(计算机与电子信息通信控制类博士人才专场)
一、学院简介
浙江农林大学位于杭州市临安区、杭州城西科创大走廊的西端,是浙江省重点建设高校、浙江省人民政府与国家林业和草原局共建高校。学校创建于1958年,经过60年的建设,学校已发展成为以农林、生物环境学科为特色,涵盖八大学科门类的多科性大学,建立了学士、硕士、博士完整的人才培养和学位授权体系。
信息工程学院前身为1999年成立的信息工程与基础科学系,2002年撤系建院,致力于培养具有创新创业能力的高素质IT人才。
学院拥有省一流学科(B类)和省重点学科:计算机科学与技术学科。设有计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子信息工程、物联网工程、智能科学与技术5个全日制本科专业。其中,计算机科学与技术专业通过中国工程教育认证、入选首批国家级一流本科专业建设点,电子信息工程专业入选首批浙江省一流本科专业建设点,信息管理与信息系统专业为校重点建设专业,智能科学与技术专业为2020年新上专业。设有林业装备与信息化方向博士学位点,林业信息技术和农业工程与信息技术2个硕士学位点,在校本科生1000余人,研究生150余人。
拥有省级重点建设实验教学示范中心,下设5个实验室33个分室。建有学生IT创新、电子设计创新实验室、林业信息技术应用等校内实习基地,并与地方政府和知名企业合作建立校外实训基地15个。
现有教职工80人,其中教授10人、副教授22人,博士学位41人,硕士生导师25人。省高校中青年学科带头人3人,省“151人才”4人,省级“教坛新秀”1人,校“教学名师”2人。
学院坚持立德树人为根本,注重培养学生的创新精神与创业能力,以OBE理念为指导,持续改进第一课堂教学,不断提升教学质量,同时积极建设以学科竞赛为引领、以精英人才培养计划、校园IT文化活动、校外实践活动为助力的第二、三课堂,人才培养取得显著成效。毕业生考研录取率连年提升,2019届毕业生考研录取率为21.46%,考取学校均为国家“双一流”高校和省重点建设高校。近年来毕业生就业率一直在98%以上,就业薪资名列全校第一。近5年获国家级奖项89项、312人次;省级及以上奖项417项、972人次,学科竞赛参与率全校最高、获奖数量全校最多。2016-2019年连续4年人才培养考核列全校各学院第一。
拥有省部级科研平台9个,有与清华、西安交大、香港科大、北邮等9所知名高校合作成立联合实验室,2018年成功获批我校首个国家林业局重点实验室-林业感知技术与智能装备实验室。2019年获批“AI+智慧学习”共建人工智能学院。与同花顺、浙大网新、达内集团等多个知名企业开展深度产学研合作。教学科研互相促进,近10年,共获教育部科技进步奖、浙江省教学成果奖、浙江省科技进步奖、国家林业局梁希林业科学技术奖等省部级成果奖10项,厅局级成果奖近20项,浙江省教学成果奖一等奖1项。学院研发的成果由国家林业局在全国统一推广使用,并入选“十二五”全国林业信息化十件大事之一。学院师生参与农村电子商务建设受到中央政治局常委、全国政协主席(时任国务院副总理)汪洋的赞扬与肯定。学院成果也受到中央电视台《经济半小时》、《我爱发明》等栏目的专题报道。
学院积极开展国际交流与合作,先后与美国、加拿大、澳大利亚等国多所高校建立了良好的合作关系,组织开展本科生交换、硕博攻读、教师访学等活动。
二、学科专业与科研创新平台
序号 |
级别 |
名称 |
批准部门 |
批准时间 |
1 |
省部级 |
“AI+智慧学习”共建人工智能学院 |
教育部 |
2019 |
2 |
国家级 |
国家级一流本科专业-计算机科学与技术专业 |
教育部 |
2019 |
3 |
省部级 |
工程教育认证专业-计算机科学与技术专业 |
教育部 |
2019 |
4 |
省部级 |
省一流学科-计算机科学与技术学科 |
浙江省教育厅 |
2016 |
5 |
省部级 |
省一流本科专业–电子信息工程专业 |
浙江省教育厅 |
2019 |
6 |
省部级 |
林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室 |
国家林业与草原局 |
2018 |
7 |
省部级 |
浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 |
浙江省科技厅 |
2013 |
8 |
省部级 |
浙江省重点建设实验教学示范中心 |
浙江省教育厅 |
2019 |
三、聘用人才类别
第一类:中国科学院院士、中国工程院院士、中国社科院学部委员。
第二类:国家杰青、国家专项人才、国家万人计划(科技创新领军人才、哲学社会科学领军人才)、国家教学名师、浙江省特级专家以及相当层次的人才。
第三类:国家专项人才青年项目、国家优青、国家万人计划青年拔尖人才、国家百千万人才、全国宣传文化系统“四个一批”人才、中科院“百人计划”人才以及相当层次的人才。
第四类:海外优秀青年人才引进特殊支持计划人才。
