于深度学习与生成式AI的蛋白质从头设计、定向进化及高精度结构预测算法。面向酶催化、抗体工程、代谢通路优化及蛋白药物改良等场景，构建专用模型，提升设计序列成功率。负责模型的训练策略优化、推理加速及自动化流程集成，适配团队/学校高性能计算平台
2. 驱动"干湿闭环"验证体系
牵头执行"干湿结合"研究项目，与实验团队协作，将AI生成的序列转化为可执行的实验验证方案。建立数据驱动的迭代机制：分析湿实验反馈数据，反哺模型训练，持续完善DBTL闭环。
3. 计算平台能力拓展与工具化
参与团队AI计算平台的核心模块开发与工具链完善，将前沿算法封装为易用工具。探索多模态大模型、几何深度学习等前沿范式在合成生物学中的创新应用。
4. 技术前瞻与学术/知识产权布局
追踪全球AI for Science领域技术动态，参与制定团队技术路线图。产出高质量学术成果：发表高水平论文、申请核心发明专利；协助完成相关政府/行业项目的申报材料撰写。 任职要求：
学历背景：
已获得或即将获得计算机科学、计算生物学、生物物理学、应用数学、化学或相关领域博士学位。在AI蛋白质设计、结构生物学或相关交叉领域有扎实研究背景。
专业技能：
精通Python，熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架
熟悉生成式模型（Diffusion Models、VAEs、GANs、LLMs）或几何深度学习（GNNs、SE(3)-Transformers）者优先。
科研产出：
以第一作者身份在核心期刊发表过相关高水平。
30-55万/年
浙江-杭州 | 博士研究生 | 1人
自然与应用科研机构（事业单位类型）·公立（国有）
岗位职责：
岗位职责：用生成式AI重新定义蛋白质设计，在学术与产业交叉地带做真正有影响力的研究
面向海内外公开招聘博士后/副研究员（根据资历与成果匹配相应岗位），加入生命设计与合成研究院蛋白智造工坊郝梦姝研究团队。你将独立或协同开展AI蛋白质设计核心算法研究，并深度参与"干湿闭环"验证体系与计算平台建设——这不是一个只发论文的岗位，而是一个学术产出与工程落地并重的交叉研究岗位。
你将负责
1. AI蛋白质设计核心算法研发
开发及迭代基于深度学习与生成式AI的蛋白质从头设计、定向进化及高精度结构预测算法。面向酶催化、抗体工程、代谢通路优化及蛋白药物改良等场景，构建专用模型，提升设计序列成功率。负责模型的训练策略优化、推理加速及自动化流程集成，适配团队/学校高性能计算平台
2. 驱动"干湿闭环"验证体系
牵头执行"干湿结合"研究项目，与实验团队协作，将AI生成的序列转化为可执行的实验验证方案。建立数据驱动的迭代机制：分析湿实验反馈数据，反哺模型训练，持续完善DBTL闭环。
3. 计算平台能力拓展与工具化
参与团队AI计算平台的核心模块开发与工具链完善，将前沿算法封装为易用工具。探索多模态大模型、几何深度学习等前沿范式在合成生物学中的创新应用。
4. 技术前瞻与学术/知识产权布局
追踪全球AI for Science领域技术动态，参与制定团队技术路线图。产出高质量学术成果：发表高水平论文、申请核心发明专利；协助完成相关政府/行业项目的申报材料撰写。 任职要求：
学历背景：
已获得或即将获得计算机科学、计算生物学、生物物理学、应用数学、化学或相关领域博士学位。在AI蛋白质设计、结构生物学或相关交叉领域有扎实研究背景。
专业技能：
精通Python，熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架
熟悉生成式模型（Diffusion Models、VAEs、GANs、LLMs）或几何深度学习（GNNs、SE(3)-Transformers）者优先。
科研产出：
以第一作者身份在核心期刊发表过相关高水平。
岗位职责：用生成式AI重新定义蛋白质设计，在学术与产业交叉地带做真正有影响力的研究
面向海内外公开招聘博士后/副研究员（根据资历与成果匹配相应岗位），加入生命设计与合成研究院蛋白智造工坊郝梦姝研究团队。你将独立或协同开展AI蛋白质设计核心算法研究，并深度参与"干湿闭环"验证体系与计算平台建设——这不是一个只发论文的岗位，而是一个学术产出与工程落地并重的交叉研究岗位。
你将负责
1. AI蛋白质设计核心算法研发
