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职位详情
其他要求
学历要求：其他
岗位职责
1.负责研究和开发多模态大模型与世界模型，包括语言、图像、视频等模态融合，图像与视频生成，视频动作与空间关系理解等;
2.进行多模态大模型的数据处理、分布式训练、调优、验证和部署;
3.跟踪最新的学术论文和技术发展，积极产出高水平的研究成果。
2.进行多模态大模型的数据处理、分布式训练、调优、验证和部署;
3.跟踪最新的学术论文和技术发展，积极产出高水平的研究成果。
任职要求
1.计算机科学与技术、机器学习和人工智能等相关专业在读学生;
2.熟练掌握主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，并具备良好的编程能力;
3.对NLP/CV/多模态领域的经典模型（如GPT、VIT、LLaVA等）有深入理解，熟悉相关任务和评测方法;
4.具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和学习能力，能够独立解决问题;
5.熟悉英文技术文献的阅读和撰写，具备一定的研究能力和学术影响力者优先考虑;
6.熟悉分布式训练框架，如Megatron、DeepSpeed，并具备多机多卡大模型训练经验者优先考虑;
7.ACM等程序设计比赛、自然语言处理/多模态相关顶级会议论文或比赛获奖经历者优先;
8.具有技术热情及技术信仰，较强的学习能力。
2.熟练掌握主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，并具备良好的编程能力;
3.对NLP/CV/多模态领域的经典模型（如GPT、VIT、LLaVA等）有深入理解，熟悉相关任务和评测方法;
4.具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和学习能力，能够独立解决问题;
5.熟悉英文技术文献的阅读和撰写，具备一定的研究能力和学术影响力者优先考虑;
6.熟悉分布式训练框架，如Megatron、DeepSpeed，并具备多机多卡大模型训练经验者优先考虑;
7.ACM等程序设计比赛、自然语言处理/多模态相关顶级会议论文或比赛获奖经历者优先;
8.具有技术热情及技术信仰，较强的学习能力。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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