第五类:省专项人才(创新项目)、钱江特聘教授、浙江省万人计划杰出人才以及各省(市)相当层次的人才。
第六类:优秀国(境)外专家(教授、副教授)。
第七类:优秀教授(具有博士学位)。
第八类:优秀博士、博士后和副教授。
四、聘用待遇
1.对紧缺专业的第七类和第八类人才采取适当上浮引进购房补贴的方式。符合学校战略发展急需、学位点与本科专业建设急需等相关条件要求的专业,可以申请认定为学校紧缺专业,经相关职能部门签署意见递交人事处,由校长办公会审定通过后,当年度引进人才最高学历专业与认定的校紧缺专业一致的,基础购房补贴上浮30%。
2.对具有海外留学背景的第八类人才采取适当上浮引进购房补贴的方式。具有海外留学经历3年(含)以上并取得海外博士学位人员基础购房补贴上浮30%,具有海外留学经历2年(含)以上人员基础购房补贴上浮20%,具有海外留学经历1年(含)以上人员基础购房补贴上浮10%。
3.引进的第七类和第八类人才,上浮的引进基础购房补贴按照就高原则,不重复享受。
4.第八类人才,引进购房补贴实行“基础购房补贴+绩效购房补贴”的方式。其中,绩效购房补贴分类详见附表2。
附表1:各类引进人才待遇
人才类别 |
引进待遇 |
务期(年) |
||||
赠房或购房补贴 |
校内过渡房(年) |
科研配套经费 |
岗位待遇 (单位:万元) |
|||
自然 科学 |
人文社科 |
|||||
一类 |
面议 |
|||||
二类 |
学校提供购房补贴240万元,用于优惠价格购买人才房一套 |
2 |
200~800 |
100~200 |
80+教学科研绩效 |
10 |
三类 |
学校提供购房补贴140万元,用于优惠价格购买人才房一套 |
2 |
100~200 |
20~50 |
50+教学科研绩效 |
10 |
四类 |
学校提供购房补贴100万元,用于优惠价格购买人才房一套 |
2 |
150 |
40 |
45+教学科研绩效 |
10 |
五类 |
学校提供购房补贴100万元,用于优惠价格购买人才房一套 |
2 |
50~100 |
10~50 |
30+教学科研绩效 |
10 |
六类 |
/ |
2 |
/ |
月薪2~10 |
3 |
|
七类 |
学校提供购房补贴70万元,用于优惠价格购买人才房一套 |
2 |
30 |
15 |
所聘岗位待遇 |
10 |
八类 |
1.优秀博士:基础购房补贴30万元+绩效购房补贴 2.优秀博士后:基础购房补贴35万元+绩效购房补贴 3.具有博士学位副教授:基础购房补贴40万元+绩效购房补贴 |
/ |
10 (特设副教授15) |
8 (特设副教授10) |
所聘岗位待遇 |
10 |
注:1.人才到校工作后学校暂时不能提供赠房的,由学校安排入住过渡房,时间一般为2年。外籍教师因不能购房等客观因素存在时,租房价格不高于校外同类房源市场价。
2.对不享受赠房资格的人才,由学校校园建设与公共管理处发放租房补贴,时间不超过3年。
3.若夫妻双方均为学校引进人才,基础购房补贴在就高原则的基础上增加10万元。
4.人才的年薪均为税前,并包含个人缴纳的社保、公积金以及工会会费等。
5.人才引进待遇或范围突破本文件规定时,第一至第三类人才以及特殊情况人才由学校高层次人才引进领导小组审议,并提交党委会审定;第四至第八类人才由校长办公会审定。
6.教学科研绩效是指根据学校教学科研等奖励政策,所取得的各类奖励性津贴等。
附表2:第八类人才的绩效购房补贴分类及要求
类别 |
要求 |
绩效购房补贴(万元) |
|
自然科学类 |
人文社科类 |
||
A类 |
获国家自然科学基金1项,并发表SCI收录大区分类一区或IF3>5的论文2篇 |
获国家社会科学或自然科学基金1项,并发表SCI(大区分类二区以上)/SSCI/中文权威期刊论文2篇 |
30 |
B类 |
获国家自然科学基金1项,并发表SCI收录大区分类一区或IF3>5的论文1篇 |
获国家社会科学或自然科学基金1项,并发表SCI(大区分类二区以上)/SSCI/中文权威期刊论文1篇 |
20 |
C类 |
获国家自然科学基金1项 |
获国家社会科学或自然科学基金1项 |
10 |
注:第八类人才的绩效购房补贴分为ABC三类,入职后3年内完成有效;论文SCI收录大区分类及近三年平均影响因子IF3按照论文发表当年中国科学院JCR分区数据库为准。
信息工程学院招聘岗位信息
序号 |
岗位 |
相关要求 |
1 |
专任教师 |
1.计算机科学与技术、电子信息工程、物联网工程、软件工程、管理科学与工程、人工智能等相关专业 2.博士学位(副教授以上可不要求博士学位) 3.相关科研论文、项目要求 |
2 |
省部级人才 |
能支持学科发展,组建团队提升学院科研水平。 |
五、联系方式
请应聘者将个人简历、应聘岗位工作思路和预期目标等有关材料发至我院。
联系人:冯老师,电话:0571-63740209,QQ:40740295
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