开发及迭代基于深度学习与生成式AI的蛋白质从头设计、定向进化及高精度结构预测算法。面向酶催化、抗体工程、代谢通路优化及蛋白药物改良等场景，构建专用模型，提升设计序列成功率。负责模型的训练策略优化、推理加速及自动化流程集成，适配团队/学校高性能计算平台
2. 驱动"干湿闭环"验证体系
牵头执行"干湿结合"研究项目，与实验团队协作，将AI生成的序列转化为可执行的实验验证方案。建立数据驱动的迭代机制：分析湿实验反馈数据，反哺模型训练，持续完善DBTL闭环。
3. 计算平台能力拓展与工具化
参与团队AI计算平台的核心模块开发与工具链完善，将前沿算法封装为易用工具。探索多模态大模型、几何深度学习等前沿范式在合成生物学中的创新应用。
4. 技术前瞻与学术/知识产权布局
追踪全球AI for Science领域技术动态，参与制定团队技术路线图。产出高质量学术成果：发表高水平论文、申请核心发明专利；协助完成相关政府/行业项目的申报材料撰写。 任职要求：
学历背景：
已获得或即将获得计算机科学、计算生物学、生物物理学、应用数学、化学或相关领域博士学位。在AI蛋白质设计、结构生物学或相关交叉领域有扎实研究背景。
专业技能：
精通Python，熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架
熟悉生成式模型（Diffusion Models、VAEs、GANs、LLMs）或几何深度学习（GNNs、SE(3)-Transformers）者优先。
科研产出：
以第一作者身份在核心期刊发表过相关高水平。
面议
浙江-宁波 | 本科 | 若干人
普通本科院校·非盈利组织及其他
岗位职责：
●负责AI教育平台及相关改革项目的整体计划、里程碑、任务分解、依赖关系、风险和交付管理
●统筹课程试点、平台研发、数据与安全、IT基础设施、样板教室及外部供应商等多条工作线，推动跨部门协同
●建立周/月度项目机制，跟踪范围、进度、质量、预算、采购、验收和问题闭环，确保关键节点按期完成
●协助领导委员会、执行团队、教学部门与技术团队形成清晰的决策材料、项目台账和阶段性成果报告 任职要求：
●本科及以上学历，5年以上软件、IT、数字化转型或复杂跨部门项目管理经验
●有从0到1推动大型软件平台或数字化项目落地的经历，熟悉敏捷开发、版本管理、测试验收和上线流程
●具备较强的组织、沟通、推进和风险管理能力，能够协调教学、技术、IT、采购及外部供应商等多方资源
●理解大模型与AI应用项目的基本技术链路；有教育、高校信息化、AI平台或IT基础设施项目经验者优先
●PMP、ACP等项目管理认证者优先；熟练使用生成式AI工具辅助项目规划、文档、会议与风险跟踪
●负责AI教育平台及相关改革项目的整体计划、里程碑、任务分解、依赖关系、风险和交付管理
●统筹课程试点、平台研发、数据与安全、IT基础设施、样板教室及外部供应商等多条工作线，推动跨部门协同
●建立周/月度项目机制，跟踪范围、进度、质量、预算、采购、验收和问题闭环，确保关键节点按期完成
●协助领导委员会、执行团队、教学部门与技术团队形成清晰的决策材料、项目台账和阶段性成果报告 任职要求：
●本科及以上学历，5年以上软件、IT、数字化转型或复杂跨部门项目管理经验
●有从0到1推动大型软件平台或数字化项目落地的经历，熟悉敏捷开发、版本管理、测试验收和上线流程
●具备较强的组织、沟通、推进和风险管理能力，能够协调教学、技术、IT、采购及外部供应商等多方资源
●理解大模型与AI应用项目的基本技术链路；有教育、高校信息化、AI平台或IT基础设施项目经验者优先
●PMP、ACP等项目管理认证者优先；熟练使用生成式AI工具辅助项目规划、文档、会议与风险跟踪
面议
浙江-宁波 | 本科 | 若干人
普通本科院校·非盈利组织及其他
岗位职责：
●面向教师、学生和教学管理部门开展需求调研，梳理AI教学、科研学习与智慧校园场景，制定产品路线图与版本规划
●负责学生端、教师端、课程智能体、AI学习账户、知识库、评价与数据看板等核心产品的需求定义、原型设计
●协同学术专家、课程教师和研发团队，将教学理念与真实教学流程转化为可落地、可验证的AI产品
●建立用户反馈、使用数据与效果指标闭环，推动产品持续迭代，并兼顾体验、成本、安全与可扩展性 任职要求：
