清华大学类脑计算研究中心李黄龙课题组因科研工作需要,现面向海内外公开招聘博士后研究人员,主要开展新型忆阻器件与三维集成、存算一体芯片、数字NPU、RISC-V异构计算,以及相关的芯片软件栈等方向研究。
清华大学类脑计算研究中心成立于2014年,融合脑科学、电子、微电子、计算机、自动化、材料及精密仪器等学科,致力于发展类脑智能计算新范式,开展从新型器件、芯片架构到系统软件和算法的交叉研究。
李黄龙,清华大学长聘副教授、类脑计算研究中心骨干,从事新型半导体材料/器件、神经形态器件、存算一体技术及类脑计算相关的软硬件协同设计研究。
课题组围绕“新型器件—集成工艺—计算电路—芯片架构—系统软件”开展跨层次研究,因研究发展需要,开放博士后岗位,诚邀具备以下特长和经验的青年才俊加盟。
1.忆阻器(RRAM等)器件与三维集成
主要包括但不限于:
·新型忆阻器(如RRAM)器件结构、材料及物理机制;
·高性能、高可靠RRAM器件及大规模阵列制备;
·三维集成工艺;
·器件、工艺与电路协同优化。
具有微纳加工、新型存储器、半导体工艺、BEOL或三维集成研究经验者优先。
2.存算一体电路与AI芯片设计
主要包括但不限于:
·忆阻器(如RRAM)模拟/混合信号存算一体电路及芯片;
·存算一体计算宏及外围电路设计;
·数字NPU、AI加速器及数据流架构;
·RISC-V处理器、定制指令及AI协处理器;
·芯片编译器;
·芯片RTL设计与开发;
·FPGA硬逻辑编程;
·ASIC或其它数字芯片流片验证;
·面向存算一体芯片的编译、映射及软硬件协同。
具有模拟/数字集成电路、NPU、RISC-V、计算机体系结构、FPGA/ASIC、存算一体芯片设计或芯片编译器开发经验者优先。
1.已获得或即将获得微电子、集成电路、电子、计算机、自动化、材料、物理等相关专业博士学位;
2.具有良好的科研基础和独立研究能力;
3.在上述一个或多个方向具有相关研究经历;
4.具有良好的英文论文写作、学术交流及团队合作能力。
按照清华大学博士后相关规定,提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,符合条件的鼓励申报“水木学者”。
课题组将为博士后提供良好的科研条件,支持申请博士后科学基金、国家自然科学基金及各类青年人才项目,并积极支持优秀博士后的后续职业发展。
有意申请者请将简历和简要个人陈述发送至:
联系人:李黄龙
邮箱:li_huanglong@tsinghua.edu.cn
邮件主题请注明:
博士后申请+姓名+研究方向+高校人才网
招聘长期有效。
诚挚欢迎从事新型存储器、神经形态器件、先进集成工艺、存算一体电路、AI芯片及芯片软件栈等方向的优秀青年学者加入团队。
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