电子科技大学（深圳）高等研究院2026年人工智能与机器人技术科研岗位招聘公告

电子科技大学（深圳）高等研究院（以下简称“高等研究院”）是在国家深化高等教育改革、推进粤港澳大湾区建设、加快中国特色社会主义先行示范区建设的时代背景下，由电子科技大学与深圳市人民政府于2019年12月携手共建。高等研究院着眼服务国家重大需求和深圳建设综合性国家科学中心的目标，以关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术等为突破口，努力建设电子信息领域高新技术的新源头、创新人才的新基地、成果孵化的新引擎。

智能装备与系统研究中心是高等研究院核心团队之一，目前有在校博/硕士研究生两百余人、全职教师二十余人，建设有广东省智能装备自主感知与控制工程技术研究中心、广东省医疗康复智能系统工程技术研究中心、深圳市通感一体与智能无人系统重点实验室等省市区高能级平台。长期面向智能装备、复杂系统、工业软件和可信人工智能开展基础研究、关键技术攻关与工程应用。团队以人工智能模型与软件、具身智能为核心，围绕机器学习、大模型、智能体、多模态感知、知识图谱、强化学习、故障诊断、数字孪生仿真、云边端协同、具身智能和机器人等方向，形成了一批可演示、可集成、可持续迭代的软件平台、算法工具和系统样机。现面向海内外诚聘2-3名人工智能方向专职科研与工程技术人才，欢迎优秀青年学者、博士后和工程技术骨干加盟。

本方向面向人工智能与机器人技术的前沿交叉领域，重点引进能够把模型算法、软件平台和智能系统结合起来的人才。研究内容既包括基础算法，也包括面向真实系统的工程验证与应用转化。

主要研究方向包括：机器学习与深度学习模型与垂域应用，大模型与生成式人工智能，智能体与自主决策，多模态感知与理解，知识表示与认知计算，强化学习与序贯决策，故障诊断与健康管理，数字孪生与仿真智能，具身智能、机器人感知控制与人机协同，以及AI软件平台、模型工程化和可信智能系统等。

团队鼓励开展跨学科研究，支持候选人围绕人工智能模型、智能软件、机器人系统、智能装备、工业智能和复杂系统优化等方向形成长期稳定的研究特色，并推动科研成果从论文、算法原型进一步走向系统样机和可交付软件。

副研究员、高级工程师

（一）基本条件

1.有较高的政治素质，坚持党的路线、方针和政策，遵纪守法，具有良好的职业道德和团队合作精神，无师德师风问题，无党纪、行政处分及刑事处罚记录。

2.身体健康，具备履职的身体条件。

3.研究系列一般应具有博士学位；工程技术系列高级岗位一般应具有博士学位，硕士学位的应具备丰富的工程经验。年龄一般不超过40岁，特别优秀者可适当放宽。

4.具有人工智能、计算机科学与技术、软件工程、自动化、控制科学与工程、电子信息、数学、统计学等相关背景。

5.在机器学习、大模型、智能体、多模态学习、强化学习、故障诊断、具身智能、机器人、工业软件或高可靠系统工程方面具有扎实积累者优先；过往履历中具有相关方向科研项目经验者优先。

