课题组简介

课题组参与导师官永涛教授毕业于北京大学概率统计系，获美国德克萨斯A&M大学统计学博士，2006-2011年于美国耶鲁大学公共卫生学院生物统计系任教，先后担任助理教授、副教授，2011年起于美国迈阿密大学赫尔伯特商学院管理科学系任教授。官永涛教授在时空数据、纵向数据、及递归事件数据的分析方面拥有丰富的经验，在统计和生统顶刊上发表了数十篇高水平论文。

课题组参与导师陈琛教授毕业于清华大学生物系，分别于杜克大学药理癌症生物学和波士顿大学的信息系统学获得博士学位，并于2020年加入香港中文大学（深圳）经管学院。陈琛教授的研究兴趣包括数字经济时代下的人机交互，算法化管理的利弊，以及大数据监督下的资源分配的公平问题。陈琛教授的数篇研究成果发表在综合顶刊上。

本课题组的主要科研方向旨在：1）将机器学习和统计方法结合，从而创构全新的针对金融、商务大数据的可解释性高适配度的高维预测模型；2）利用自然语言学习发掘文本中高维信息，例如理念极化和情绪极化，同时发掘、理解和量化政府宏观政策和地缘政治的改变，并应用于市场前景的预测；3）将深度学习的方法渗透入统计领域，从而针对社交网络数据、时空大数据进行更有效的分析。

课题组招聘方向

研究助理/博士后

岗位要求

1、拥有计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等相关方向的博士学位优先考虑，但同时也欢迎来自于信息管理信息系统，生物信息，统计（或生物统计），通信，金融工程，经济，物理，应用数学，以及传统工科（例如机械和自动化）等方向的博士，海归博士将额外享受申请新孔雀计划基金的支持；

2、年龄35岁及以下；

3、扎实的数理统计基础；

4、熟练使用下述编程语言的一种：Python，Java，Scala，C++/C；

5、非计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程方向的博士，要求过去参与至少一个与机器学习相关，对编程有一定要求的课题，最好有相应的论文发表。

工作职责

1、协助教授完成科研任务，包括但不限于文献调研，编写代码，搜集和分析数据；

2、在有余力和兴趣的前提下，可以独立开展科研项目，申请基金，教授可以提供必要的指导和资源；

3、目标在是商学方向或计算机方向的顶刊和顶会上发表文章。

申请程序

请准备好完整的中、英文简历，职位申请表以及两名推荐人的联系信息，发送至陈琛教授，邮箱：chenchen2020@cuhk.edu.cn，邮件标题注明：应聘岗位+本人姓名+学位+毕业学校+所学专业+高校人才网

本职位空缺有效期截止到合适人选到岗之日。

附件：香港中文大学（深圳）职位申请表