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职位详情
基本信息
岗位职责
根据个人基础参与以下科研内容：
1）建立复杂体系机器学习势和相关数据库；
2）发展多因素耦合场下材料跨尺度计算方法和软件，能考虑多环境因素及其耦合效应、实现材料结构性能演化高效率、高精度模拟；
3）实现关键材料性能失效动态发展过程的全尺度模拟：基于材料组织形貌的多层级特征建立合理模型，重现失效的发展过程；
4）构建面向使役环境的材料数据生成平台和数据库，可全流程自动产生高质量材料数据。
1）建立复杂体系机器学习势和相关数据库；
2）发展多因素耦合场下材料跨尺度计算方法和软件，能考虑多环境因素及其耦合效应、实现材料结构性能演化高效率、高精度模拟；
3）实现关键材料性能失效动态发展过程的全尺度模拟：基于材料组织形貌的多层级特征建立合理模型，重现失效的发展过程；
4）构建面向使役环境的材料数据生成平台和数据库，可全流程自动产生高质量材料数据。
任职要求
专业：计算材料、计算物理、计算化学、机器学习、多尺度模拟、数据科学
其他说明
部门/团队介绍
前沿交叉科学研究中心是中国科学院宁波材料技术与工程研究所直属、开展面向重大应用需求和科学前沿的基础研究、探索人才政策创新的基础性、跨学科、开放式的综合科研平台。中心创建于2023年2月20日，聚焦“AI+新材料”方向，以智能计算为主要研究手段，面向重大应用需求和材料共性基础科学难题，开展基础性、前沿性、关键性和交叉性的研究工作，发现并应用人工智能在新科学发现与新材料创制方面的新质动能。中心现有面向海洋材料、能源材料、无序材料等方向的科研人员6名，含国家级人才3名、院级人才1名。中心采取“小核心、大协作”的开放模式，探索人才政策创新，促进人才培养，着力打造高层次人才引进与培养的摇篮；致力于实现前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，提升科技自主创新能力,增强科技综合实力。中心所属的AI+新材料课题组运用“AI+新材料”研究范式，面向“使役环境下材料多尺度模拟与性能设计”这一重大应用需求和材料共性基础科学难题，融合多学科的知识与手段，综合运用“人工智能+”研究方法，发展计及多因素耦合效应的多尺度算法与软件，揭示“材料+环境”耦合中的新科学，建立面向使役环境的材料数据库，构建智能研发平台以实现数据驱动的新材料创制。课题组成员入选年国家高层次人才青年项目，主持国家自然科学杰出青年基金等项目，共计在Nature Materials(3)，PRL(12)，Nature Commu.(8),Acta Mater.(20), PNAS(5)等学术期刊上发表论文200余篇。
前沿交叉科学研究中心是中国科学院宁波材料技术与工程研究所直属、开展面向重大应用需求和科学前沿的基础研究、探索人才政策创新的基础性、跨学科、开放式的综合科研平台。中心创建于2023年2月20日，聚焦“AI+新材料”方向，以智能计算为主要研究手段，面向重大应用需求和材料共性基础科学难题，开展基础性、前沿性、关键性和交叉性的研究工作，发现并应用人工智能在新科学发现与新材料创制方面的新质动能。中心现有面向海洋材料、能源材料、无序材料等方向的科研人员6名，含国家级人才3名、院级人才1名。中心采取“小核心、大协作”的开放模式，探索人才政策创新，促进人才培养，着力打造高层次人才引进与培养的摇篮；致力于实现前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，提升科技自主创新能力,增强科技综合实力。中心所属的AI+新材料课题组运用“AI+新材料”研究范式，面向“使役环境下材料多尺度模拟与性能设计”这一重大应用需求和材料共性基础科学难题，融合多学科的知识与手段，综合运用“人工智能+”研究方法，发展计及多因素耦合效应的多尺度算法与软件，揭示“材料+环境”耦合中的新科学，建立面向使役环境的材料数据库，构建智能研发平台以实现数据驱动的新材料创制。课题组成员入选年国家高层次人才青年项目，主持国家自然科学杰出青年基金等项目，共计在Nature Materials(3)，PRL(12)，Nature Commu.(8),Acta Mater.(20), PNAS(5)等学术期刊上发表论文200余篇。
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
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