机器视觉研发工程师

岗位职责：
①开展机器视觉算法研究与实现，包括图像增强、目标检测、图像分割、三维重建等核心模块的设计与优化
②负责视觉系统整体架构设计，完成相机、光源、镜头等硬件选型与集成，实现光学成像与算法协同优化
③基于深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）构建并训练视觉模型，完成模型压缩、量化、加速及跨平台部署（如Jetson、RK3399、x86服务器）
④针对工业检测、自动驾驶、医疗影像等具体应用场景，开发高精度、高鲁棒性、低延时的定制化视觉解决方案
⑤开展相机标定、多视图几何建模、Stereo Vision或Structure from Motion等三维视觉技术攻关与工程落地
⑥撰写算法设计文档、测试报告及技术白皮书，支撑产品化与知识产权申报

任职要求：
①计算机、自动化、电子工程、数学或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的数字图像处理、计算机视觉与机器学习理论基础
②熟练掌握Python/C++编程语言，精通OpenCV、PIL等视觉库，熟悉TensorRT、ONNX Runtime、CUDA等加速与部署工具链
③深入理解CNN、Transformer、YOLO系列、Mask R-CNN等主流网络结构，具备从算法验证到嵌入式端部署的全流程项目经验
④掌握光学成像原理、相机模型与标定方法，具备工业相机、镜头、光源等硬件系统集成实践经验
⑤具备良好的数学功底（线性代数、概率统计、最优化方法），能独立推导算法公式并实现工程化验证
⑥具备跨团队协作能力与技术文档撰写能力，可快速理解业务需求并转化为技术方案，适应高强度研发节奏

岗位职责：
1.熟悉工业缺陷检测和视频行为合规分析算法，提供视觉解决方案；
2.负责2D、3D视觉项目的前期跟踪，包括需求分析、实验、评估、选型；
3.构建行业特定知识库，设计并实现大模型微调方案；
4.提供大模型回答准确率优化提升的技术方案；
5.熟练应用AI编程模型提升团队开发效率；
6.现场的系统部署、调试、数据分析、技术难题处理等。 任职要求：
1.计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历；
2.计算机视觉或大模型相关应用开发经验；
3.熟悉缺陷检测、动作识别等视觉算法；
4.熟练使用OpenCV、Halcon等视觉库；
5.熟悉LLM训练和微调技术，掌握提升大模型准确率的技术方法；
6.有构建行业知识库的实际经验；
7.有AI辅助编程实践经验（如Copilot、自研代码生成工具）。

岗位职责：
1、面向工业生产场景机器视觉检测的需求，研究复杂环境视觉成像及图形算法的实现，开发视觉检测系统及平台，实现工程应用。
2、独立或深度参与争取多类型科技计划专项项目，在其中起到关键性作用，组建和领导团队承担子项目的执行和研发工作。 任职要求：
1、博士毕业,控制理论与控制工程，智能制造等相关专业；
2、熟悉工业过程建模、数据分析、知识图谱、决策优化与控制等理论方法与技术，熟悉工业互联网技术及平台系统、机器视觉等相关技术，发表过相关学术论文或申请过相关专利，并具有将科研内容和成果在实际工业场景中进行验证示范或应用服务的经验和能力。

岗位职责：
1、负责空间机器人视觉测量系统研发；
2、负责空间机器人视觉测量方案设计与论证；
3、负责视觉检测算法研究及软件开发；
4、负责课题申请书和相关科研与技术文档撰写。 任职要求：
具有扎实的计算机编程功底；熟练使用SolidWorks等三维设计软件；熟练使用OpenCV和PCL等库函数；具有人工智能实践经验者优先。

岗位职责：
1.负责深度学习开发与部署，解决模型应用开发中遇到的问题，并及时与团队沟通协作；
2.提升开发和模型训练的部署流程化和自动化水平及准确性；
3.负责完成算法开发的技术文档编写。 任职要求：
1.数字图像处理、机器学习相关专业；
2.具有良好的数据结构、算法和编程基础；
3.对人工智能、图像识别等领域有深入的了解。

岗位职责：
1.参与负责工业领域2D/3D图像处理、缺陷检测识别相关算法的开发和优化；
2.参与负责机器视觉的前瞻性工作，如负样本不足情况下的无监督/弱监督异常检测算法的研究及应用；
3.深入理解工业场景，负责将传统CV和深度学习相结合的算法研究和应用；
4.AI视觉检测方向相关的数据分析及数据可视化工作。 任职要求：
1、博士学历，具有图像处理/模式识别/计算机/自动化等多学科交叉知识背景;
2.拥有 1 年以上工业视觉算法研发与落地经验。精通 YOLO 系列目标检测算法的深度定制与调优。熟悉强化学习算法及多智能体强化学习算法；
3.对具身智能领域有浓厚兴趣，愿意深入场景解决实际问题。

岗位职责：
1.负责自动化设备的软件开发及测试；2.负责软件功能模块的设计和代码实现；3.软件优化，对机器视觉提供解决方案；4.完成产品文档编写。 任职要求：
1.计算机等相关专业；
2.对模式识别或图像处理有研究，了解视频前处理算法开发和自动控制类算法开发;
3.熟悉开发常用的工具和平台，具备系统数据管理知识。

岗位职责：
研发高速成像、显微光路和视觉算法，支持闭环控制。 任职要求：
1.具有高端仪器研制经验，光学工程、光电信息、精密仪器、图像处理、机器视觉等相关专业；2.熟悉工业相机、高速相机、CMOS、显微光学及LED/激光照明；3.熟悉OpenCV、Halcon或相关机器视觉开发工具。

岗位职责：
1、负责根据项目确定视觉方案，包括相机、激光等机器视觉产品方案的选型评估与设计；
2、根据产品结构设计，配合机器人定位技术，利用视觉、光学技术开展产品尺寸、形状等产品质量测量系统的开发；
3、负责机器人图像处理、计算机视觉等领域的算法研究与实现，包括点云处理、分割、目标检测、图像增强等。 任职要求：
1、计算机科学与技术、电子信息工程、图像处理等相关专业，本科及以上学历，具有3年以上相关开发经验；
2、精通图像处理算法、机器视觉原理，熟练使用至少一种视觉开发平台与编程语言，精通C#、Python开发语言者优先；
3、具有非标项目开发经验者优先，具有三维重建与配准经验者优先，具备AI视觉算法开发能力者优先，有船舶行业检测项目经验者优先。

岗位职责：
围绕人类和动物行为自动化识别、姿态估计、机器视觉算法和多模态行为分析开展研究。 任职要求：
1、已在国内外知名高校或科研院所获得博士学位，或近期即将获得博士学位；亦欢迎已从其他博士后科研流动站或工作站出站的优秀博士后研究人员申请。原则上博士毕业时间不超过5年。
2、能够围绕上述研究方向之一独立开展科研工作，具有较强的问题凝练、实验设计、数据分析和论文写作能力。
3、近年以第一作者或共同第一作者身份在相关领域国际学术期刊发表研究论文1—2篇及以上；具有神经科学、心理学、生物医学工程、人工智能、计算机科学、统计学等相关背景者均可申请。
4、具有良好的英文读写和学术交流能力，能够独立撰写英文论文，并参与国际合作交流。
5、具有较强的责任心、主动性和团队合作精神，能够积极参与课题组科研项目推进、平台建设和研究生培养。
6、年龄一般不超过35周岁；35—38周岁的优秀博士可根据复旦大学相关政策申请破格录用。