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职位详情
基本信息
岗位职责
1.熟悉各类信贷业务规则，将借款人的各类数据与实务相结合，分析后设置风险预警指标及阈值；
2.独立组织和开展各类模型风险计量、风险决策、监测分析等方面的风险模型开发、优化、迭代、监控等工作；
3.风险模型相关系统设计、测试工作；
4.统筹全行风险模型管理，模型的划分、应用范围，组织风险模型的敏捷小组，规范风险模型建设要求、模型投产与退出管理、相关政策制度的建设，组织风险模型技术的培训；
5.完成其他相关工作事项。
2.独立组织和开展各类模型风险计量、风险决策、监测分析等方面的风险模型开发、优化、迭代、监控等工作；
3.风险模型相关系统设计、测试工作；
4.统筹全行风险模型管理，模型的划分、应用范围，组织风险模型的敏捷小组，规范风险模型建设要求、模型投产与退出管理、相关政策制度的建设，组织风险模型技术的培训；
5.完成其他相关工作事项。
任职要求
1.年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历，境内外重点院校毕业者可适当放宽至大学本科学历，计算机、统计、数学、数据挖掘、经济学、工程类等拥有定量分析背景的专业优先；
2.具有3年及以上商业银行信贷相关工作经验；
3.有从事信用风险模型开发经验者、熟悉税务知识、财务分析知识者、有行业研究经验者优先，掌握数据模糊匹配、设备指纹、人脸识别等技术人员优先；
4.熟悉掌握常用风险模型如线性回归，逻辑回归，决策树，对于聚类分析，神经网络和随机森林等基本统计学工具有一定了解；
5.熟练使用SAS/R，SQL，Python，Excel，VBA等数据分析软件；
6.不存在违法、违规行为或受任何不良处分（包括但不限于司法、刑事、行政处罚、单位处分等）;
7.符合我行亲属回避相关要求。
2.具有3年及以上商业银行信贷相关工作经验；
3.有从事信用风险模型开发经验者、熟悉税务知识、财务分析知识者、有行业研究经验者优先，掌握数据模糊匹配、设备指纹、人脸识别等技术人员优先；
4.熟悉掌握常用风险模型如线性回归，逻辑回归，决策树，对于聚类分析，神经网络和随机森林等基本统计学工具有一定了解；
5.熟练使用SAS/R，SQL，Python，Excel，VBA等数据分析软件；
6.不存在违法、违规行为或受任何不良处分（包括但不限于司法、刑事、行政处罚、单位处分等）;
7.符合我行亲属回避相关要求。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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