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深圳市智能媒体和语音重点实验室2017年—2018年博士后招收简章---之五

 

深圳市智能媒体和语音重点实验室下设智能媒体和内容处理,智能人机交互技术,高端信息处理和服务、深圳数据处理中心四个分室和一个数字媒体和智能信息处理公共服务平台。是深圳市在智能媒体和语音技术领域唯一一家市级重点实验室。实验室在高性能语音识别关键技术海量中文多媒体资源建设具有国际影响力,处于国内领先水平。

深圳语音搜索及应用工程实验室

深圳语音搜索及应用工程实验室是2012年深圳市发改委批准组建的互联网市级工程实验室。实验室下设分布式语音搜索、嵌入式语音搜索、语音智能交互、音频音乐搜索等研究室以及互联网支撑软件和工程集成、人才培训两个部门。主要针对语音搜索及应用关键技术,建立面向网络融合的智能语音搜索研发、测试和验证平台,开展针对基于关键词或关键人的实时高效语音搜索引擎开发、嵌入式与分布式融合的智能语音搜索、跨信道大数据量语音搜索基础资源库建设、面向信息安全的声纹搜索及确认等技术研究,实现语音搜索技术研发和应用的重大突破。

课题方向:语音识别与搜索(2名),北京大学博士后

研究内容:

1、语音识别技术

2、音频搜索与音乐搜索技术

3、声纹识别技术

4、多媒体信息智能处理技术

专业要求:计算机应用,计算机科学,电子工程与信息科学或相关专业

应聘条件:

1、在国内外已经获得或即将获得博士学位的优秀学者;

2、年龄35岁以下,身体健康,热爱本领域的研究工作,勤奋并有工作激情;

3、较强的科研和前瞻能力,博士论文工作为相近研发方向;

4、具有团队工作精神,有独立工作和协调能力。

工作地点:深圳,

待遇:

1、在博士后工作期间,享受国家和深圳市所规定待遇要求;

2、工作优良,达到深圳市和依托单位博士后考核要求,提供25/年总收入;

3、提供科研启动经费,配备相应助手及研发环境和设备。提供独立承担项目的机会;

4、提供国际和国内知名教授研发指导,提供与领域龙头企业合作研发机会;

5、工作期间,在产学研领域表现优异者,另行奖励。

联系方式:

有意向者请将简历(写明应聘岗位,并注明应聘+高校人才网)发email至:yi.liu@imsl.org.cn

通讯地址:深圳市南山高新南区深港产学研基地大楼西座W406邮编:518057

联系人:刘轶博士(中央国家高级人才计划国家特聘专家),0755-8632931213717098760

有效期:20171月至201812

互联网大数据商情挖掘重点实验室

互联网大数据商情挖掘重点实验室是依托北京大学深圳研究院组建的深圳南山区重点实验室,实验室主要以互联网大数据商情挖掘技术产业化应用为背景,在面向政府、企业及金融等重点领域互联网大数据商情系统的互联网数据仓库技术、智能化文本挖掘技术以及多模态智能人机交互技术等领域进行创新研发,主要目标是建设成为国内一流的研发机构、技术创新和转移的平台以及技能型人才培养基地,更好地为南山和深圳的经济建设服务,成为华南乃至全国的互联网大数商情的资源和关键技术研发基地。

课题方向:文本检索与挖掘(2名),北京大学博士后

研究内容:

1、自然语言处理技术,特别是汉语的处理与理解

2、文本挖掘与知识发现技术

3、信息检索与推荐技术

4、大数据及云计算技术

专业要求:计算机科学或相关专业

应聘条件:

1、面向国家、广东省及深圳市的产业需求,以应用基础研究为主,重点解决语言信息处理与大数据挖掘舆情分析算法及软件系统等方向的人才;

2、掌握自然语言处理、文本挖掘与知识发现、信息检索与推荐、大数据及云计算等方面的相关知识;

3、具备较强的软件开发与系统集成能力;

4、具有良好的中英文表达与写作能力;

5、具有良好的团队精神和独立工作能力;

6、身体健康,性格开朗,学风严谨。

工作地点:深圳

待遇:

1、在博士后工作期间,享受国家和深圳市所规定待遇要求;

2、工作优良,达到深圳市和依托单位博士后考核要求,提供25/年总收入;

3、提供科研启动经费,配备相应助手及研发环境和设备。提供独立承担项目的机会;

4、提供国际和国内知名教授研发指导,提供与领域龙头企业合作研发机会;

5、工作期间,在产学研领域表现优异者,另行奖励。

联系方式:

有意向者请将简历(写明应聘岗位,并注明应聘+高校人才网)发email至:yunqing.xia@imsl.org.cn

通讯地址:深圳市南山高新南区深港产学研基地大楼西座W406

邮编:518057

联系人:夏云庆教授,0755-86329312

有效期:20171月至201812

 

 

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风险提示:如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
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