6.具有良好的团队协作意识和责任意识，愿意与团队围绕人工智能与具身智能方向长期协同、共同攻坚、持续奋斗。

（二）副研究员岗位职责

1.围绕复杂系统智能认知、协同决策、可信 AI 与智能软件平台开展原创性研究，独立或核心参与国家级、省部级、深圳市及企业合作项目。

2.牵头设计大模型与智能体技术路线，开展知识增强推理、多智能体协作、多模态理解、仿真评测和持续学习等关键技术攻关。

3.指导硕士/博士研究生开展算法研究和系统实现，发表高水平论文，申请发明专利，沉淀可复用的软件成果与测试基准。

4.推动科研成果向工程样机、演示系统、平台组件和可交付软件转化。

（三）高级工程师岗位职责

1.负责AI软件平台的架构设计、模块开发、接口适配、部署运维和性能优化，支撑算法模型从原型走向稳定应用。

2.建设大模型与智能体工具链，包括数据治理、模型调用、知识库接入、任务编排、日志追踪、评测看板和权限审计。

3.开发多模态感知、仿真评测、策略训练、轨迹预测、异常识别等核心模块，完成工程样机、测试报告和技术文档输出。

4.对接产学研合作需求，参与系统联调、演示验证、交付部署和后续迭代。

（四）相关待遇

1.薪酬待遇：提供具有竞争力的薪酬，具体面议。

2.平台支持：可申请电子科技大学硕导资格；可申请深圳市人才岗位，提供岗位津贴。

3.科研支持：支持申报国家级、省市级科研项目、人才项目和成果转化项目；提供团队协作、算力平台和工程化支撑。

4.生活补贴及人才津贴：符合条件者可申请深圳市、龙华区相关人才补贴及津贴。

5.其他待遇：协助申请“鹏城优才卡”，享受深圳市落户、安居、社保、医疗、出行、出入境、小汽车增量指标等待遇；可按有关规定申请粤港澳大湾区个人所得税优惠。

英才博士后岗位、英才博士后-骨干科研一体化岗位

（一）基本条件

1.年龄一般在35周岁以下，具有博士学位，且获得博士学位一般不超过3年。

2.具有较强科研能力和良好的团队协作精神，可全职从事博士后研究工作。

3.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无不良记录。

4.具有机器学习、大模型、智能体、多模态学习、强化学习、故障诊断、具身智能、机器人、软件工程或相关交叉方向研究基础；过往履历中具有相关科研项目经验者优先。

5.认同团队长期发展目标，具有良好的团队协作意识，愿意与团队在人工智能与具身智能方向共同攻坚、持续深耕。

（二）博士后岗位职责

1.围绕大模型与智能体、多模态感知、强化学习、复杂系统仿真评测等方向开展前沿研究。

2.积极申报国家级、省市级科研项目和人才项目，推进与重点行业伙伴的合作。

3.发表高水平期刊/会议论文，申请国家发明专利，形成可复现算法、开放测试集或可部署软件模块。

4.参与团队软件平台建设，协助指导研究生开展科研与工程实践。

（三）相关待遇

1.英才博士后-骨干科研岗提供具有竞争力的薪酬及留院发展支持，聘期“2+3”年。前2年入站从事博士后研究工作，完成约定任务目标后，可按规定聘至高等研究院相应岗位。

2.海外知名高校博士毕业者可申请上级引才计划、生活补贴及一次性安家费。

3.在站博士后可按政策享受深圳市、广东省、龙华区相关博士后生活补助和人才津贴。

4.支持申请龙华区重点科研项目及研究成果转化相应奖励。

5.提供院内过渡性住房支持，协助申请区人才房；协助办理个人及配偶、子女深圳落户、随迁等事项。

应聘者将个人简历和证明材料压缩后以“姓名-应聘岗位-机器学习与智能决策方向-高校人才网”命名发送至jxzou@uestc.edu.cn。

应聘材料应包括以下内容：

个人简历；

个人身份证；

本科及以上学历、学位证；

国内学历学位提供《教育部学历证书电子注册备案表》，最高学位的《认证报告》；在国（境）外获得学历学位的，提供教育部留学服务中心出具的学历学位认证书；

应聘岗位要求的相关资格证书；

主要学术成就或工程成果，包括但不限于代表性论文、专利、软件著作权、开源项目、系统样机、重要奖项证明等。

后续将根据高等研究院相关招聘安排统一组织面试、评审等。

应聘人员提供的应聘材料须真实、准确、有效。高等研究院可在招聘各环节对应聘人员应聘资格进行审核，如发现提供虚假材料、隐瞒事实真相等行为，将取消应聘资格；应聘人员聘用后被查明有以上行为的，高等研究院有权与其解除用工关系、予以清退，由此产生的一切责任后果由本人承担。

智能装备与系统研究中心联系方式：深圳市龙华区银星科技园二期二号楼三楼，邹老师，jxzou@uestc.edu.cn。