●本科及以上学历，5年以上互联网、SaaS、教育科技或AI产品经验，有复杂平台型产品经验者优先
●熟悉大模型、Agent、RAG、知识库等AI产品能力与边界，能够判断哪些需求适合用AI解决
●具备优秀的用户研究、需求分析、产品设计、原型能力，重视数据驱动和真实使用效果
●沟通协调能力强，能够与教授、学生、工程师和管理部门高效协作；有高校教学平台或AI教育产品经验者优先
●熟练使用主流生成式AI工具提升需求分析、产品设计、文档与原型工作效率
●面向教师、学生和教学管理部门开展需求调研，梳理AI教学、科研学习与智慧校园场景，制定产品路线图与版本规划
●负责学生端、教师端、课程智能体、AI学习账户、知识库、评价与数据看板等核心产品的需求定义、原型设计
●协同学术专家、课程教师和研发团队，将教学理念与真实教学流程转化为可落地、可验证的AI产品
●建立用户反馈、使用数据与效果指标闭环，推动产品持续迭代，并兼顾体验、成本、安全与可扩展性 任职要求：
●本科及以上学历，5年以上互联网、SaaS、教育科技或AI产品经验，有复杂平台型产品经验者优先
●熟悉大模型、Agent、RAG、知识库等AI产品能力与边界，能够判断哪些需求适合用AI解决
●具备优秀的用户研究、需求分析、产品设计、原型能力，重视数据驱动和真实使用效果
●沟通协调能力强，能够与教授、学生、工程师和管理部门高效协作；有高校教学平台或AI教育产品经验者优先
●熟练使用主流生成式AI工具提升需求分析、产品设计、文档与原型工作效率
面议
广东-深圳 | 本科 | 若干人
自然与应用科研机构（事业单位类型）·公立（国有）
岗位职责：
1.基于LLM的知识图谱自动化构建系统：研发基于大语言模型（LLM）的多模态文档智能解析工具，支持PDF、PPT、Word、网页、图片等格式的结构化信息抽取；构建实体识别、关系抽取、属性抽取的LLM微调流水线，提升垂直领域知识抽取准确率；实现文档理解与知识增强，包括文档结构分析、表格解析、公式识别、跨文档关联，并设计实体对齐与消歧算法，解决多源异构数据的知识融合问题
2.大规模知识存储与查询引擎：基于NebulaGraph/gStore/ArangoDB等构建高并发知识图谱存储与查询引擎，实现复杂多跳查询的秒级响应（如5跳以上关系路径查询）；集成Milvus/Weaviate/Qdrant等向量数据库，构建统一的多模态向量检索系统，支持十亿级向量的毫秒级检索
3.AI记忆中台核心能力建设：构建基于知识图谱的RAG（检索增强生成）系统，支持事实性、可追溯的AI问答；研发动态记忆更新机制，支持知识图谱的增量更新与版本管理；实现文本、图像、音视频等多模态知识的统一表示与关联检索和跨模态对齐
4.系统架构与工程化：设计知识图谱系统的微服务架构，支持水平扩展与容灾切换，实现海量知识数据的增量更新与实时同步机制；优化知识抽取与构建的端到端流水线，支持TB级文档的自动化处理；将核心能力封装为API服务与SDK，支持业务团队快速集成，并提供领域适配框架，支持不同垂直行业的快速知识图谱构建 任职要求：
1.优先3年以上知识图谱、图数据库或向量检索系统开发经验，至少1年基于LLM的知识工程或RAG系统开发经验
2.精通知识图谱全栈技术，熟悉LLM和信息抽取、知识融合、存储查询等完整流程，至少精通一种主流图数据库（Neo4j/NebulaGraph/TigerGraph等）
3.向量检索系统经验：有Milvus/Weaviate/Qdrant等向量数据库实战经验
4.精通Python和C++，熟悉Java/Scala，熟悉PyTorch/TensorFlow框架
5.具备大规模数据处理系统设计经验，熟悉微服务架构、容器化部署、服务治理等云原生技术，有系统性能优化经验，能够解决高并发场景下的性能瓶颈
6.加分项：有数据库开发优化经验；有亿级实体规模知识图谱项目经验；有开源项目贡献经验；在相关领域顶会有论文发表（如KDD、WWW、ACL、EMNLP）
1.基于LLM的知识图谱自动化构建系统：研发基于大语言模型（LLM）的多模态文档智能解析工具，支持PDF、PPT、Word、网页、图片等格式的结构化信息抽取；构建实体识别、关系抽取、属性抽取的LLM微调流水线，提升垂直领域知识抽取准确率；实现文档理解与知识增强，包括文档结构分析、表格解析、公式识别、跨文档关联，并设计实体对齐与消歧算法，解决多源异构数据的知识融合问题
