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西湖大学工学院人工智能与生物医学影像实验室2021年科研助理招聘公告

一、实验室介绍

西湖大学工学院人工智能与生物医学影像实验室致力于将人工智能和医学影像相结合,主要研究基于机器学习、计算机视觉和数据挖掘的AI医学辅助诊断和图像分析系统。实验室负责人杨林博士2020年加盟西湖大学,原为美国佛罗里达大学电子和计算机工程系(ECE)、生物医学工程系(BME)、计算机系(CS)三系终身副教授。近年来在Nature Machine IntelligenceNature Medicine等国际期刊及CVPRMICCAI等顶级会议论文集上发表科研论文一百余篇,论文总计被引用16000余次,H-index59(谷歌学术统计)。现实验室正在全面筹建,如有关于实验室的任何问题,欢迎大家联系我们!(邮箱请见应聘方式)

实验室负责人主页:

https://www.westlake.edu.cn/about/faculty/CONTACT_Members/202011/t20201110_7369.shtml

二、招聘岗位

1、机器学习方向科研助理

招聘人数:2

岗位职责:PI的指导下,进行机器学习和数据挖掘方面的研究工作。内容包含利用大尺度数据训练分类网络,以及大数据中的数据挖掘和知识图谱的构建。

应聘条件:

1)计算机、电子与计算机工程、软件工程或相关专业,本科及以上学历;

2)有良好的英文表达和写作能力,能够轻松查阅英文文献和技术文档,具备用英语进行日常交流沟通的能力(通过CET-6者优先);

3)具备机器学习(Machine Learning)和数据挖掘(Data Mining)的基础;

4)极强的编程能力,熟练掌握相关工具如深度学习(Deep Learning),熟练掌握MatlabPython等计算机编程语言。

2、图像算法方向科研助理

招聘人数:2

岗位职责:PI的指导下,进行数字病理切片图像相关算法的研究、实现、测试和改进,保证所负责的算法模块能够满足设计要求;负责维护和优化智能病理平台;能够独立完成一些数据提取、分析和统计工作。

应聘条件:

1)计算机、数学、统计方向专业,硕士及以上学历;

2)有良好的英文表达和写作能力,能够轻松查阅英文文献和技术文档,具备用英语进行日常交流沟通的能力(通过CET-6者优先);

3)熟悉机器学习、模式识别、计算机视觉、深度学习等技术,对图像分类、语义分割和目标检测有一定研究;

4)掌握C/C++/Python/matlab等一门或多门语言,熟悉PytorchTensorflow等主流深度学习框架,对目前主流深度神经网络有深入理解和使用经验;

5)有顶会论文发表、有医疗影像分析经验、有实时影像分析经验、对算法加速有一定经验者、有互联网平台从业经验者优先考虑。

3、生物信息学方向科研助理

招聘人数:2

岗位职责:

1)充分利用生物信息分析方法、统计分析方法、计算生物学分析工具按时按质完成生物信息分析工作(基因组组装与注释/比较基因组学/重测序/群体遗传/微生物/转录组),对结果进行适当的质控及方法的优化,及时整理、撰写报告;

2)负责或参与开发并优化生物信息学分析流程,协助建立相关生物信息分析流程和评价指标;

3)进行项目咨询、项目方案设计、技术路线制定等事项;

4)负责或参与撰写课题可行性报告、结题报告、课题标书、科技论文。

应聘条件:

1)生物信息学、生物学、数学、物理学、化学、计算机学相关专业,本科及以上学历;

2)具有一定的生物信息学基础,熟悉高通量测序数据分析的原理、流程及常用工具;

3)熟悉Linux操作系统,掌握ShellPerl/Python/C++/Java/R语言编程进行数据处理和统计分析的方法;

4)有较强英文文献阅读能力,具备熟练的报告文档写作能力;

5)较强的学习能力,良好的沟通与表达能力,能承受工作压力,具有团队合作精神。

三、薪酬与福利待遇

根据西湖大学相关规定以及申请人工作能力,实验室将提供在国内外具有竞争力的薪酬待遇以及科研条件,享受五险一金及西湖大学的相关福利。具体待遇面议。

四、应聘方式

1. 报名时间:招满为止,有意应聘者请从速投递应聘材料。

2. 申请材料:请将个人简历及相关附件证明材料以一个pdf文件的形式发送到:liwantong@westlake.edu.cn,邮件标题及附件简历命名方式为:应聘岗位-本人姓名-高校人才网。

3. 招聘流程:经初步评审,我们将通过电话或邮件向符合应聘条件的应聘者发出面试通知,三个月内没有收到面试通知者可自行放弃等待。因接待能力所限,谢绝自行来访。

 

 

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重要风险提示:如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
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