图像处理算法工程师
面议
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职位详情
基本信息
其他要求
学历要求：硕士研究生
岗位职责
1、视觉算法研究（检测、识别、分割、跟踪、分类、回归、模型优化、架构搜索等）；
2、图像处理算法研究（超分、去噪、HDR、标定、矫正、双目立体视觉等）；
3、三维重建、三维物体检测跟踪、AR/VR/SLAM及相关立体视觉算法研究；
4、道路场景视觉感知算法研发，包括车道线识别、车辆检测、行人检测、交通标志检测、深度估计、全景分割、行为预测等领域。
2、图像处理算法研究（超分、去噪、HDR、标定、矫正、双目立体视觉等）；
3、三维重建、三维物体检测跟踪、AR/VR/SLAM及相关立体视觉算法研究；
4、道路场景视觉感知算法研发，包括车道线识别、车辆检测、行人检测、交通标志检测、深度估计、全景分割、行为预测等领域。
任职要求
1、硕士及以上学历，图像处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向的相关专业；
2、图像基础扎实，熟练使用c++、python，opencv等开发语言和工具；
3、有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法；
4、工作认真负责，学习能力较强，良好的团队协作能力，能够独立思考，熟练的英文文献资料阅读能力；
5、优先考虑：领域内重点实验室；在高水平学术会议、期刊上有第一作者论文发表；在算法或计算机视觉相关大赛中获得较好名次。
以下要求满足一项即可：
1)熟悉深度学习框架（pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2），熟悉深度学习训练流程，对训练样本设计有深入理解，如熟悉RNN/LSTM/GAN更佳；
2)熟悉SLAM/SFM/VIO等算法的一种或多种，熟悉SLAM/VIO/SFM等算法的一种或多种，熟悉VINS-MONO，OpenVINS，ORBSLAM等开源框架优先考虑；
3)熟悉三维视觉相关算法，3D重建、3D检测\跟踪\识别、深度恢复等3D相关算法的一种或多种；
4)语义分割、深度预测、超分等像素级别经验者优先。
2、图像基础扎实，熟练使用c++、python，opencv等开发语言和工具；
3、有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法；
4、工作认真负责，学习能力较强，良好的团队协作能力，能够独立思考，熟练的英文文献资料阅读能力；
5、优先考虑：领域内重点实验室；在高水平学术会议、期刊上有第一作者论文发表；在算法或计算机视觉相关大赛中获得较好名次。
以下要求满足一项即可：
1)熟悉深度学习框架（pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2），熟悉深度学习训练流程，对训练样本设计有深入理解，如熟悉RNN/LSTM/GAN更佳；
2)熟悉SLAM/SFM/VIO等算法的一种或多种，熟悉SLAM/VIO/SFM等算法的一种或多种，熟悉VINS-MONO，OpenVINS，ORBSLAM等开源框架优先考虑；
3)熟悉三维视觉相关算法，3D重建、3D检测\跟踪\识别、深度恢复等3D相关算法的一种或多种；
4)语义分割、深度预测、超分等像素级别经验者优先。
其他说明
工作地点涉及上海、南京
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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