2.大规模知识存储与查询引擎：基于NebulaGraph/gStore/ArangoDB等构建高并发知识图谱存储与查询引擎，实现复杂多跳查询的秒级响应（如5跳以上关系路径查询）；集成Milvus/Weaviate/Qdrant等向量数据库，构建统一的多模态向量检索系统，支持十亿级向量的毫秒级检索
3.AI记忆中台核心能力建设：构建基于知识图谱的RAG（检索增强生成）系统，支持事实性、可追溯的AI问答；研发动态记忆更新机制，支持知识图谱的增量更新与版本管理；实现文本、图像、音视频等多模态知识的统一表示与关联检索和跨模态对齐
4.系统架构与工程化：设计知识图谱系统的微服务架构，支持水平扩展与容灾切换，实现海量知识数据的增量更新与实时同步机制；优化知识抽取与构建的端到端流水线，支持TB级文档的自动化处理；将核心能力封装为API服务与SDK，支持业务团队快速集成，并提供领域适配框架，支持不同垂直行业的快速知识图谱构建 任职要求：
1.优先3年以上知识图谱、图数据库或向量检索系统开发经验，至少1年基于LLM的知识工程或RAG系统开发经验
2.精通知识图谱全栈技术，熟悉LLM和信息抽取、知识融合、存储查询等完整流程，至少精通一种主流图数据库（Neo4j/NebulaGraph/TigerGraph等）
3.向量检索系统经验：有Milvus/Weaviate/Qdrant等向量数据库实战经验
4.精通Python和C++，熟悉Java/Scala，熟悉PyTorch/TensorFlow框架
5.具备大规模数据处理系统设计经验，熟悉微服务架构、容器化部署、服务治理等云原生技术，有系统性能优化经验，能够解决高并发场景下的性能瓶颈
6.加分项：有数据库开发优化经验；有亿级实体规模知识图谱项目经验；有开源项目贡献经验；在相关领域顶会有论文发表（如KDD、WWW、ACL、EMNLP）
面议
广东-深圳 | 本科 | 若干人
自然与应用科研机构（事业单位类型）·公立（国有）
岗位职责：
1.智算集群资源调度平台架构与研发：基于Kubernetes构建面向大规模智算集群（≥千卡规模）的资源调度平台；设计并实现GPU/NPU异构资源调度策略，支持算力分时复用、拓扑感知调度、弹性配额管理；开发节能调度算法，基于负载预测的动态功耗控制、基于利用率感知的节点启停策略；实现多维度调度，支持CPU/内存/显存/网络带宽/存储IO等多资源维度的综合调度决策；设计高可用、可扩展的调度平台架构，支持万级节点规模管理
2.数据治理与算子知识库建设：构建智算集群的统一数据治理框架；设计并实现资源使用数据采集、存储与分析流水线，覆盖利用率、功耗、故障等维度；开发性能数据血缘追踪系统，支持从训练任务到物理硬件的全链路性能溯源；构建面向大模型训练的算子性能知识库，实现算子知识问答和支撑算子自动生成
3.安全合规与产品化：设计并实现多租户安全隔离方案：网络隔离、数据加密、权限控制；满足等保三级/四级要求，建立安全审计、漏洞管理、入侵检测机制；将安全能力产品化封装，形成可交付的安全调度模块；将调度平台能力封装为标准化产品或解决方案
4.系统稳定性与性能优化：设计调度系统的高可用架构，实现故障自愈、状态同步；优化大规模调度决策延迟，支持秒级千任务调度决策；基于历史数据预测集群容量需求，指导硬件采购与部署
5.技术引领与团队建设：制定调度平台技术路线图，跟踪业界最新技术（如Kueue、Volcano、Katalyst等）；指导中级工程师，建立团队技术规范与最佳实践；与硬件团队、算法团队、运维团队紧密协作，推动平台落地 任职要求：
1. 至少3年Kubernetes调度器开发或深度优化经验，熟悉kube-scheduler扩展机制
2.熟悉调度框架、优先级与抢占、亲和性策略，熟练掌握装箱算法、负载均衡、弹性伸缩等经典调度算法
3.掌握数据治理方法：有数据采集、存储、分析系统开发经验，了解数据血缘、质量监控
4.有实际安全整改项目经验，熟悉等保要求，具备安全产品化落地经验，了解零信任架构、容器安全、网络安全策略
5.精通Go/Python，熟悉Linux内核机制，具备系统级问题排查能力，具备复杂系统架构设计经验，能够设计高并发、高可用的分布式系统，熟悉微服务架构、服务网格、可观测性体系建设
6.加分项：有大型智算/超算中心调度系统开发经验；有绿色计算/节能调度项目经验（如参与国家绿色数据中心项目）；熟悉Kubernetes生态调度项目（如Volcano、Kube-batch、Kueue）并有贡献；有安全产品认证经验（如等保测评、安全评估）
1.智算集群资源调度平台架构与研发：基于Kubernetes构建面向大规模智算集群（≥千卡规模）的资源调度平台；设计并实现GPU/NPU异构资源调度策略，支持算力分时复用、拓扑感知调度、弹性配额管理；开发节能调度算法，基于负载预测的动态功耗控制、基于利用率感知的节点启停策略；实现多维度调度，支持CPU/内存/显存/网络带宽/存储IO等多资源维度的综合调度决策；设计高可用、可扩展的调度平台架构，支持万级节点规模管理
2.数据治理与算子知识库建设：构建智算集群的统一数据治理框架；设计并实现资源使用数据采集、存储与分析流水线，覆盖利用率、功耗、故障等维度；开发性能数据血缘追踪系统，支持从训练任务到物理硬件的全链路性能溯源；构建面向大模型训练的算子性能知识库，实现算子知识问答和支撑算子自动生成
3.安全合规与产品化：设计并实现多租户安全隔离方案：网络隔离、数据加密、权限控制；满足等保三级/四级要求，建立安全审计、漏洞管理、入侵检测机制；将安全能力产品化封装，形成可交付的安全调度模块；将调度平台能力封装为标准化产品或解决方案
4.系统稳定性与性能优化：设计调度系统的高可用架构，实现故障自愈、状态同步；优化大规模调度决策延迟，支持秒级千任务调度决策；基于历史数据预测集群容量需求，指导硬件采购与部署
5.技术引领与团队建设：制定调度平台技术路线图，跟踪业界最新技术（如Kueue、Volcano、Katalyst等）；指导中级工程师，建立团队技术规范与最佳实践；与硬件团队、算法团队、运维团队紧密协作，推动平台落地 任职要求：
1. 至少3年Kubernetes调度器开发或深度优化经验，熟悉kube-scheduler扩展机制
2.熟悉调度框架、优先级与抢占、亲和性策略，熟练掌握装箱算法、负载均衡、弹性伸缩等经典调度算法
3.掌握数据治理方法：有数据采集、存储、分析系统开发经验，了解数据血缘、质量监控
4.有实际安全整改项目经验，熟悉等保要求，具备安全产品化落地经验，了解零信任架构、容器安全、网络安全策略
5.精通Go/Python，熟悉Linux内核机制，具备系统级问题排查能力，具备复杂系统架构设计经验，能够设计高并发、高可用的分布式系统，熟悉微服务架构、服务网格、可观测性体系建设
6.加分项：有大型智算/超算中心调度系统开发经验；有绿色计算/节能调度项目经验（如参与国家绿色数据中心项目）；熟悉Kubernetes生态调度项目（如Volcano、Kube-batch、Kueue）并有贡献；有安全产品认证经验（如等保测评、安全评估）
面议
广东-深圳 | 本科 | 若干人
普通本科院校·公立（国有）
岗位职责：
负责Speech和NLP的核心应用的工程设计和开发，比如对话系统、语音识别、语音合成、语音分离与增强、语音转换、信息检索、文本理解和生成；NLP和语音等多模态的融合。 任职要求：
1. 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历，2年以上工作经验；
2. 精通至少懂2种以上主流编程语言，如C++\python ,具备扎实的编程基础和良好的开发习惯；
3. 熟练使用模型推理加速框架如tensorrt, vllm, trt-llm优先；
4. 有模型推理高并发优化经验优先；
5. 有昇腾芯片ai模型部署经验优先。
负责Speech和NLP的核心应用的工程设计和开发，比如对话系统、语音识别、语音合成、语音分离与增强、语音转换、信息检索、文本理解和生成；NLP和语音等多模态的融合。 任职要求：
1. 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历，2年以上工作经验；
2. 精通至少懂2种以上主流编程语言，如C++\python ,具备扎实的编程基础和良好的开发习惯；
3. 熟练使用模型推理加速框架如tensorrt, vllm, trt-llm优先；
4. 有模型推理高并发优化经验优先；
5. 有昇腾芯片ai模型部署经验优先。
